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基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證技術(shù)研究本科畢業(yè)論文-免費(fèi)閱讀

  

【正文】 在學(xué)習(xí)過(guò)程中,我有幸得到了老師的指導(dǎo),導(dǎo)師淵博的學(xué)識(shí)、敏捷的思維、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和平易近人的風(fēng)度,都給我留下了深刻的印象,也為我樹立了終身學(xué)習(xí)的榜樣。(3)在深入研究JPEG對(duì)小波低頻近似子帶影響的基礎(chǔ)上,提出了一種抗JPEG壓縮的認(rèn)證水印算法,解決了JPEG壓縮對(duì)水印信號(hào)的破壞問(wèn)題;提出了數(shù)字圖像認(rèn)證分為兩個(gè)過(guò)程水印差別檢測(cè)和圖像惡意篡改認(rèn)證,并設(shè)計(jì)一個(gè)篡改檢測(cè)過(guò)程,用于對(duì)水印的差別進(jìn)行定量的區(qū)分惡意篡改和JPEG壓縮所造成的失真。(略) 性能分析和仿真實(shí)驗(yàn) 性能分析在算法安全性方面,采用Logistic混沌映射機(jī)制加密調(diào)制生成水印,使得水印具有良好的安全性和隨機(jī)性?;舅枷胧窍葘D像按22大小不重疊分塊,計(jì)算圖像塊中4個(gè)像素點(diǎn)高6位比特的灰度均值作為水印信息。(略)一維離散時(shí)間非線性動(dòng)力系統(tǒng)定義如下: ()式()中,(略) Logistic映射Logistic、Tent、Chebyshev、Henon映射等都可應(yīng)用于生成混沌序列,其中一類簡(jiǎn)單卻被廣泛研究的是Logistic映射,(略)圖 3。圖 23 Wong的水印嵌入算法 頻域認(rèn)證水印相對(duì)于空域而言,在變換域中,我們可以針對(duì)原始圖像的不同頻率分量進(jìn)行不同的處理,從而大大的提高認(rèn)證水印的魯棒性及防篡改能力;(略)第3章 基于混沌的空域脆弱認(rèn)證水印脆弱水印作為一項(xiàng)新型數(shù)字媒體認(rèn)證技術(shù),主要應(yīng)用領(lǐng)域有電子商務(wù)、電子政務(wù)、法庭舉證、醫(yī)學(xué)鑒定、記實(shí)照相機(jī)等。(略)圖 22認(rèn)證水印檢測(cè)的一般過(guò)程框架檢測(cè)時(shí)需要有原始圖像I時(shí): ()由式()可知。(略)在提取認(rèn)證水印時(shí)重新計(jì)算圖像的Checksum值并與水印信息中的Checksum值是否一致即可[[]Walton S. Information authentication for a slippery new age, Dr’s Dobbs Journal, 1995, 20(4):1826.]。信息安全的內(nèi)涵在不斷的延伸,從最初的信息保密性發(fā)展到信息的完整性、可用性、可控性和不可否認(rèn)性,進(jìn)而又發(fā)展為“攻(攻擊)、防(防范)、測(cè)(檢測(cè))、控(控制)、管(管理)、評(píng)(評(píng)估)”等多方面的基礎(chǔ)理論和實(shí)施技術(shù)[[],網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用, 2001, 1:813.]。關(guān)于數(shù)字多媒體信息的版權(quán)保護(hù)已有諸多論文闡述,而對(duì)信息內(nèi)容的真實(shí)性認(rèn)證,以及圖像的完整性認(rèn)證是近幾年來(lái)隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生并發(fā)展起來(lái)的,其迫切的市場(chǎng)需求和廣泛的應(yīng)用前景已吸引了眾多的研究者投入到這一行列內(nèi),使之成為當(dāng)前信息認(rèn)證領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。 JPEG pressionIII第1章 緒 論 選題背景及意義現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)日新月異,隨計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)飛速發(fā)展,多媒體數(shù)字化浪潮席卷全球,人們獲取信息的手段和資源極大豐富,這大大增強(qiáng)了人們處理信息的能力,標(biāo)志著人類從此步入了信息時(shí)代。不斷地向縱深發(fā)展,(略)數(shù)字水印技術(shù)是指在多媒體信息中嵌入與之相關(guān)的或不相關(guān)的信息,而不影響原信息的使用價(jià)值,一般的要求是不為人的知覺系統(tǒng)所察覺[[]華先勝,中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào), 2001,6A(11): 10891095.]。(略) 認(rèn)證水印的一般模型圖像認(rèn)證技術(shù)是對(duì)數(shù)字圖像的感知內(nèi)容進(jìn)行認(rèn)證的一門技術(shù),它主要回答兩個(gè)問(wèn)題:(略)通用的認(rèn)證水印系統(tǒng)包含兩個(gè)基本的模塊,即水印嵌入過(guò)程和水印提取過(guò)程(也稱為水印檢測(cè)),數(shù)字水印嵌入的一般過(guò)程框架如圖 21所示。以下是常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)。(略)設(shè)I(m,n)是該圖像的一個(gè)像素,(略) ()與之相反,圖像信號(hào)I(m,n)的合成可表示為:(略) ()由式()可知。(略)圖 3
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