【正文】 135 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ c” 0 1 2 0 1 每一組的樣本數(shù)都是固定為 100。這個(gè)變化時(shí)期對(duì)系統(tǒng)操作會(huì)是破壞性，可能造成新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化後的真實(shí)效果?？衫弥T如排列圖和因果分析圖等解決定問題數(shù)據(jù)。 ? 可用單值圖分析超出控制限的點(diǎn)，在控制限內(nèi)點(diǎn)的分布，以趨勢或圖形。5。 31 局部措施和對(duì)系統(tǒng)採取措施 ? 局部措施 ? 通常用來消除變差的特殊原因 ? 通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施 ? 大約可糾正 15%的過程問題 ? 對(duì)系統(tǒng)採取措施 ? 通常用來消除變差的普通原因 ? 幾乎總是要求管理措施，以便糾正 ? 大約可糾正 85%的過程問題 32 持續(xù)改進(jìn) 33 過程改進(jìn)循環(huán) PLAN DO STUDY ACT PLAN DO STUDY ACT PLAN DO STUDY ACT 分析過程 ? 本過程應(yīng)做些什麼 ? 會(huì)出現(xiàn)什麼錯(cuò)誤 ? 達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) ? 確定能力 ? 監(jiān)控過程性能 ? 查找偏差的特殊 原因並採取措施 ? 改變過程從而更好 理解普通原因變差 ? 減少普通原因變差 34 控制圖的益處 ? 合理使用控制圖能 ? 供正在進(jìn)行過程控制的操作者使用 ? 有於過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測地保持下去 ? 使過程達(dá)到 ? 更高的質(zhì)量 ? 更低的單件成本 ? 更高的有效能力 ? 為討論過程的性能提供共同的語言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為採取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)採取措施的指南。 20 製程的組成以及其波動(dòng)的原因 波動(dòng)原因 人 機(jī)器 材料 方法 測量 環(huán)境 21 過程控制和過程能力 控制 滿足要求 受控 不受控 可接受 1類 3類 不可接受 2類 4類 簡言之，首先應(yīng)通過檢查並消除變差的特殊原因使過程處於 受統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，那麼其性能是可預(yù)測的，就可評(píng)定滿足顧 客期望的能力。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為 (Statistical Quality Control)。 % % μ177。 ? 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成 (整個(gè) )過程的分佈改變。 ? 當(dāng)出現(xiàn)連續(xù) 7點(diǎn)不斷上升或下降的趨向時(shí) , 應(yīng)判斷為異常 , 需采取措施 . ? 周期 : 點(diǎn)的上升或下降出現(xiàn)明顯的一定的間隔時(shí)稱為周期 . ? 周期包括呈階梯形周期變動(dòng)、波狀周期變動(dòng)、大小波動(dòng)等情況 . 60 控制圖的觀察分析 ? 接近 : 圖上的點(diǎn)接近中心線或上下控制界限的現(xiàn)象稱為接近 . 接近控制界限時(shí) , 在中心線與控制界限間作三等分線 , 如果在外側(cè)的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi)存在下述情況可判定為異常 : ? 連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn) (該兩點(diǎn)可不連續(xù) )在外側(cè)的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi) 。 管制圖mRX ?94 mRmRmRmXmXxRDLCLRDUCLRCLREXLCLREXUCLXCLX3422~????????全距管制圖值管制圖管制圖mRX ??B計(jì)算控制限 95 管制圖mRX ?? C過程控制解釋 ? 審查移動(dòng)極差圖中超出控制限的點(diǎn)，這是存在特殊原因的信號(hào)。 112 尋找並糾正特殊原因 ? 當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時(shí)，則必須研究操作過程以便確定其原因。 ? 可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術(shù)。 ? D過程能力解釋：過程能力如下： p :chart np of capability the128 1 09876543210543210S a m p l e N u m b e rSample CountN P C h a r t f o r C 2N P = 1 . 2 0 03 . 0 S L = 4 . 4 6 7 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 2 1 0 1 2 1 2 0 2 不合格品數(shù) np圖 129 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “ d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 150 150 150 150 150 “ d” 0 1 2 0 1 130 Case study ? 請(qǐng)計(jì)算出上表的 np控制圖的控制限？ ? 請(qǐng)判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 131 缺陷數(shù) c圖 ? “c”圖內(nèi)來測量一個(gè)檢驗(yàn)批內(nèi)的缺陷的數(shù)量， c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恆定，它主要用以下兩類檢驗(yàn)： ? 不合格分佈在連續(xù)的產(chǎn)品流上 (例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn) )，以及可以用不合格的平均比率表示的地方 (如每 100平方米維尼龍上暇疵 )?！?u”圖和“ c”圖適用於相同的數(shù)據(jù)狀況，但如果樣本含有多於一個(gè)“單位產(chǎn)品”的量，為使報(bào)告值更有意義時(shí)，可以使用“ u”圖，並且在不同時(shí)期內(nèi)樣本容量不同時(shí)必須使用“ u”圖?？勺鳛楝F(xiàn)行控制的基礎(chǔ)。它們便變成了操作控制限，當(dāng)將來的數(shù)據(jù)收集記錄了後，就對(duì)照它來評(píng)價(jià)。 ? 分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的週期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。 ? 最差情形，可以允許製程中心，偏差177。 UCL CL LCL 56 控制圖的觀察分析 ? 作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“ 控制狀態(tài) ” . 控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài) , 指生產(chǎn)過程或工作過程僅受偶然因素的影響 , 產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時(shí)間而變化的狀態(tài) . 反之 , 則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài) . ? 控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納為二條 : ? 第一條 , 控制圖上點(diǎn)不超過控制界限 。2σ % 177。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。1σ % % μ177。 使用平均值時(shí)，其分佈 比較近似正態(tài)分佈，且 其檢出力較佳。 ? 連續(xù)的 17點(diǎn)中至少有 14點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí) 。 93 ? A收集數(shù)據(jù) ? 收集各組數(shù)據(jù) ? 計(jì)算單值間的移動(dòng)極差。 106 Ｂ計(jì)算控制限 B1計(jì)算過程平均不合格品率 B2計(jì)算上、下控制限 B3畫線並標(biāo)注 建立 p控制圖的步驟 B 107 npppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnppppkkkkk)1(3)1(3......... . ........2121212211????????????????????????中心線計(jì)算平均不合格率及控制限 108 畫線並標(biāo)註 ? 均值用水平實(shí)線線：一般為黑色或藍(lán)色實(shí)線。在操作上診斷特殊原因 (控制 )變差問題的分析方法不適於診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。樣本容量應(yīng)足夠大使每個(gè)子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個(gè)不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。 139 nunuuLCLnuuUCLnCuCLnnncccuuuuukk?????????????????33..... ........ ...2121B計(jì)算控制限 140 過程控制解釋、過程能力解釋 ? 過程控制解釋 ? 同 p圖解釋 ? 過程能力解釋 ? 過程能力為 u平均，即每報(bào)告單元缺陷數(shù)平均值。 p圖和 np圖適用的基本情況相同，當(dāng)滿足下列情況可選用np圖 ? 不合格品的實(shí)際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告。 ? 對(duì)於過程能力的初步估計(jì)值，應(yīng)使用歷史數(shù)據(jù)，但應(yīng)剔除與特殊原因有關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)?？v坐標(biāo)刻度應(yīng)從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的 2倍。 87 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????????全距管制圖值管制圖管制圖RX ?~? B計(jì)算控制限 88 ?C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖RX ?~89 管制圖RX ?~? 估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差： 2?dR??90 Case study