【正文】 作者簽名： 日期： 年 月 日導師簽名： 日期： 年 月 日注 意 事 項（論文）的內容包括：1）封面（按教務處制定的標準封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關鍵詞4）外文摘要、關鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結論7）參考文獻8）致謝9）附錄（對論文支持必要時）：理工類設計（論文）正文字數不少于1萬字（不包括圖紙、程序清單等）。作 者 簽 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指導教師簽名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授權說明本人完全了解 大學關于收集、保存、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定，即：按照學校要求提交畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版本；學校有權保存畢業(yè)設計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務；學?？梢圆捎糜坝?、縮印、數字化或其它復制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績热荨ｋS著科技的發(fā)展圖像處理技術必將更廣泛的應用到人們的生活中，人們一定能找到一個又一個辦法，來完善圖像處理這座科學的殿堂，使之更燦爛與輝煌。均衡化后圖像39。均衡化后的直方圖39。出現概率39。 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(A==k))/(m*n)。 imshow(A) title(39。人們日?？吹降膱D像一般是從目標上反射出來的光組成的，所以可看成由兩部分構成：入射到可見場景上光的量；場景中目標對反射光反射的比率。另一類是間接對比度增強方法。（4） 圖像的分析和增強。下面就MATLAB 在圖像處理中各方面的應用分別進行介紹。功能性工具箱用于多種學科。MATLAB還具有較強的編輯圖形界面的能力。（2）運算符豐富。MATLAB最突出的特點就是簡潔?！?983年春天,Cleve Moler到Standford大學講學,MATLAB深深地吸引了工程師John ,他和Cleve Moler,Steve Bangert一起,.?。?） 變換－合成法將圖像灰度同時送入紅、綠、藍三個變換器，產生受變換函數調制的三基色分量,用這三個分量分別控制彩色顯示。如眼網膜中視錐體和視桿體對可見光區(qū)的綠色波長比較敏感，于是可將原來非綠色描述的圖像細節(jié)或目標物經假彩色處理變成綠色，來達到分辨率的目的。（3） 高通濾波圖像邊緣與高頻分量相對應，高通濾波器可以讓高頻分量暢通無阻，而對低頻分量則充分限制，從而達到圖像銳化的目的。對圖像函數F(j,k)，其在點（j,k）上的梯度定義為矢量： ()從梯度的性質可知，梯度的方向確定了圖像F(j,k)的最大變化率的方向，G[F(j,k)]的幅度為下式： ()對于數字圖像，用差分來近似微分。設S是3*3的正方形鄰域，點（m，n）位于S中心，則： ()（2） 中值濾波中值濾波就是輸出圖像的某點象素等于該象素鄰域中各象素灰度的中間值。這些噪聲一般是隨機產生的，因此具有分布和大小不規(guī)則性的特點。上述三步得到了原始圖像的一種處理方法，只要求G(s)是可逆的即可進行。這種灰度間隔放大可以按照眼睛的對比度靈敏特性和成像系統(tǒng)的動態(tài)范圍進行放大?；叶茸儞Q函數為：s=T(r)。它的變換函數取決于圖像灰度直方圖的累積分布函數。