【摘要】離散型隨機(jī)變量的分布列一個(gè)試驗(yàn)如果滿足下述條件:(1)試驗(yàn)可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗(yàn)的所有結(jié)果是明確的且不止一個(gè);(3)每次試驗(yàn)總是出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個(gè),但在試驗(yàn)之前卻不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。這樣的試驗(yàn)就叫做一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),也簡(jiǎn)稱試驗(yàn)。隨機(jī)試驗(yàn)例(1)某人射擊一次,可
2024-11-18 15:23
【摘要】§2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差§2.3.1離散型隨機(jī)變量的均值教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的
2024-11-19 19:35
【摘要】§.(1、2)離散型隨機(jī)變量及其分布列學(xué)習(xí)目標(biāo),會(huì)求某些簡(jiǎn)單的離散型隨機(jī)變量的分布列。,并會(huì)用它來解決一些簡(jiǎn)單的問題。學(xué)習(xí)過程【任務(wù)一】問題分析問題1:拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,觀察得到的點(diǎn)數(shù),試驗(yàn)可能出現(xiàn)的結(jié)果如何?問題2:拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,記“正面向上”為1,“反面向上”為0,試驗(yàn)可能出現(xiàn)
2024-12-03 11:29
【摘要】2.3.1離散型隨機(jī)變量的期望教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量的均值或期望。情感、態(tài)度與價(jià)值觀
2024-12-08 22:39
【摘要】§2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會(huì)應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價(jià)值觀
【摘要】1§離散型隨機(jī)變量及其概率分布2一,離散型隨機(jī)變量及其概率分布設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,如果它全部可能的取值只有有限個(gè)或可數(shù)無窮個(gè),則稱X為一個(gè)離散型隨機(jī)變量.設(shè)x1,x2,…是隨機(jī)變量X的所有可能取值,對(duì)每一個(gè)取值xi,{X=xi}是其樣本空間S上的一個(gè)事件,為描述隨機(jī)變量X,還需知道
2025-07-17 19:24
【摘要】2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會(huì)應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價(jià)值觀:承
2024-11-20 03:12
【摘要】§2離散型隨機(jī)變量研究一個(gè)離散型隨機(jī)變量不僅要知道它可能取值而且要知道它取每一個(gè)可能值的概率.一.概率分布:設(shè)離散型隨機(jī)變量的可能取值是有限個(gè)或可數(shù)個(gè)值,設(shè)的可能取值: 為了完全描述隨機(jī)變量,只知道X的可能取值是很不夠的,還必須知道取各種值的概率,也就是說要知道下列一串概率的值: 記 ,將的可能取值及相應(yīng)的既率成下表
2025-06-17 21:14
【摘要】1§離散型隨機(jī)變量§隨機(jī)變量的概念§超幾何分布·二項(xiàng)分布·泊松分布?2,1)()(???ixpxXPii1.“0-1”分布(兩點(diǎn)分布)3.二項(xiàng)分布),(~pnBX)(xPnx
2025-07-17 19:19
【摘要】導(dǎo)入新課(1)離散型隨機(jī)變量的分布列:復(fù)習(xí)回顧Xx1x2…xi…Pp1p2…pi…(2)離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì):①pi≥0,i=1,2,…;②p1+p2+…+pi+…=1.對(duì)于離散型隨機(jī)變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實(shí)際
2025-05-09 22:37
【摘要】.,"";,,.,.,績(jī)的方差需要考察這個(gè)班數(shù)學(xué)成則兩極分化績(jī)是否某班同學(xué)數(shù)學(xué)成要了解很重要的是看平均分總體水平數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)中的要了解某班同學(xué)在一次例如數(shù)字特征趣的是隨機(jī)變量的某些有時(shí)我們更感興但在實(shí)際問題中概率機(jī)變量相關(guān)事件的分布列確定與該隨可以由它的概率對(duì)于離散型隨機(jī)變量?,1:2:3kg/36,kg/2
2025-06-21 08:53
【摘要】離散型隨機(jī)變量什么是隨機(jī)試驗(yàn),隨機(jī)試驗(yàn)具有什么樣的特征?復(fù)習(xí)回顧(1)實(shí)驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的,且不止一個(gè);(3)每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個(gè),但在一次試驗(yàn)之前不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪種結(jié)果.下列隨機(jī)試驗(yàn)的可能結(jié)果分別是什么?(1)某100件產(chǎn)品中有3件
2024-11-09 03:51
【摘要】§2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會(huì)應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價(jià)值觀:
2024-12-05 06:38
【摘要】離散型隨機(jī)變量的期望1、什么叫n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)?一.復(fù)習(xí)其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,...,nP(X=k)=pkqn-kCkn則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布,記作X~B(n,p)一般地,由n次試驗(yàn)構(gòu)成,且每次試驗(yàn)互相獨(dú)立完成,每次試驗(yàn)的結(jié)果僅有兩種對(duì)立的狀態(tài),即A與,每次試驗(yàn)中P(A)
2024-11-17 05:48