市場調(diào)查與預(yù)測-2-免費閱讀
【正文】 :07:0714:07:07January 26, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 1月 下午 2時 7分 :07January 26, 2023 ? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 下午 2時 7分 7秒 下午 2時 7分 14:07: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 14:07:0714:07:0714:071/26/2023 2:07:07 PM ? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 ?效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度可分為同時 (concurrent)效標(biāo)及預(yù)測 (predictive)效標(biāo) * 信度種類 ? ： 又稱 「 複本法 」 ， 專門為檢定同一測驗中不同複本上分?jǐn)?shù)的一致 。 * 效度 ?信度過低，則沒有效度 ?效度過低，則信度沒有意義。 ? 3敏感度 ： 事物起了變化，該測量工具是否能顯現(xiàn)出差異。 例如 ， 4=22。只有大小沒有距離。通常我們 Z值是取 。 (如班級、地區(qū) )分為若干類，稱為團(tuán)體，對各團(tuán)體隨機(jī)取樣抽取若干小團(tuán)體。易言之，隨機(jī)抽樣中每個樣本被抽中的機(jī)率均相等且是獨立的 ? ： 非隨機(jī)抽樣則改以研究的判斷做為樣本選取的控制，它則無法說明每一抽樣單位被抽取的機(jī)率。 ? ，值愈小表示精準(zhǔn)性愈高。 。 * 抽樣應(yīng)注意事項 ? :有人宣稱「政治大學(xué)水準(zhǔn)高」，那我們就應(yīng)注意其研究的樣本框架是國內(nèi)各大學(xué)呢？或歐美各大學(xué)呢？ ? :如果樣本的代表性有問題，則此研究的概化或所謂的外部效度會受到很大的質(zhì)疑 ? 的問題 * 單一樣本大小的公式 n=(Z2 * ?2)/e2 ?母群體變異數(shù) σ 2愈大，則研究者所需樣本數(shù) n就愈大。 * 數(shù)值系統(tǒng)可分四大類 ? (nominal)資料：此種變數(shù)可做「分類」。 例如 54=1, 但 4≠22。通常，它是不能直接觀察辨認(rèn)的，只能憑個體外顯行為的線索來推知。 * 李克特量表 ?李克特 (Likert)量表是屬 「 評分加總式量表最常用的一種 ， 屬同一 「 構(gòu)念 」 的 「這些項目 」 是用 「 加總 」 方式來計分 ，單獨或個別項目是無意義的 。 * 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度 ?又稱實用效度或?qū)嵲^效度，意指這種效度應(yīng)建立在實証資料之上。 此種信度又可分成：折半信度 、 庫李信度 、 Cronbach’s α信度 … 等幾類 * 信度 ?在實際應(yīng)用上，
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