【正文】 如果許可者的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu) 勢(shì)減少程度很小 , 許可者獲得 的經(jīng)濟(jì)收益越高 , 被許可者的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)小 , 則最適合許可。 若專利披露促進(jìn)模 仿 , 則低費(fèi)率高 固定費(fèi)用許可可以防止模仿。 專利 許可研 究 專利許可能夠從專利中獲得收益 , 包括許可買入和許可賣出 , 單項(xiàng)許可和交叉許 可 , 已經(jīng)成為業(yè)界普遍的現(xiàn)象 , 尤其對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新較強(qiáng)的國(guó)家、 企業(yè)或技術(shù) , 如日本 和 美 國(guó) 是 最 典 型 的 兩 個(gè) 國(guó) 家 。 其中 , 防止拷貝和防止其他企業(yè)專利封鎖是專利獲取的主要原因 , 而獲取 專利許可收益不是重要原因。 也有學(xué)者 提出用 SWOT 分析來指導(dǎo)企業(yè)專利戰(zhàn)略的實(shí)踐。 Berkowitz (1995 ) 認(rèn) 為 專 利 戰(zhàn) 略 是 確 保 競(jìng) 爭(zhēng) 優(yōu) 勢(shì) 的 工 具 。 (7 ) 北京理工大學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室的中美歐專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。引證樹可分引證方向顯示、被引證方向顯示和整體 顯示 3 種情形 ,可自動(dòng)按不同顏色進(jìn)行標(biāo)引。 通過自動(dòng)標(biāo)色功能 , 可以快速揭示技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。 它能夠從專利授權(quán) 組織、 專利技術(shù)領(lǐng)域分布、機(jī)構(gòu)合作情況、專利家族、發(fā)明人產(chǎn)出情況等 10 多個(gè)不 同方面對(duì)專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。圖 專 利情 報(bào)分 析方 法體系 圖 專利分析 的步驟 : 首先確定研究目標(biāo)和需求 , 查閱相關(guān)文獻(xiàn)和與該領(lǐng)域的專業(yè)人 員交流 ,確定要分析的專利技術(shù)的關(guān)鍵詞或 IPC ,運(yùn)用專利分析軟件 ,進(jìn)行專利情報(bào) 檢索 , 下載專利各著錄項(xiàng)內(nèi)容 , 形成該研究領(lǐng)域的專利專題數(shù)據(jù)庫。 即使 成為專利侵權(quán)訴訟中的被告 , 企業(yè)可以利用專利引證分析方法 , 找到相似的專利 , 為 自己找到有利的證據(jù)。 專利文獻(xiàn)的著錄項(xiàng)目包括 : 名稱 Title 、 發(fā)明 人 Inventor 、 申請(qǐng)人Applicant、申 請(qǐng)日 Application Date 、 申請(qǐng)?zhí)?Application Number 、 國(guó)際專利分類號(hào) IPC International Classification 或 者 美 國(guó) 專 利 分 類 號(hào) UPC . Classification 、 專 利 公 開 或 公 告 號(hào) Publication Patent Number 、公開 日 Date of Publication 、公告日Publication Patent Date 、摘要 Abstract 、 圖 Drawing 、 引 證 參 考 書 文 獻(xiàn) ( 專 利 或 期 刊 論 文 等 )Cited Reference , 其他項(xiàng)目還有專利類型 Patent Classification 、 專利證書號(hào) Patent Number 、 專利權(quán)人 Assignee 、 公 告 卷 號(hào) Official Gazette Volume 、 公 告 期 數(shù) Official Gazette Number 、申請(qǐng) 人 城市 Applicant City 、申請(qǐng) 人國(guó)家 Applicant Country 、優(yōu)先申請(qǐng)?zhí)? Application Serial Number 、 優(yōu)先申請(qǐng)國(guó) Application Country 、 專利代 理人 Attorney or Agent 、檢索范圍 Field of Search 。 