人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用-免費閱讀
【正文】 電話和手機等設(shè)備從任何地方、任何時間迅速接入 Inter 獲取服務(wù)和交換信息的新型電子商務(wù)架構(gòu)，已成為每個人對未來電子商務(wù)實現(xiàn)模式的憧憬。作為電子商務(wù)成功的重要因素， Web Mining 必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。 方法驅(qū)動模塊：它利用挖掘出來的有益信息，去進行相應(yīng)的工作 。它根據(jù)挖掘要求和挖掘方法的知識庫到 Web 數(shù)據(jù)挖掘算法庫中去選擇合適的挖掘方法，并且使用該方法去執(zhí)行挖掘任務(wù)。使用各種數(shù)據(jù)挖掘方法分析數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，為了更方便的加入和替換挖掘方法，把方法做成調(diào)用庫的形式，可以使用選項來選擇挖掘方法。 Web 數(shù)據(jù)挖掘的分類 Web 數(shù)據(jù)挖掘可以分為一下幾個層面： Web 內(nèi)容的挖掘： Web 內(nèi)容的挖掘是挖掘 Inter 的頁面和后臺交易數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘是用來發(fā)現(xiàn)不明顯的，有潛在價值的數(shù)據(jù)。它發(fā)復(fù)使用 多種數(shù)據(jù)挖掘又是一種支持過程，它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等技術(shù)，高度自動化地分析企業(yè)原有數(shù)據(jù)，做出歸納性推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測客戶的行為，幫組企業(yè)決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，做出正確決策。 智能數(shù)據(jù)庫信息檢索 在電子商務(wù)平臺應(yīng)用實踐中，如何根據(jù)用戶的意圖、興趣和特點自適應(yīng)地和智能化地從 現(xiàn)有的客戶信息、商品庫存信息等大量數(shù)據(jù)信息中對信息進行相關(guān)性排列，調(diào)整匹配機制，以獲得用戶滿意的檢索輸出，成為電子商務(wù)今后應(yīng)用所面臨一個技術(shù)問題。當(dāng)然，它們都對數(shù)據(jù)倉庫進行有效利用的技術(shù)手段。其中歷史文件中的“多對多”（ m﹡ n）維護關(guān)系可以簡化為三模式環(huán)境下的多個“一對多”（ m*n）關(guān)系。這些系統(tǒng)的最大的特點都是在于企業(yè)之間的協(xié)作。根據(jù)預(yù)測，全球電子商務(wù)市場在 2020 年將是去年的50倍，而 BtoB 市場銷售額會占 7％。 在大多數(shù)學(xué)科中存在著幾個不同的研究領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠象人一樣思考。： 人工智能技術(shù)和電 子商務(wù)的飛速發(fā)展推動了全球科技經(jīng)濟領(lǐng)域的進步，基于人工智能技術(shù)的電子商務(wù)更趨向完美和成熟。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自 動程序設(shè)計等。祖國大陸企業(yè)數(shù)量為 5000 萬家，現(xiàn)有 . 域名 22220 個， BtoB 電子商務(wù)市場廣闊，遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達到飽和狀態(tài) ，大量的服務(wù)和贏利渠道還處于空白狀態(tài)。 1996 年，日本將三菱汽車、日本電裝等汽車公司和部件公司聯(lián)合起來，成立了“ vcals 聯(lián)合體”。 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖掘（ DM. Data Mining）和數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（ KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù) 、 人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而提名的。 生物認(rèn)證技術(shù) 目前，許多磁卡、存單大都是用密碼來進行安全保障的，一旦密碼泄漏，也就不安全了。 3．?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在 Web 上的應(yīng)用 引言 在日益發(fā)展激烈的電子商務(wù)買方市場競爭中，任何與消費者行為有關(guān)的信息對商家來說都是非常寶貴的。 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)基礎(chǔ)是人工智能。 Web 上數(shù)據(jù)挖掘的潛力在于應(yīng)用最新 的數(shù)據(jù)挖掘算法，分析Inter 服務(wù)器上的日志以及顧客，銷售和產(chǎn)品的外部數(shù)據(jù)。 Web結(jié)構(gòu)的挖掘： Web 結(jié)構(gòu)的挖掘是運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來重建 Web站點的結(jié)構(gòu)。 可以得到一下的信息：用戶的生活 模式，愛好，購買頻率，所屬的用戶群；不同用戶群的共同特征；
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