7-多目標(biāo)優(yōu)化方法(ppt45頁)(專業(yè)版)
【正文】 并進行如下計算： 代替價值交換法 (Surrogate Worth Tradeoff Method)是1971年由 Haimes等人提出的求解非線性多目標(biāo)優(yōu)化問題的一種交互式方法。 3. 極小極大法 轉(zhuǎn)化為極小極大法就是求取多目標(biāo)函數(shù)中的最大值，然后使最大值函數(shù)在可行域內(nèi)極小化，即將多目標(biāo)優(yōu)化問題 (2)極小極大法也可以引入一個變量 ?和 m個約束，即極小極大法的有關(guān)說明：（ 1) 考慮到各目標(biāo)的重要程度差別，可以對各目標(biāo)乘以權(quán)系數(shù)，然后再求最大值函數(shù)，即 4. 理想點法 轉(zhuǎn)化為理想點法就是將距理想點最近的點作為多目標(biāo)問題的優(yōu)惠解，即將多目標(biāo)優(yōu)化問題理想點法的有關(guān)說明：考慮到各目標(biāo)的重要程度差別，可以對各目標(biāo)乘以權(quán)系數(shù)，即權(quán)系數(shù)的選取可以參閱線性加權(quán)法。這類多目標(biāo)最優(yōu)化方法的基本思想是將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為一個或一系列的單目標(biāo)優(yōu)化問題，通過求解一個或一系列單目標(biāo)優(yōu)化問題來完成多目標(biāo)優(yōu)化問題的求解。3. 多目標(biāo)優(yōu)化方法分類第二類：非劣解集法。 5. 功效系數(shù)法在多目標(biāo)優(yōu)化問題，各目標(biāo)的要求不全相同，有的要求極小化，有的要求極大化，有的要求有一個合適的數(shù)值。其 ?－ 約束問題為對于多目標(biāo)優(yōu)化問題 ?－ 約束問題的 K－ T條件 可以證明，約束目標(biāo)函數(shù)對應(yīng)的 Lagrange乘子即約束目標(biāo)函數(shù)對應(yīng)的 Lagrange乘子 wj是目標(biāo) fk對目標(biāo) fj的交換率。在滿意的目標(biāo)中選一個目標(biāo) fj*，并給出一個可以犧牲的量 ?fj*，意思是愿意讓 目標(biāo) fj*增大 ?fj*，以換取 其它不滿意目標(biāo)值的減小。 滿意解4 多目標(biāo)優(yōu)化問題的 K－ T條件對于多目標(biāo)優(yōu)化問題 VOP 1. 主目標(biāo)法 轉(zhuǎn)化為 第三節(jié) 多目標(biāo)優(yōu)化的第一類方法主目標(biāo)法就是從多目標(biāo)中依據(jù)重要程度選擇一個目標(biāo)作為主目標(biāo)，而將其它目標(biāo)轉(zhuǎn)化為約束，即將多目標(biāo)優(yōu)化問題主目標(biāo)法中約束目標(biāo)的約束值選取 2. 線性加權(quán)法 轉(zhuǎn)化為線性加權(quán)法就是將多目標(biāo)的加權(quán)和作為單目標(biāo)，即將多目標(biāo)優(yōu)化問題(2）對權(quán)系數(shù)的要求 (3)
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