實(shí)用新型的創(chuàng)新水平低于發(fā)明 。 日本、 中國(guó)規(guī)定了發(fā) 明、 實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)三種類型 。有些國(guó)家規(guī)定專 利保護(hù)期限通過法律手續(xù)可以延續(xù) ,但延續(xù)的時(shí)間各國(guó)不同。 6 北京理 工大 學(xué)碩 士 學(xué) 位論 文 檢索某個(gè)技術(shù)課題 所含 的國(guó)際專利分類號(hào) ,通 常利用三種工具書 : 《 國(guó)際專利分 類表》 、 《 IPC 關(guān)鍵詞索 引》 、 《國(guó)際專利分類表技術(shù)用語索引》 (3) 專利權(quán) 專利權(quán)法律關(guān)系的主體是專利權(quán)所有人或者專利權(quán)持有人 。 ②大類 (class) 大類號(hào)由部類號(hào)加上兩位阿拉伯?dāng)?shù)字組成。 IPC 8 個(gè)部的內(nèi)容 :A ? 生活必需品 (農(nóng)、 輕 、 醫(yī) ) 。根據(jù)有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域所含的專利分類號(hào) ,統(tǒng)計(jì)專利數(shù)量和國(guó)別 , 便可評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)哪些技術(shù)領(lǐng)域處于活躍階段 ,哪些國(guó)家處于領(lǐng)先地位。 經(jīng)濟(jì)情報(bào) ,指通過專利 中的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人可了解 有關(guān)企業(yè)的專利申請(qǐng)情況、 有效專利數(shù)量 等 , 從而分析研究其技術(shù)動(dòng)向、 產(chǎn)品動(dòng)向和市場(chǎng)動(dòng)向 。 對(duì)中國(guó)專利庫的檢索和分析采用的是 北京理工大 學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室的 中美歐專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng) , 對(duì)美國(guó)、 歐洲 專利庫的檢索和分析采用的是中國(guó)臺(tái)灣連穎 科技的 Patentguider 。 在實(shí)證研究中 , 針對(duì)電動(dòng)汽車領(lǐng)域主要技術(shù)的國(guó)內(nèi)外 專利現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) , 分析 比亞迪電動(dòng)汽車技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的專利情況 , 并與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 進(jìn)行比較 , 總結(jié)其成功之道和 技術(shù)創(chuàng)新管理特點(diǎn)。 北京理工大學(xué)暴海龍博士 研究了用自然語言的方法設(shè)計(jì)專利知識(shí)數(shù)據(jù)庫 , 解決檢索中的難題 , 通過聚類分析進(jìn) 行技術(shù)相關(guān)分析 ,分析專利價(jià)值影響因素 ,建立了指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。 學(xué)者 Holger Ernst 和 Kevin Rivette 提出了 利用技術(shù)領(lǐng)域?qū)用鎸＠M合和公司 層面專利組合兩種專利組合方法 ,為公司提供 Ramp。 這些方法互相交叉 融合 , 統(tǒng)計(jì)分析與聚類 分析對(duì)應(yīng)了定量分析 , 而引證分析則既有定性也有定量的成分。 本論文對(duì)電動(dòng)汽車關(guān)鍵技術(shù)在中國(guó)、 美國(guó)、 歐洲 專利庫進(jìn)行專利分析 , 根據(jù)比亞 迪在中國(guó)、 美國(guó)、 歐洲 專利庫 的專利情況 , 與主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行比較 , 對(duì)其專利申請(qǐng) 的總體布局、發(fā)展趨勢(shì)以及重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行 專利定量和定性 分析 ,繪制專利地圖 , 了解 國(guó)內(nèi)外電動(dòng)汽車領(lǐng)域的專利格局和 比亞迪的核心技術(shù)能力 , 分析比亞迪的專利競(jìng) 爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、 競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)、 發(fā)展機(jī) 遇和面臨的威脅。 