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系統(tǒng)抽樣兩課時-免費閱讀

2025-02-08 16:47 上一頁面

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【正文】 ( 2) 為了保證每個個體等可能入樣 , 所有層應采用同一抽樣比等可能抽樣 。 4 編號為 x 、 x+k、 x+2k、 …… 、 x +(n1)k作為樣本 . 應用舉例 2 某校小禮堂舉行心理講座 ,有 500人參加聽課 ,坐滿小禮堂,現(xiàn)從中選取 25名同學了解有關(guān)情況 ,選取怎樣的抽樣方式更為合適 . 分析:宜采用系統(tǒng)抽樣的方法,請寫出具體的操作步驟。 解: 因為疾病與地理位置和水土均有關(guān)系,所以不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)的 發(fā)病情況差異明顯,因而采用分層抽樣的方法,具體過程如下: ( 1)將 3萬人分為 5層,其中一個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為一層。 一般地,當總體由差異明顯的幾部分組成時,為了使 樣本更客觀地反映總體 的情況,常將 總體按不同的特點分成層次比較分明 的幾部分,然后按各部分在總體中所占的比進行抽樣 ,這種抽樣的方法叫分層抽樣。 二、從容量為 N的總體中抽取容量為 n的樣本 ,用系統(tǒng)抽樣的一般步驟為 : ( 1)將總體中的 N個個體 編號 .有時可直接利用個體自身所帶的號碼 ,如學號、準考證號、門牌號等; ( 2)將編號按間隔 k分段 (k∈N ) . ( 3)在第一段用簡單隨機抽樣 確定起始 個體的編號 L( L∈N,L≤k )。 ( 4) 按 照一定的 規(guī)則抽 取 樣 本,通常是將起始編號 L加上間隔 k得到第 2個個體編號 L+K,再加上 K得到第 3個個體編號 L+2K,這樣繼續(xù)下去,直到獲取整個樣本 . 練習 :我校有 800名學生參加英語單詞競賽, 為了解考試成績,現(xiàn)打算從中抽取一個 容量為 40的樣本,如何抽取? 804 〖說明〗 (1)分段間隔的確定 : Nn當 是整數(shù)時 ,取 k= 。 應用分層抽樣應遵循以下要求: ( 1)分層:將相似的個體歸人一類,即為一層, 分層要求每層的各個個體互不交叉,即遵循不重復、 不遺漏的原則。 ( 2)按照樣本容量的比例隨機抽取各鄉(xiāng)鎮(zhèn)應抽取的樣本。 2 把第一組的 1~ 20號寫成標簽 ,用抽簽的方法從中 抽出第一個號碼 .設這個號碼為 x 3 號碼為 x 、 x+ x+ …… 、 x +480作為樣本 1 把 500人的座位號按從小到大的順序平均分成 25組 , 組距為 20 應用舉例 3 某科研單位有科研人員 160人 ,其中具有高級以上職稱的 24人 ,中級職稱 48人 ,其余均為初級以下職稱 ,現(xiàn)要抽取一個容量為 20的樣本 ,試確定抽樣方法 ,并寫出抽樣過程 . 宜采用分層抽樣的抽取方法 ( 1) 按總體與樣本容量確定抽取的比例 。 ( 3) 在每層抽樣時 , 應采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣的方法進行抽樣 。 5 某公司在甲乙丙丁四個地區(qū)分別有 150個、120個、 180個、 150個銷售點,公司為了調(diào)查產(chǎn)品銷售情況,需從這 600個銷售點抽取一個容量為 100的樣本,記這項調(diào)查為①;在丙地區(qū)中有 20個特大型銷售點中抽取 7個調(diào)查其銷售收入售后服務等情況,記這項調(diào)查為②,則完成這兩項調(diào)查采用的方法依次是( ) ,系統(tǒng)抽樣 ,簡單隨機抽樣 ,分層抽樣 ,分層抽樣 B 課堂小結(jié) 分層抽樣是當總體由差異明顯的幾部分組成時采用的抽樣方法 , 進行分層抽樣時應注意以下幾點: ( 1) 分層抽樣中分多少層 、 如何分層要視具體情況而定 , 總的原則是 , 層內(nèi)樣本的差異要小 , 面層之間的樣本差異要大 , 且互不重疊 。 3 在第一組用簡單隨機抽樣方法確定第一個編號 x。 練習 :某校高一、高二和高三年級分別有學生 1000, 800, 700名,為了了解全校學生的 視力情況,從中抽取容量為 100的樣本,怎樣 抽取較為合理? 例 2: 一個地區(qū)共有 5個鄉(xiāng)鎮(zhèn),人口 3萬人,其中人口比例為 3: 2: 5: 2: 3,從 3萬人中抽取一個 300人的樣本,分析某種疾病的發(fā)病率,已知這種疾病與不同的地理位置及水土有關(guān),問應采取什么樣的方法?并寫出具體過程。 (2)系統(tǒng)抽樣比簡單隨機抽樣的應用范圍更廣 . (3)系統(tǒng)抽樣的效果 會受個體編號 的影響,而簡單隨機抽樣的 效果不受個體編號 的影響; 系統(tǒng)抽樣所得樣本的代表性和具體的編號有關(guān) ,而簡單隨機抽樣所得樣本的 代表性與個體的編號無關(guān) .如果編號的個體特征隨編號的變化呈現(xiàn)一定的周期性 ,可能會使系統(tǒng)抽樣的代表性很
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