【正文】 “ u”圖的繪制和“ p”圖相似，不同之處如下： 138 A收集數(shù)據(jù) ? 各子組樣本的容量彼此不必都相同，盡管使它的容量保持在其平均值的正負(fù) 25%以內(nèi)可以簡化控制限的計(jì)算。 126 B計(jì)算控制限 )1()1(3)1(3.....21ppnppnpnLCLppnpnUCLkddpnCLknpnpnppnnpnpnpnpk?????????????????127 過程控制解釋、過程能力解釋 ? C過程控制解釋：同“ p”圖的解釋。但是還應(yīng)對繼續(xù)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)查和改進(jìn)。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。 115 收集數(shù)據(jù) 繪圖及計(jì)算 控制限 是否異常 延伸控制限 N 找出異常點(diǎn)原因 並提出相應(yīng)措施 製程有變化 人機(jī)料法環(huán)測量 Y 控制限運(yùn)用說明 116 Ｄ過程能力解釋 D1計(jì)算過程能力 D2評價(jià)過程能力 D3改進(jìn)過程能力 D4繪制並分析修改後的過程控制圖 建立 p的步驟 D 117 過程能力解釋 偶因和異因並存 找出異因 只剩偶因 運(yùn)用控制圖 過程穩(wěn)定 (連 25點(diǎn)不超限 ) 計(jì)算過程能力 118 計(jì)算過程能力 ? 對於 p圖，過程能是通過過程平均不合率來表，當(dāng)所有點(diǎn)都受控後才計(jì)算該值。 ? 盡量讓樣本數(shù)一致，如果樣本數(shù)一直在變化則會如下圖： 100 200 300 100 200 100 100 200 300 100 1 2 1 2 1 2 1 2 3 2 109 1 098765432100 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0S a m p l e N u m b e rProportionP C h a r t f o r C 2P = 0 . 0 1 0 0 03 . 0 S L = 0 . 0 3 9 8 5 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0110 Ｃ過程控制用控制圖解釋 C1分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定證據(jù) C2尋找並糾正特殊原因 C3重新計(jì)算控制界限 超出控制限的點(diǎn) 鏈 明顯的非隨機(jī)圖形 建立 p圖的步驟 C 111 分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定的證據(jù) ? 點(diǎn) ? 線 ? 面 ? 以上三種方式做判定。時(shí)間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量的要求矛盾 ? 子組數(shù)量：要大於等於 25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。移動極差的個數(shù)會比單值讀數(shù)少一個 (25個讀值可得 24個移動極差 )，在很少的情況下，可在較大的移動組(例如 3或 4個 )或固定的子組 (例如所有的讀數(shù)均在一個班上讀取 )的基礎(chǔ)上計(jì)算極差。 ，此時(shí)的 Cpk= LSL u USL 6σ 6σ 79 Sigma=σ=Deviation (Square root of variance 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 Between+/1σ Between+/2σ Between+/3σ Between+/4σ Between+/5σ Between+/6σ % % % % % % Result:317300 ppm outside （ deviation) 45500 ppm 2700 ppm 63 ppm ppm ppm σ ????? 1 )(2nxx i?Axis grach in Sigma Normal DistributionGaussian Curve 80 管制圖sX ?? A收集數(shù)據(jù)：在計(jì)算各個子組的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其公式分別如下： 554321 xxxxxx ?????1)( 2??? ?nxxs i81 SBLCLSBUCLSCLSAXLCLSAXUCLXCLRRRXXX3433????????標(biāo)準(zhǔn)差管制圖平均值管制圖? B計(jì)算控制限 管制圖sX ?82 ? C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖sX ?83 ? D過程能力解釋 管制圖sX ?4?cs??84 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 85 Case study ? 請計(jì)算出上表的 Xs控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ ? 如果製程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自 n=4調(diào)為 n=5時(shí)，那麼其新控制限為何？ 86 管制圖RX ?~? A收集數(shù)據(jù) ? 一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小於 10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)更為方便。 ? 當(dāng)出現(xiàn)連續(xù) 6點(diǎn)不斷上升或下降的趨向時(shí) , 要開始調(diào)查原因 。 ? 第二條 , 控制圖上點(diǎn)的排列分布沒有缺陷 . 57 控制圖的觀察分析 ? 進(jìn)行控制所遵循的依據(jù) : ? 連續(xù) 25點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi) 。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程的輸出才可以預(yù)測。3σ % 177。2σ % % μ177。 ? 同年日本規(guī)格協(xié)會成立了品質(zhì)管制委員會，制定了相關(guān)的 JIS標(biāo)準(zhǔn)。 3 控制圖在英國及日本的歷史 ? 英國在 1932年，邀請. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。 % % μ177。 22 23 “α”及“ β”風(fēng)險(xiǎn)說明 “ α”風(fēng)險(xiǎn)說明 “ β”風(fēng)險(xiǎn)說明 24 控制界限 “α”值 177。4σ % “α”及“ β”風(fēng)險(xiǎn)說明 25 控制圖設(shè)計(jì)原理 0σ 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計(jì) 第一種錯誤損失 第二種錯誤損失 26 控制圖兩種錯誤的分析 ? 對于僅僅存在偶然因素的情況下 , 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯誤 , 即將正常判斷為異常的錯誤是可能發(fā)生的 . 這種錯誤稱為第一種錯誤 . ? 當(dāng)過程具有某種非偶然因素影響 , 致使過程發(fā)生程度不同的變化 . 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi) , 從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯誤 , 這種錯誤稱為第二種錯誤 . ? 發(fā)生第一種錯誤時(shí) , 虛發(fā)警報(bào) , 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應(yīng)的措施 , 從而造成損失 . 因此 , 第一種錯誤又稱為徒勞錯誤 . 發(fā)生第二種錯誤時(shí)漏發(fā)警報(bào) , 過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài) , 但並未采取相應(yīng)的措施 , 從而不合格品增加 , 也造成損失 . 27 CASE STUDY ? 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ， 請問其連續(xù) 25點(diǎn)在控制限內(nèi)的概率為多少？ 28 使用個別值時(shí)，其分佈 比較不近似正態(tài)分佈， 且其檢出力較差。 35 使用控制圖的準(zhǔn)備 ? 建立適用於實(shí)施的環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定待管理的特性，考慮到 ? 顧客的需求 ? 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 ? 特性間的相互關(guān)係 ? 確定測量系統(tǒng) ? 使不必要的變差最小 36 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 為保証最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性 , 需要考慮以下幾個方面 : ? 認(rèn)真研究用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求 , 確定這些要求那些與質(zhì)量特性有關(guān) , 應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來作為控制的項(xiàng)目 . ? 有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性 , 但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo) , 而在生產(chǎn)過程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控制項(xiàng)目 ? 在同樣能夠滿足對產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)該選擇容易測定的控制項(xiàng)目 . 用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行質(zhì)量控制如無質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無法進(jìn)行 . 37 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)選擇對生產(chǎn)過程容易采取措施的控制項(xiàng)目 . ? 為了使控制最終取得最佳效果 , 應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控制項(xiàng)目 . ? 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個 , 則應(yīng)同時(shí)采取幾個特性作為控制項(xiàng)目 . 38 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分組問題 ? 主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保証組內(nèi)僅有偶然因素的影響 . ? 我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動因素中的偶然因素所造成的波動為基準(zhǔn)來找出異常因素的 , 因此