【摘要】離散型隨機(jī)變量的方差一般地,若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn為X的均值或數(shù)學(xué)期望,記為E(X)或μ.Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=11、離散型隨機(jī)變量的均值的定義
2025-11-09 08:45
【摘要】第二章,隨機(jī)變量及其分布,第一頁(yè),編輯于星期六:點(diǎn)三十六分。,2.4正態(tài)分布,第二頁(yè),編輯于星期六:點(diǎn)三十六分。,課前教材預(yù)案,課堂深度拓展,課末隨堂演練,課后限時(shí)作業(yè),第三頁(yè),編輯于星期六:點(diǎn)三十六...
2025-10-16 14:55
【摘要】離散型隨機(jī)變量的期望1、什么叫n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)?一.復(fù)習(xí)其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,...,nP(X=k)=pkqn-kCkn則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布,記作X~B(n,p)一般地,由n次試驗(yàn)構(gòu)成,且每次試驗(yàn)互相獨(dú)立完成,每次試驗(yàn)的結(jié)果僅有兩種對(duì)立的狀態(tài),即A與,每次試驗(yàn)中P(A)
2025-11-08 05:48
【摘要】隨機(jī)變量及概率分布學(xué)習(xí)目標(biāo)重點(diǎn)、難點(diǎn)1.能說出隨機(jī)變量的定義;2.能記住隨機(jī)變量的概率分布列的兩種形式;3.理解并會(huì)應(yīng)用兩點(diǎn)分布.重點(diǎn):隨機(jī)變量的概率分布列.難點(diǎn):每個(gè)隨機(jī)變量的概率求法,求隨機(jī)變量的概率分布列.1.隨機(jī)變量一般地,如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果,可以用一個(gè)變量來表示,那么這樣的變量叫做隨
2025-11-10 19:15
【摘要】課時(shí)作業(yè)68 離散型隨機(jī)變量及其分布列時(shí)間:45分鐘 分值:100分一、選擇題(每小題5分,共30分)1.已知某離散型隨機(jī)變量ξ的分布列如下:ξ123…nPk3k5k…(2n-1)k則常數(shù)k的值為( )A. B.C. D.解析:k+3k+5k+…+(2n-1)k=1,∴kn2=1.
2025-08-18 17:02
【摘要】數(shù)學(xué)導(dǎo)學(xué)案課題:離散型隨機(jī)變量的分布列編號(hào):58時(shí)間:第2周命制人:高婷婷班級(jí):姓名: 裝訂線
2025-06-07 21:59
【摘要】10Www.chinaedu.com版權(quán)所有不得復(fù)制1離散型隨機(jī)變量的分布列習(xí)題1.?的概率分布如下:114131614????ξ1234P14k1316則E?
2025-11-15 17:14
【摘要】§2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差§2.3.1離散型隨機(jī)變量的均值教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的
2025-11-10 19:35
【摘要】§2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會(huì)應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。情感、態(tài)度與價(jià)值觀:
2025-11-26 06:38
【摘要】一、離散型隨機(jī)變量的分布律第二章三、內(nèi)容小結(jié)二、常見離散型隨機(jī)變量的概率分布第一節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布律(2)..,2,1,}{,}{,),,2,1(的分布律量稱此式為離散型隨機(jī)變?yōu)榈母怕始词录「鱾€(gè)可能值的概率所有可能取的值為設(shè)離散型隨機(jī)變量XkpxXPxX
2025-09-25 16:11
【摘要】量的分布列(1)一個(gè)試驗(yàn)如果滿足下述條件:(1)試驗(yàn)可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗(yàn)的所有結(jié)果是明確的且不止一個(gè);(3)每次試驗(yàn)總是出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個(gè),但在試驗(yàn)之前卻不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。這樣的試驗(yàn)就叫做一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),也簡(jiǎn)稱試驗(yàn)。隨機(jī)試驗(yàn)一、復(fù)習(xí)引入:例(1)某人射擊一
2025-10-03 17:09
【摘要】一.隨機(jī)事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件二、隨機(jī)事件的概率一般地,在大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)時(shí),事件A發(fā)生的頻率總是接近于某個(gè)常數(shù),在它附近擺動(dòng),這時(shí)就把這個(gè)常數(shù)叫做事件A的概率,記作P(A)mn知識(shí)回顧幾點(diǎn)說明:(
2025-01-06 16:34
【摘要】2.3離散型隨機(jī)變量的均值與方差2.3.1離散型隨機(jī)變量的均值教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量
2025-11-11 03:13
【摘要】§定義若隨機(jī)變量X的可能取值是有限個(gè)或可列個(gè),則稱X為離散型隨機(jī)變量描述X的概率特性常用概率分布或分布律?,2,1,)(???kpxXPkkX??kxxx21P??kppp21或離散隨機(jī)變量及分布律即§
2025-01-20 13:51
【摘要】離散型隨機(jī)變量的分布列問題導(dǎo)學(xué)一、離散型隨機(jī)變量的分布列活動(dòng)與探究1某商店試銷某種商品20天,獲得如下數(shù)據(jù):日銷售量(件)0123頻數(shù)1595試銷結(jié)束后(假設(shè)該商品的日銷售量的分布規(guī)律不變),設(shè)某天開始營(yíng)業(yè)時(shí)有該商品3件,當(dāng)天營(yíng)業(yè)結(jié)束后檢查存貨,若發(fā)現(xiàn)存量少于2件,則當(dāng)天進(jìn)貨補(bǔ)充至3件,否則不進(jìn)
2025-11-19 00:03