20xx年醫(yī)學(xué)專題—基于小波變換的腦電信號特征提取-免費閱讀
【正文】 大小固定不變但其形狀可改變，時間窗和頻率窗都可以改變的時頻局部化分析方。,第二十八頁，共三十頁。nhu224。nhu224。,三、基于小波變換(bi224。nɡ)頻率為fs，則（2）式中的AL、DL、DL…、D1各分量所對應(yīng)的子 頻帶依次為,三、基于小波變換(bi224。,三、基于小波變換(bi224。nhu224。,連續(xù)(li225。nh224。,伸縮(shēn suō)因子對小波的作用：,二、小波變換(bi224。,關(guān)于(guānyy224。nx249。即在低頻部分具有較低的時間分辨率和較高的頻率分辨率，在高頻部分具有 較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率，很適合于分析非平穩(wěn)的信號和提取信號 的局部特征，所以小波變換被譽為分析處理信號的顯微鏡。 小波本身是緊支撐的，即只有小的局部非零定義域，在窗口之外函數(shù)為零； 本身是振蕩的，具有波的性質(zhì)，并且完全不含有直流趨勢成分，即滿足,二、小波變換(bi224。ngqiě)平 均值為0。小波變換的“時間頻率窗” 的寬度，檢測高頻(ɡāo p237。 由于上述原因(yu225。)。 1980：Morlet——Morlet小波，并分別與20世紀70年代提出了小波變換的概念， 20世紀80年代開發(fā)出了連續(xù)(li225。 例如有：ECI 公司的 128 通道 Ag/AgCl 電極帽，還有如圖所示 的Emotiv SDK Headset采集帽， 常用采樣頻率為128Hz。 θ波：頻率：4~7Hz，振幅：20~150μV。在維持正常生理活動的條件下，生物體的各個基本系統(tǒng)之間存在著有機的聯(lián)系，因而在腦電信號中存在著嚴重的背景噪聲，而且噪聲常常超過信號，導(dǎo)致信噪比很低。,Contents,第二頁，共三十頁。ng): 學(xué)號：,基于小波變換(bi224。 腦電信號具有非線性。腦電信號是低頻率的慢變信號，通常頻率范圍0.5—100Hz。,一般處理(chǔlǐ)流程：,一、腦電信號特點及一般(yībān)處理流程,采集：各種腦電采集的電極(di224。,第六頁，共三十頁。,小波變換與傅里葉變換的比較： 小波分析是在傅里葉分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，但小波分析與傅里葉分析存 在著極大的不同，與Fourier變換相比，小波變換是空間（時間）和頻率的局部變 換，因而能有效地從信號中提取信息。 用傅立葉變換提取信號的頻譜需要利用信號的全部時域信息。 這樣在求各頻率水平不同時刻的小波系數(shù)時，只用到該時刻附近的局部信息。nhu224。,小波的“容許”條件： 用一種數(shù)學(xué)的語言來定義小波，即滿足“容許”條件的一種函數(shù)(h225。nhu224。,小波變換原理： 小波變換的含義是把某一被稱為基本小波（mother wavelet）的函數(shù)作位移τ再 在不同尺度α下，與待分析信號X(t)左內(nèi)積，即 式中，α0，稱為尺度因子，其作用是對基本小波Φ（t）函數(shù)作伸縮，τ反映 位移，其值可正可負，α和τ都是連續(xù)(li225。nhu224。,二、小波變換(bi22
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