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eviews面板數(shù)據(jù)分析操作教程之paneldata模型-免費閱讀

2025-02-24 11:15 上一頁面

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【正文】 一月 21一月 2118:40:3418:40:34January 31, 20231意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 一月 216:40 下午 一月 2118:40January 31, 20231少年十五二十時,步行奪得胡馬騎。 6:40:34 下午 6:40 下午 18:40:34一月 21沒有失敗,只有暫時停止成功!。 18:40:3418:40:3418:401/31/2023 6:40:34 PM1以我獨沈久,愧君相見頻。記下S3記下自由度為 NT(K+1)36 ( 1)橫截面的異方差與序列的自相關(guān)性是運用面板數(shù)據(jù)模型時可能遇到的最為常見的問題 ,此時運用 OLS可能會產(chǎn)生結(jié)果失真 ,因此為了消除影響 ,對我國東、中、西部地區(qū)的分析將采用不相關(guān)回歸方法 ( SeeminglyUnrelated Regression, SUR)來估計方程。 拒絕假設(shè) H2, 則檢驗假設(shè) H1?!?對序列進行 差分或取對數(shù) 使之變成同階序列 若變換序列后 均為平穩(wěn)序列 可用 變換后的序列 直接進行 回歸 若變換序列后均為同階非平穩(wěn)序列,則請點 思路二11思路二 變量之間是同階單整:協(xié)整檢驗 請點 協(xié)整檢驗說明 請點 軟件操作 結(jié)果判定 請點 1 2 3 協(xié)整檢驗 通過 : 請點 因果分析 . 請點 回歸分析協(xié)整檢驗 沒通過 : 若均為 2階單整 , 則都取差分或都取對數(shù)生成新序列進行單位根 檢驗否是 1階單整(取差分或?qū)?shù)后都會變成 1階單整),如是 對新序列進行協(xié)整檢驗,如無法達成協(xié)整,分析終止。第十章第十章 Panel Data模型模型 第一步 錄入數(shù)據(jù)第二步 分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性(單位根檢驗)第三步 平穩(wěn)性檢驗后分析路徑選擇第四步 協(xié)整檢驗 `第五步 回歸模型1第一步第一步 錄入數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù) 一 請點 實例數(shù)據(jù)二 請點 錄入數(shù)據(jù)軟件操作2實例數(shù)據(jù)實例數(shù)據(jù)錄入企業(yè)投資需求模型數(shù)據(jù):錄入企業(yè)投資需求模型數(shù)據(jù): 五家企業(yè)和三個變量的 20個年度( 19351954年)觀測值的時間序列(數(shù)據(jù)略)(數(shù)據(jù)略)5家企業(yè): 3個變量: GM:通用汽車公司 I :總投資 CH:克萊斯勒公司 M :前一年企業(yè)的市場價值 GE:通用電器公司 (反映企業(yè)的預(yù)期利潤) WE :西屋公司 K :前一年末工廠存貨和設(shè)備的價值 US:美國鋼鐵公司 (反映企業(yè)必要重置投資期望值)3錄入錄入 數(shù)據(jù)軟件操作數(shù)據(jù)軟件操作 (( ))方式一方式一 File/New/ Workfile Workfile structure type : Datedregular frequency Start date 1935 End date 1954 OK Objects/New Object : Type of Object pool OKCross Section Identifiers:_GM _CH _GE _WE _USView/Spreadsheet View: i? m? k? 方式二方式二 (方式是否正確,有待考證)(方式是否正確,有待考證)File/New/ Workfile Workfile struc
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