機(jī)械畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告-蘋果分級機(jī)設(shè)計(jì)-免費(fèi)閱讀
【正文】 學(xué)生對文獻(xiàn)資料及課題的了解程度：□好；□較好；□一般；□較差。 2021年 2月 2021年 3月：具體設(shè)計(jì)計(jì)算 。當(dāng)果杯滑動(dòng)到重力傳感器部分時(shí) ,果杯高度達(dá)到最高點(diǎn) ,短時(shí)間內(nèi)果杯重力完全脫離鉸鏈 ,果杯的四只稱重壓腳全部壓在兩邊的兩只重力傳感器的鋼板上。 工作過程如下：瓜果從輸入口進(jìn)入流水線，經(jīng)過 排列裝置落入安裝 在傳送帶上的托盤里，經(jīng)過檢測箱時(shí)，壓力傳感器將檢測到的數(shù)據(jù)傳到計(jì)算機(jī)內(nèi)存，計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，判斷等級，控制分級執(zhí)行裝置（通過電磁閥驅(qū)動(dòng)可伸縮機(jī)械手）將瓜果送入不同的分級出口。 李慶中、張漫等以色度直方圖分布作為特征，利用遺傳算法實(shí)現(xiàn)了 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì) ,實(shí)現(xiàn)了蘋果顏色的實(shí)時(shí)分級 ,并通過試驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。 國外早期的水果自動(dòng)分級方法主要通過 CCD 相機(jī)，采用無損檢測、計(jì)算機(jī)分析處理等手段對水果逐一進(jìn)行分析判別后得出綜合結(jié)論。 （ 2）機(jī)械化分級。 故 本文 課題 針對我國國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品 分級 情況 ,設(shè)計(jì) 一種具有無損自動(dòng)分級功能的水果分 級 機(jī)， 對降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度，提高農(nóng)民收入，都 具有十分突出的現(xiàn)實(shí)意義。加人 WTO后 ,我國農(nóng)業(yè)面臨著前所未 有的競爭 ,農(nóng)民的增產(chǎn)增收受到嚴(yán)峻的考驗(yàn) , 而這也正是當(dāng)今我國社會關(guān)注的焦點(diǎn)，“ 三農(nóng)” 問題的關(guān)鍵 , 這就迫使我們要緊跟時(shí)代的步伐 ,使農(nóng)產(chǎn)品通過標(biāo)準(zhǔn)分級 ,提高市場競爭力 ,以達(dá)到增加農(nóng)民收人的目的。 傳統(tǒng)的瓜果分級方法主要有以下三種： （ l）人工分級。當(dāng)光作用于物體后，物質(zhì)對不同波長的光具有選擇性吸收的特點(diǎn)，因此光學(xué) 3 自動(dòng)分選臺的工作原理是利用瓜果表面對不同波 長范圍內(nèi)的光的吸收和反射來分析其顏色特征，從而決定瓜果的質(zhì)量等級。 曹其新、王紅永等、應(yīng)義斌，景寒松等 [17]用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別形狀，其中應(yīng)義斌，景寒松等 [17]用傅立葉變換和傅立葉反變換對描述果形，如果不考慮果梗的影響，不失為一個(gè)好方法。 目前，國內(nèi)學(xué)者的研究的對象均是靜態(tài)的瓜果個(gè)體，對瓜果的實(shí)時(shí)在線處理研究較少；主要集中于識別算法的研究，這些算法往往各有各的優(yōu)缺點(diǎn)，只能在 一定條件下適用，魯棒性不好；不能對瓜果判別全部要素進(jìn)行完全的識別檢測；大多只是在理想情況的實(shí)驗(yàn)條件下驗(yàn)證算法。 鋼板與鑄鋁的縫隙不能過大 ,以避免果杯劃過該段時(shí)產(chǎn)生震動(dòng) ,這個(gè)震動(dòng)在傳感器的輸出信號上反映為幅度很大的振蕩電壓信號 ,它對果蔬的稱重測量影 響很大。 本設(shè)計(jì)有 4個(gè)出果口，分四級。 論文的難度： □偏高；□適當(dāng)；□偏低。 對論文選題報(bào)告的總體評價(jià)： □好；□較好；□一般；□較差 （在相應(yīng)的方塊內(nèi)作 記號“√”） 建議結(jié)論 評議小組組長簽
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