由于圖像的視覺效果不好或者特殊需要，常常要對圖像的灰度進行修正，以達到理想的效果，即對原始圖像的直方圖進行轉換（修正）：一幅給定的圖像的灰度級分布在0≤r≤1范圍內。直方圖反應了圖像的整體灰度分布情況，對于暗色圖像，直方圖的組成集中在灰度級低（暗）的一側，相反，明亮圖像的直方圖則傾向于灰度級高的一側。當f(x,y)=0時，則y=a，則a為Y軸上的截距，確定了變換曲線的初始位置的變換關系，b、c兩個參數確定變換曲線的變化速率。為二段線性變換，(a)為高值區(qū)拉伸，(b)為低值區(qū)拉伸?；叶茸儞Q包含的方法很多，如逆反處理、閾值變換、灰度拉伸、灰度切分、灰度級修正、動態(tài)范圍調整等。要找另一種正交變換，要運算簡單且變換核矩陣產生方便。 圖像變換人與電腦對事物的理解是不同的，對于人來說，文字信息要比圖像信息抽象，但是對于電腦來說，圖像信息要比文字信息抽象。圖像增強中變換域增強也得到很廣泛的應用，例如付傅氏變換、離散余弦變換、小波變換等，其中小波是近年來發(fā)展起來的一種新的時頻分析工具，它具有時頻局部化能力和多分辨率分析的能力，使得它很適合于信號處理鄰域。VLSI的出現更使得處理速度大大提高，其造價也進一步降低，極大的促進了圖像處理系統(tǒng)的普及和應用。圖像平滑就是針對圖像噪聲的操作，其主要作用是為了消除噪聲，圖像平滑的常用方法是采用均值濾波或中值濾波，均值濾波是一種線性空間濾波，它用一個有奇數點的掩模在圖像上滑動，將掩模中心對應像素點的灰度值用掩模內所有像素點灰度的平均值代替，如果規(guī)定了在取均值過程中掩模內各像素點所占的權重，即各像素點所乘系數，這時就稱為加權均值濾波；中值濾波是一種非線性空間濾波，其與均值濾波的區(qū)別是掩模中心對應像素點的灰度值用掩模內所有像素點灰度值的中間值代替。（1） 直方圖均衡化有些圖像在低值灰度區(qū)間上頻率較大，使得圖像中較暗區(qū)域中的細節(jié)看不清楚。 圖像增強概述 圖像增強的定義圖像增強是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時削弱或去除某些不需要的信息的處理方法，也是提高圖像質量的過程。影響圖像質量的幾個主要因素是：（1）隨機噪聲，主要是高斯噪聲和椒鹽噪聲，可以是由于相機或數字化設備產生，也可以是在圖像傳輸；（2）系統(tǒng)噪聲，由系統(tǒng)產生，具有可預測性質；（3）畸變，主要是由于相機與物體相對位置、光學透鏡曲率等原因造成的，可以看作是真實圖像的幾何變換。利用計算機可以對它進行常現圖像處理技術所不能實現的加工處理，還可以將它在網上傳輸，可以多次拷貝而不失真。與和都成正比，可表示成＝。為了能夠用計算機對圖像進行處理，需要坐標空間和性質空間都離散化。傳統(tǒng)的圖像增強算法在確定轉換函數時常是圖像變換、灰度變換、直方圖變換、圖像平滑與銳化、色彩增強等。圖像增強的目的是增強圖像的視覺效果，將原圖像轉換成一種更適合于人眼觀察和計算機分析處理的形式。對圖像進行處理時，經常運用圖像增強技術以改善圖像的質量。 histogram equalization。數字圖像處理是一種通過計算機采用一定的算法對圖形圖像進行處理的技術，數字圖像處理技術已經在各個領域上都有了比較廣泛的應用。image因此圖像增強技術在圖像的傳遞過程中很重要,是確保圖像在傳遞過程中品質好壞的重要保障。圖像增強是指根據特定的需要突出圖像中的重要信息，同時減弱或去除不需要的信息。圖像增強技術的快速發(fā)展同它的廣泛應用是分不開的，發(fā)展的動力來自穩(wěn)定涌現的新的應用，我們可以預料，在未來社會中圖像增強技術將會發(fā)揮更為重要的作用。早期一般用picture代表圖像，隨著數字技術的發(fā)展，現在都用image代表離散化了的數字圖像。作為圖像灰度的量度函數應大于零。可以有針對性地通過改變直方圖的灰度分布狀況，使灰度均勻地或按預期目標分布于整個灰度范圍空間，從而達到圖像增強的效果。