專利 戰(zhàn)略是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代公司戰(zhàn)略的重要組成部分 , 企業(yè)高層管理者逐漸將專利策略提高 到公司戰(zhàn)略的層次進(jìn)行思考 ,進(jìn)行技術(shù)管理。我國(guó) 把研發(fā)電動(dòng)汽車 列為“ 863 ”重大科研項(xiàng)目 ,目前已取得重大階段性成果 ,示范線路的運(yùn)營(yíng)也獲得了 寶貴的技術(shù)資料和經(jīng)驗(yàn) , 并具備了純電動(dòng)汽車 (EV ) 、 混合動(dòng)力汽車 (HEV ) 和燃料 電池車 (FEV )整車生 產(chǎn)能力。s patent stategy, and gives remendations to BYD39。 第二 部分對(duì)比亞迪電動(dòng)汽車進(jìn)行專利分析 , 還包括比亞迪公司簡(jiǎn)介、 電動(dòng)汽車技術(shù)、 國(guó)內(nèi) 外電動(dòng)汽車領(lǐng)域?qū)＠治?。比亞迪電動(dòng)汽車專利分析與技術(shù)管理研究 北京理 工大 學(xué) 碩 士學(xué) 位論 文 摘要 新能源汽車是未來汽車工業(yè)發(fā)展的方向。 第 三部分闡述比亞 迪電動(dòng)汽車的專利戰(zhàn)略 , 并對(duì)其技術(shù)管 理提出建議。s technological management Key word :BYD。 “ 十 五 ” 國(guó) 家 “ 863 ” 計(jì) 劃 的 電 動(dòng) 汽 車 重 大 專 項(xiàng) 確 定 了 以 燃 料 電 池 車 、 混 合 動(dòng) 力 電動(dòng)汽車、純電動(dòng)汽車三種車型為“三縱” ,多能源動(dòng)力總成控制系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)電機(jī)及 其控制系統(tǒng) , 動(dòng)力 蓄電池及其管理系統(tǒng)三種共性技 術(shù)為 “三橫” 的 “三縱三橫” 的研 發(fā)布局。 比亞迪股份有限公 司 ( 以下簡(jiǎn)稱比亞迪 ) , 是 一 家 香 港 上 市 的 深 圳 高 新 技 術(shù) 民 營(yíng) 企業(yè) ,現(xiàn)擁有 IT 和汽車兩大產(chǎn)業(yè)群。 研究 如何幫助比亞迪公司 更好地進(jìn)行技 術(shù)創(chuàng)新 管理 ,分析其技術(shù)管理模式 ,為其他電動(dòng)汽車生產(chǎn)企業(yè)提供借鑒 。 專利管理層面分析主要包括專利趨勢(shì)分析、 重要國(guó)家專利分析、 重要公司專利分 析、 IPC 分析、 發(fā)明人 分析和引證分析等 ,顯示了技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)、 進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè)的 實(shí)力和動(dòng)向預(yù)測(cè)。D 策略規(guī)劃以及專利組合布局依據(jù) , 監(jiān) 測(cè) 產(chǎn) 業(yè) 的 領(lǐng) 先 企 業(yè) 在 競(jìng) 爭(zhēng) 中 所 處 的 相 對(duì) 專 利 地 位 和 各 領(lǐng) 域 技 術(shù) 本 身 的 相 對(duì) 發(fā) 展 優(yōu) 勢(shì)和發(fā)展?jié)摿Α? 國(guó)內(nèi) 外發(fā)展 趨勢(shì) 專利分析的發(fā)展趨勢(shì) , 在理論方面 ,專利分析 日趨和決策支持、技術(shù) 創(chuàng)新理論、 價(jià)值工程理論和投資理論相結(jié)合。 通過 SWOT 分析 , 對(duì)比亞迪 今后的 技術(shù)管理中要重點(diǎn)考慮的問題 , 提出建議。 4 北京理 工大 學(xué)碩 士 學(xué) 位論 文 第 2 章 專利分析與技術(shù)管理綜 述 專利分析研究 專利 的基本 知識(shí) (1)專利的定義和用途 專利是專利權(quán) (patent right )的簡(jiǎn)稱 ,也是專 利文獻(xiàn) (patent document )的簡(jiǎn)稱。 根據(jù)同族專利的 數(shù)量