【正文】 再次感謝四年來一起學習的同學給了許多的關(guān)心和幫助，尤其是在一塊生活四年的舍友 ，在學習和生活中幫助我解決了許多困難 。 supervised classification。 4 結(jié)論與討論 本文以 20xx 年天水市區(qū)的遙感影像為基礎(chǔ)，結(jié)合 1992 年的遙感影像，探討土地利用類形遙感計算機自動分類技術(shù)，在了解監(jiān)督分類的各類分類方法的異同點之后，進行分類并對分類結(jié)果圖即土地利用在 1992－ 20xx 年間的變化進行分析之后，得出以下結(jié)論： （ 1）波譜影像特征是遙 感圖像地物識別中最直接、最重要的解譯元素。 Kappa 系數(shù)是遙感分類的主要精度評價方法，它顯示了一個已分類與隨機類之間的差異程度。它與最大似然分類有些類似，但是它假定了所有類的協(xié)方差都相等，所 以它是一種較快的分類方法。在分類過程中主要是通過改變概率閾值天水師范學院畢業(yè)論文 來生成分類影像。 在 1992 年的 T T T4 三 個 波段合成的假彩色合成圖像上，根據(jù) 不同 地物的 特征和分析， 采 用目 視解譯法， 并 根據(jù)國家土地利用分類的標準和已有的城市地類研究的結(jié)果，結(jié)合專家已經(jīng)得出的遙感圖 像上地物類別的解譯原理，在 研究區(qū)確定其主要的地物類型，主要有 5 種 地物：河流、植被、耕地、 裸地和建筑區(qū)。分類區(qū) 主要有河流，居民區(qū)，道路，耕地，裸地等地物。天水地區(qū)在大地構(gòu)造上處于中央造山系中祁連造山帶和北秦嶺造山帶的結(jié)合部位 ， 在地貌上則屬于隴南山地與隴中黃土高原的過渡地帶。由于地物光譜特性的復雜性，傳統(tǒng)的分類方法存在著一定的局限性。 評定成績 優(yōu) 指導教師簽名 天水師范學院畢業(yè)論文 答辯委員會意見 該論文選題較新穎，論點突出，論據(jù)充分，較正確應(yīng)用所學基本知識，答辯過程中表達清楚，能夠準確回答問題。 multispectral。 除 文 中 已 經(jīng) 注 明 引 用 的 內(nèi) 容外 ， 不 包 含 任 何 其 他 個 人 或 集 體 已 經(jīng) 發(fā) 表 或 撰 寫 過 的科研成果。對兩年的分類圖進行鏈接，結(jié)果表明研究區(qū)在 10 年間經(jīng)歷了一些明顯的土地利用變化，例如建筑用地面積增大，耕地面積減少，植被面積增大等。對兩年的分類圖 進行像元統(tǒng)計比較 ，結(jié)果表明研究區(qū)在 10 年間經(jīng)歷了一些明顯的土地利用變化，例如建筑用地面積增大，耕地面積減少，植被面積 減小 等。 1 研究 區(qū)概況 天水市位于甘肅省東南部，現(xiàn)轄秦州區(qū)、麥積區(qū)、秦安縣、武山縣、甘谷縣、清水縣和張家川回族自治縣。05′～ 35176。遙感圖像分類是將圖像的所有 像 元按其性質(zhì)分為若干個類別， 按照像元之間的相似度分類， 遙感圖像分類 包括 監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類。最大似然法假設(shè)訓練 區(qū)地物的光譜特征和自然界大部分隨機現(xiàn)象一樣，近似服從正態(tài)分布，利用訓練區(qū)可求出均值、方差以及協(xié)方差等特征參數(shù)，從而可求出總體的先驗概率密度函數(shù)。分類圖像如圖 5 所示： 天水師范學院畢業(yè)論文 圖 5 最小距離法分類后的結(jié)果 The results of Minimum distance classification 分類后精度評價結(jié)果如下表： 表 3 研究區(qū)最小距離法分類精度評價結(jié)果 Table3: The evaluation results of classification accuracy of Minimum distance in study areas 河流 植被 居民區(qū) 裸地 耕地 用戶精度（ %） 河流 52 9 11 22 3 植被 12 48 10 4 30 居民區(qū) 4 1 71 16 1 裸地 10 3 18 80 1 耕地 7 6 2 13 17 生產(chǎn)精度（ %） 總體精度： % Kappa 系數(shù)： 平行六面體法 平行六面體法 用一條簡單的判定規(guī)則對多光譜數(shù)據(jù)進行分類，根據(jù)訓練樣本的亮度值形成一個 n維的平行六面體數(shù)據(jù)空間，其它像元的光譜值如果落在平行六面體任何一個訓練樣本所對應(yīng)的區(qū)域，就被劃分其類別中。矩陣中還顯示出制圖精度和用戶精度，制圖精度是指假定地表真實為 A 類 ,分類器能將一幅圖像的像元歸為 A 類的概率；用戶精度是指假定分類器將像元歸到 A 類 時 , 相應(yīng)的地表真實類別是 A 的概率。 圖 8 20xx 年圖像分類結(jié)果 The result of Image classification in 20xx 對 1992 和 20xx 年兩年的最大似然法分類后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，主要是統(tǒng)計兩年各種地物的總像元點數(shù)和各自在整個研究區(qū)范圍內(nèi)所占的百分比 （表 6） 。對比地面實況信息，檢查分類結(jié)果，水 域的判識效果最好，其次是耕地。王老師在如此繁忙的工作 中也是堅持不懈地指導我的論文，學生終生難以忘懷。 此致 敬禮 學生：柴淑秀 20xx525 。 首先感謝我的論文指導老師王學恭老師為我的論文付出的心血。 （ 2）通過對研究區(qū)采用監(jiān)督分類的各種分類方法相比較，最大似然分類法的分類精度比較的高，高達 %，因此最大似然分類法是提高遙感分類精度的一個 相對 比較好的方法。所得的用戶精度和制圖精度之間也有一定的差異，這說明在分類過程中有錯分的現(xiàn)象，這主要是由于在分類過程中有些地物顏色或波譜特征比較接近導致的。 混淆矩陣也叫誤差矩陣 ， 是通過將每個地表真實像元的位置與分類圖像中的相應(yīng)位置的分類結(jié)果相比較計算而得的。這種方法原理簡單，分類精度不高，但計算速度快，可以在快速瀏覽分類概況中使用。每種方法的最終分類結(jié)果 大致分為五類，用紅色表示河流，綠色表示植被分布區(qū)，藍色表示城鄉(xiāng)建筑區(qū)，深紅色表示耕地，黃色表示裸地。再對已合成的數(shù)據(jù) 進行空間剪切，剪切出所要處理的那部分圖像作為主要的研究區(qū)。35′～106176。遙感信息是地表各種地物要素的真實反映，能清晰的顯示各種土地利用類型的特征與分布；同時，遙感圖像的多時相特性為土地利用動態(tài)監(jiān)測的定性、定量分析提供了豐富的信息。根據(jù)地物波譜特征制定分類指標， 運用多種監(jiān)督分類方法 生成研究區(qū)分類圖，并對各種分類圖進行精度對比，發(fā)現(xiàn)最大似然法具有較好的分類效果。根據(jù)地物波譜特征制定分類指標， 運用多種監(jiān)督分類方法 生成研究區(qū)分類圖，并對各種分類圖進行精度對比，發(fā)現(xiàn)最大似然法具有較好的分類效果。 分類號 密 級 編 號 本科生畢業(yè)論文 題 目 不不