7-多目標(biāo)優(yōu)化方法(ppt45頁)-免費(fèi)閱讀
【正文】 代替價(jià)值函數(shù) Skj賦值規(guī)律Skj取值范圍是－ 10到＋ 10之間的整數(shù)，其取值含義為：代替價(jià)值交換法的計(jì)算步驟 （ 1）求各目標(biāo)的極大值和極小值 （ 2）求非劣解得最優(yōu)解和 約束目標(biāo)函數(shù)對應(yīng)的乘子。直到求出使決策者滿意的優(yōu)惠解。在分層序列法中，當(dāng)前面有某個(gè)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解唯一時(shí)，該方法就發(fā)生中斷現(xiàn)象，因此需要引入目標(biāo)容差。效用函數(shù)：決策者對多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化解進(jìn)行評價(jià)的函數(shù)，記為使效用函數(shù)取最大值的非劣解稱為最佳協(xié)調(diào)解。這類多目標(biāo)最優(yōu)化方法的基本思想是通過在分析者與抉擇者間的不斷交互，逐漸搞清抉擇者的選擇意圖，獲得多目標(biāo)問題的優(yōu)惠解。到現(xiàn)在為止，多目標(biāo)優(yōu)化不僅在理論上取得許多重要成果，而且在應(yīng)用上其范圍也越來越廣泛，多目標(biāo)決策作為一個(gè)工具在解決工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、軍事和系統(tǒng)工程等眾多方面的問題也越來越顯示出它強(qiáng)大的生命力。 第一節(jié) 概述1. 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)示例示例 1：某工廠生產(chǎn)兩種產(chǎn)品 A和 B,每件產(chǎn)品 A需制造工時(shí)和裝配工時(shí)分別為 1時(shí)和 ，每件產(chǎn)品 B需制造工時(shí)和裝配工時(shí)分別為 1時(shí)和 ，每月制造車間和裝配車間能夠提供的最多工時(shí)為 200時(shí)，另外，每月市場對產(chǎn)品 A需求量很大，而對產(chǎn)品 B的最大需求量為 150件，產(chǎn)品 A和產(chǎn)品 B的售價(jià)分別為 4元和 5元，問如何安排每月的生產(chǎn)，最大限度的滿足市場需求，并產(chǎn)值最大？ 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型示例 2： 如圖所示，設(shè)計(jì)一苦空心階梯懸臂梁，根據(jù)結(jié)構(gòu)要求，已確定梁的總長為 1000mm，第一段外徑為 80mm，第二段外經(jīng)為 100mm，梁的端部受有集中力 F＝ 12023N，梁的內(nèi)徑不得小于 40mm， 梁的許用彎曲應(yīng)力為 180MPa，確定梁的內(nèi)徑和各段長度，使梁的體積和靜撓度最小。 第二節(jié) 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論 1. 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型 簡記為 VOP多目標(biāo)優(yōu)化問題 (MultiObjective Optimization Problem)又稱為向量優(yōu)化問題 (Vector Optimization Problem) 。對于效用函數(shù)未知的情況，
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