7-多目標(biāo)優(yōu)化方法(ppt45頁)-文庫吧
2025-01-15 21:08 本頁面
【正文】 標(biāo)優(yōu)化問題是完全有序的；而在多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計中，任何兩個解不一定都可以比較出其優(yōu)劣，這是因為多目標(biāo)優(yōu)化問題是半有序的。2. 多目標(biāo)優(yōu)化問題解的特點213第一類：轉(zhuǎn)化法。這類多目標(biāo)最優(yōu)化方法的基本思想是將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為一個或一系列的單目標(biāo)優(yōu)化問題，通過求解一個或一系列單目標(biāo)優(yōu)化問題來完成多目標(biāo)優(yōu)化問題的求解。3. 多目標(biāo)優(yōu)化方法分類第二類：非劣解集法。這類多目標(biāo)最優(yōu)化方法的基本思想是求得多目標(biāo)問題的非劣解集，然后在非劣解集中進(jìn)行協(xié)調(diào)和選擇，確定出優(yōu)惠解。第三類：交互協(xié)調(diào)法。這類多目標(biāo)最優(yōu)化方法的基本思想是通過在分析者與抉擇者間的不斷交互，逐漸搞清抉擇者的選擇意圖，獲得多目標(biāo)問題的優(yōu)惠解。 第二節(jié) 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計理論 1. 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計模型 簡記為 VOP多目標(biāo)優(yōu)化問題 (MultiObjective Optimization Problem)又稱為向量優(yōu)化問題 (Vector Optimization Problem) 。 2. 決策空間與目標(biāo)空間 以設(shè)計變量為坐標(biāo)的實空間 Rn稱為決策空間。 以目標(biāo)函數(shù)為坐標(biāo)的實空間 Rm稱為目標(biāo)空間。決策空間可行域：目標(biāo)空間可行域 示例 1決策空間可行域目標(biāo)空間可行域 示例 2決策空間可行域目標(biāo)空間可行域3. 解的定義（ 1） 理想解 (ideal solution)在目標(biāo)空間內(nèi)，以單目標(biāo)最小值為分量而形成的點，稱為多目標(biāo)問題的理想解 。在多目標(biāo)優(yōu)化問題中，由于各個目標(biāo)間往往是矛盾的，所以一般不存在使各目標(biāo)皆達(dá)到各自最優(yōu)值的理想解 。fxX(0)f1(0)f2(0)f1f2（ 2） 非劣解（ Noninferior Solution）或 Pareto 解對于可行點 XP?D， 若不 存在另一個可行點 X?D， 使成立，則稱 Xp為多目標(biāo)問題的非劣解。向量不等式的含義為決策空間非劣解集目標(biāo)空間非劣解集（ 3） 滿意解（最佳協(xié)調(diào)解或優(yōu)惠 解）效用函數(shù)值的大小反映決策
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