數字圖像處理系統(tǒng)主要由圖像采集系統(tǒng)、數字計算機及輸出設備組成。California大學的Tony chen教授認為，目前國際上最常用的三種圖像處理框架是：基于變換的圖像處理框架；基于偏微分方程（PDE）的圖像處理框架；基于統(tǒng)計學的圖像處理框架。這樣對應于某些局部區(qū)域的細節(jié)在計算整幅圖的變換時其影響因為其值較小而常常被忽略掉，從而局部區(qū)域的增強效果常常不夠理想，噪聲濾波和邊緣增強這兩者的矛盾較難得到解決。圖像中往往包含有各種各樣的噪聲。1964年美國加州理工學院的噴氣推進實驗室，首次對徘徊者7號太空飛船發(fā)回的月球照片進行了處理，得到了前所未有的清晰圖像，這標志著圖像處理技術開始得到實際應用。近年來，模糊集合理論在圖像處理中得到了廣泛的應用。迄今為止，圖像增強技術己經廣泛用于軍事、地質、海洋、森林、醫(yī)學、遙感、微生物以及刑偵等方面。如傅立葉變換后平均值正比于圖像灰度的平均值，高頻分量則表明了圖像中目標邊緣的強度和方向，利用這些性質可以從圖像中抽取出特征；又如在變換域中，圖像能量往往集中在少數項上，或者說能量主要集中在低頻分量上，這時對低頻成分分配較多的比特數，對高頻成分分配較少的比特數，即可實現圖像數據的壓縮編碼?；叶茸儞Q不改變圖像內的空間關系，除了灰度級的改變是根據某種特定的灰度變換函數進行之外，可以看作是“從像素到像素”的復制操作。采用線性變換對圖像中每一個像素灰度作線性拉伸，將有效改善圖像視覺效果。指數變換用于擴展高灰度區(qū)，一般適于過亮的圖像。歸納起來，直方圖主要有一下幾點性質：（1）直方圖中不包含位置信息。從直方圖的定義可知，連續(xù)圖像的直方圖是一位連續(xù)函數，它具有統(tǒng)計特征，例如矩、絕對矩、中心矩、絕對中心矩、熵。 直方圖均衡化直方圖均衡化方法是圖像增強中最常用、最重要的方法之一。，設r，s分別表示原圖像和增強后圖像的灰度。減少簡并現象通?？刹捎脙煞N方法：一種簡單的方法是增加像素的比特數。先對原始圖像進行直方圖均衡化處理，即： ()假定已經得到了所希望的圖像，并且它的概率密度函數是。圖像中的噪聲往往和正常信號交織在一起，尤其是乘性噪聲，如果處理不當，就會破壞圖像本身的細節(jié)，如會使線條、邊界等變得模糊不清。（1） 線性濾波線性濾波一般采用的是領域平均法。從頻率域來考慮，圖像模糊的實質是因為其高頻分量被衰減，因此可以用高通濾波器來使圖像清晰。相對于梯度算子，拉普拉斯算子具有增強的邊緣精確定位的優(yōu)點。對自然圖像，方法之一是將目標物映射為假彩色（與原色不用的顏色）。這是一種均勻分層過程，還可以是非等間隔分層。MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多。這種軟件的缺點是使用面窄，接口簡陋，程序結構不開放以及沒有標準的基庫，很難適應各學科的最新發(fā)展，因而很難推廣。在國內，特別是工程界，MATLAB一定會盛行起來。MATLAB程序書寫形式自由，利用起豐富的庫函數避開繁雜的子程序編程任務，壓縮了一切不必要的編程工作。（5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各種型號的計算機和操作系統(tǒng)上運行。核心部分中有數百個核心內部函數。除內部函數以外，所有MATLAB的核心文件和工具箱文件都是可讀可改的源文件，用戶可通過對源文件的修改以及加入自己的文件構成新的工具箱。例如，conv2(I，J)實現了I，J兩幅圖像的卷積。具體的用法可參考MATLAB豐富的幫助文檔。常用的圖像一般是灰度圖，這時f表示灰度值，反映了圖像上對應點的亮度。 Matlab程序實例程序如下：clear all A=imread(39。 A=rgb2gray(A)。) xlabel(39。 end figure,bar(0:255,GPeq