【正文】 ? 以靜態(tài)理論， 6σ0σ=6σ，查表得知 6σ==轉換後等於，但需乘 2，所以 PPM=。 以上也是與 Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上 Cp如果不良時， 其對策方法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。 B級 :有必要可能將其改進為 A級。 (2) 連續(xù) 7個點中 ,至少有 3點接近控制界限 。 (2) 連續(xù) 35個點子至多 1個點子落在控制界限外 。 (2) 找出關鍵變數(shù)後，列出程序控制網圖。這個結論十分重要。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲 1。這點與全面質量管理的精神完全一致。要求為客戶提供合格的產品，只有穩(wěn)定而一貫（ Consistent）的「過程」與「系統(tǒng)」，才能保證長期做出合格的產品。 SPC就是應用 統(tǒng)計技術 對過程中的各個階段收集的數(shù)據進行分析，並調整 制程 ，從而達到改進與保證質量的目的。這種因果關係，可進一步表示如下： 製程條件起伏 品質變異 產品優(yōu)劣 因 果 因 果 結論： 製程是 SPC的焦點 78 ?定義 ?主要統(tǒng)計學名詞 ?舉例說明 ?統(tǒng)計與 SPC 78 定義 為了解被 調 查 群體 的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當?shù)?樣本 ，通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性 ! 統(tǒng)計學是科學的 以偏概全 的方法 一葉知秋 春霧雨 夏霧熱 秋霧太陽 冬霧雪 送禮物 78 主要統(tǒng)計學名詞 群體 於制造業(yè)而言，通常指在同一生產條件下符合特定要求的 所有 個體的集合 ! 也可稱為批量 記為 N 樣本 於群體中抽樣而得的部份個體的集合 ! 記為 n μ 群體平均值 X bar 樣本平均值 ? 群體標準差 ?x 樣本標準差 R 全距 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布 78 ? 在中心線或平均值兩側呈現(xiàn)對稱之分佈 ? 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 ? 曲線下的面積總和為 1 正態(tài)分布基本知識 78 100個 機螺絲直徑直方圖。 78 正態(tài)分佈有一個結論對質量管理很有用，即無論均值μ 和標準差 σ 取何值，産品質量特性值落在 μ 177。普通原因則有時存在，對質量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。將具有立法性質的有關程序控制標準的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。 (2) 控制界限內的點子排列不隨機。 78 從技術上來說，標準差是在某流程中，變異（ Variation） 程度的度量值 。 B級 :有發(fā)生不品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。 78 ? Cpk = (規(guī)格上限 – Xbar ) / 3σa 或 ( Xbar 規(guī)格下限 ) / 3σa 兩者取小值 Cpk – 精確度 製程能力指數(shù) (綜合指數(shù) ) 78 實例演練 序號 檢驗時間 量測值 量測值 量測值 量測值 量測值1 2 0 0 3 / 0 1 / 0 3 2 0 : 3 6 1 0 . 0 9 9 . 8 7 9 . 9 1 9 . 7 3 1 0 . 0 22 2 0 0 3 / 0 2 / 0 3 2 0 : 3 7 1 0 . 0 9 9 . 5 5 1 0 . 1 2 1 0 . 0 5 9 . 9 83 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 2 9 1 0 . 2 4 1 0 . 2 1 1 0 . 0 1 1 0 . 1 5 9 . 7 35 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 1 9 . 9 4 9 . 7 9 1 0 . 3 6 9 . 7 6 9 . 8 26 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 1 9 . 9 7 9 . 9 7 1 0 . 1 8 1 0 . 3 3 9 . 9 47 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 2 10 9 . 7 9 . 8 8 1 0 . 5 7 9 . 8 29 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 3 9 . 9 9 1 0 . 0 4 9 . 2 2 9 . 7 6 1 0 . 0 610 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 3 1 0 . 1 2 9 . 9 9 9 . 7 7 9 . 5 3 9 . 9 711 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 4 9 . 8 5 9 . 9 8 1 0 . 0 1 1 0 . 1 5 1 0 . 4 212 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 4 1 0 . 1 4 9 . 8 9 9 . 5 8 9 . 9 5 9 . 9 113 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 4 9 . 9 4 9 . 8 1 9 . 8 5 1 0 . 1 1 1 0 . 2 414 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 5 1 0 . 1 7 9 . 8 3 1 0 . 3 3 1 0 . 3 9 9 . 6 415 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 5 1 0 . 4 2 1 0 . 1 3 9 . 6 1 1 0 . 0 3 1 0 . 616 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 5 10 9 . 5 5 1 0 . 1 5 1 0 . 1 6 9 . 8 817 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 5 1 0 . 3 1 0 . 2 1 1 0 . 0 3 1 0 . 1 5 9 . 5 818 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 6 1 0 . 3 6 9 . 8 4 1 0 . 4 1 1 0 . 2 1 1 0 . 0 619 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 6 1 0 . 1 1 1 0 . 1 9 9 . 6 7 1 0 . 1 5 9 . 9 120 2 0 0 3 / 0 3 / 0 3 2 0 : 3 7 9 . 7 1 0 . 3 9 1 0 . 1 9 . 7 5 9 . 5 478 計量值管制圖的繪制 (1)收集數(shù)據 選擇管制特性 ?能測定的產品或製程特性 ?與客戶使用及生產關系重大的特性 ?對下工序影響較大的特性 ?經常出問題的特性 ?關鍵製程的特性 決定樣本大小 n及抽樣間隔 ?n約在 2~5個之間，不宜太大 ?同一組的數(shù)據最好在同一生產條件及同一短時間內取樣 ?初期解析的製程最好在較小的的間隔連續(xù)取樣，管制狀態(tài)下之製程可加長其間隔 ?每組樣本可識別日期、時間等 ?不影響生產及可接受的成本下 決定樣本組數(shù) ?足夠的樣本組數(shù)以保証製程的主要變異有機會出現(xiàn) ?25組以上的樣本以檢定製程的穩(wěn)定及估計製程特性的平均數(shù)及標準差 78 (2)計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均 (3)計算管制界限 Xbar=(X1＋ X2＋ … ＋ Xn)/n UCLXbar= (Xbar)bar + A2Rbar CLXbar= (Xbar)bar LCLXbar= (Xbar)bar A2Rbar R=X最大值 － X最小值 UCLR= D4Rbar CL