圖像處理中消除噪聲的方法研究——學(xué)士學(xué)位畢業(yè)論文-免費(fèi)閱讀
【正文】 長(zhǎng)治學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文（設(shè)計(jì)） 15 參考文獻(xiàn) [1] 陳武凡 .小波分析及其在圖像處理中的應(yīng)用 [J].北京 :科學(xué)出版社 ,20xx:123126. [2] 孫延奎 .小波分析及其應(yīng)用 [M].北京 :機(jī)械工業(yè)出版社 ,20xx. [3] 梁學(xué)章等 .小波分析 [J].國(guó)防工業(yè)出版社 ,20xx:45. [4] 楊晉生 ,蔡靖等 .一種具有魯棒性的基于小波變換的濾波方法 [J].電子與信息學(xué)報(bào) ,20xx：413417． [5] 章毓晉 .圖像處理和分析 [M].北京 :清華大學(xué)出版社 ,1999. [6] 宋玲珍 .基于小波變換的自適應(yīng)圖像去噪算法 [J].河南 :河南大學(xué)研究生碩士學(xué)位論文，20xx:2122. [7] 繆紹綱 .數(shù)字圖像處理活用 Matlab[M].成都 :西南交通大學(xué)出版社 ,20xx. [8] (美 )岡薩雷斯 (Rafael Gonzalez),伍茲 (Richard ),艾丁斯 (Steven ).數(shù)字圖像處理 MATLAB 版 [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,20xx. [9] 胡文 .小波分析理論與 MATLAB7 實(shí)現(xiàn) [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,20xx. [10] 阮秋琦 .數(shù)字圖像處理學(xué) [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,20xx. [11] 余成波 .數(shù)字圖像處理及 Matlab 實(shí)現(xiàn) [M].重慶 :重慶大學(xué)出版社 ,20xx. [12] 勒中鑫 .數(shù)字圖像信息處理 [M].北京 :國(guó)防工業(yè)出版社 ,20xx. [13] 朱秀昌 ,劉峰 .數(shù)字圖像處理與圖像通信 [M].北京 :北京郵電大學(xué)出版社 ,20xx. 圖像處理中消除噪聲的方法研究 16 Study on the methods of eliminating noise in image processing Discipline: Major Name: Cheng xiao man Student ID: 09407205 Supervisor: Shang guan jin tai Abstract:Image is one of the important means of human access to information, and image in the dissemination of information in the process of the. In many cases, the image information will be affected by all kinds of noise, because of the influence of images easily in the acquisition process by the device and the surrounding environment, so that the noise in images. Will affect the useful information of image noise is serious, so the method of noise in the image processing is very important. This paper is the median filter, mean filter, wavelet transform method for filtering the image noise. Finally, the simulation results of MATLAB, the bination of theoretical analysis and experimental results, three denoising methods of parison and analysis . Keyword:median filter。這就意味著對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理可以在小波變換域中去除低幅值的噪聲和不期望的信號(hào)， 然后運(yùn)用小波逆變換， 得到去噪后的重建圖像。該方法運(yùn)算簡(jiǎn)單，對(duì)高斯噪聲具有良好的去噪能力。 幾種去噪方法的比較分析 中值濾波是常用的非線性濾波方法，也是圖像處理技術(shù)中最常用的預(yù)處理技術(shù)。 else p2(i)=0。,c,s,2)。 p3(1)=detcoef2(39。d39。 p4=*(sqrt(2*log(a*b)))。 else p3(i)=0。d39。,c,s,1)。 p1(1)=detcoef2(39。h39。 x12=double(x11)。 h=h/9。 h=ones(3,3)。 k3=medfilt2(x,[7 7])。 x=j(:,:,1)。 仿真結(jié)果如圖 1 所示 : 含噪聲圖像100 200 300501001502003 3 模板中值濾波100 200 300501001502005 5 模板中值濾波 7 7 模板中值濾波長(zhǎng)治學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文（設(shè)計(jì)） 7 圖 1 中值濾波法對(duì)高斯噪聲去噪的仿真結(jié)果 2）給圖像加入噪聲密度為 的椒鹽噪聲，分別選擇 3 3模板、 5 5模板和 7 7模板進(jìn)行去噪。 subplot(221)。所謂高斯噪聲是指它的概率密度函數(shù)服從高斯分布的一圖像處理中消除噪聲的方法研究 6 類噪聲。 小波變換 小波變換的基本原理 小波變換具有很強(qiáng)的去數(shù)據(jù)相關(guān)性 ,它能夠使信號(hào)的能量在小波域集中在一些大的小波系數(shù)中 。 均值濾波 均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對(duì)目標(biāo)像素給一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的臨近像素。 對(duì)于二 維 序列 ??ijX 進(jìn)行中值濾波時(shí)，濾波窗口也是二維的，但這種二 維 窗口可以有各種不同的形狀，如線 狀、方形 、圓形、十字形、圓環(huán)形等。為此 ,將高頻子塊置為零 ,對(duì)次低頻和次高頻子塊進(jìn)行一定的抑制 ,則可以達(dá)到一定的噪聲去除效果。 3 圖像去噪 常用去噪方法有 : 1)中值濾波 中值濾波是常用的非線性濾波方法，也是圖像處理技術(shù)中最常用的預(yù)處理技術(shù)。 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀：我國(guó)數(shù)字圖像處理技術(shù)起步較晚，但在學(xué)習(xí)國(guó)外技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展迅速。本文主要是中值濾波、均值濾波、小波變換方法對(duì)圖像噪聲進(jìn)行濾波處理。最后
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