某運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目匯報(bào)_新增用戶維系-免費(fèi)閱讀
【正文】 ? 邏輯回歸算法具有訓(xùn)練集和測(cè)試集預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的差異是最小的優(yōu)點(diǎn) ? 能給出用戶屬于某類型概率，可精確控制用戶群大小 ? 對(duì)有缺失值的記錄不能給出預(yù)測(cè)概率 ? 模型自變量之間可能存在多重共線性干擾 ? 業(yè)務(wù)可解釋性較決策樹差 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) ? 邏輯回歸算法具有訓(xùn)練集和測(cè)試集預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的差異是最小可以精確控制篩選用戶群大小的 優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)我們采用缺失值處理、相關(guān)性分析可以規(guī)避算法的缺點(diǎn)，優(yōu)先選用邏輯回歸算法。 ?當(dāng)所有樣本都合并成一個(gè)簇或滿足指定的簇的數(shù)目時(shí)，整個(gè)過(guò)程結(jié)束。 ? 全用戶常規(guī)保有（不研究）。 用戶重入網(wǎng)主要原因分析 產(chǎn)品 價(jià)格 促銷 /宣傳 渠道 ? 產(chǎn)品線過(guò)長(zhǎng)，產(chǎn)品重疊較多，目標(biāo)用戶群存在較多交叉，不同品牌及資費(fèi)存在內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng) ?產(chǎn)品價(jià)格調(diào)整比較頻繁，而且在價(jià)格調(diào)整過(guò)程中沒有考慮產(chǎn)品體系間的平衡問(wèn)題 ?預(yù)存費(fèi)用低，用戶入網(wǎng)門檻不高，使其可以輕易棄卡 ?新入網(wǎng)促銷活動(dòng)優(yōu)惠力度過(guò)大 ?品牌及資費(fèi)資費(fèi)套餐互轉(zhuǎn)門檻過(guò)高，停機(jī)保號(hào)、套餐互轉(zhuǎn)等宣傳不足 ?部分社會(huì)渠道迫于指標(biāo)壓力或利益驅(qū)動(dòng)，誘導(dǎo)用戶換卡 ?社會(huì)渠道虛假激活，通過(guò)養(yǎng)卡惡意套取酬金 ? 追求經(jīng)濟(jì)收益，受入網(wǎng)優(yōu)惠的吸引 ? 換取吉祥號(hào)碼 ? 欠費(fèi) ? 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以低資費(fèi)、大力度的優(yōu)惠活動(dòng)吸引用戶，但整體質(zhì)量未能讓用戶滿意，從而使用戶在短暫離（移動(dòng)）網(wǎng)后重新入網(wǎng) 公司內(nèi)部 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 用戶 服務(wù) ?補(bǔ)卡成本高，手續(xù)復(fù)雜，補(bǔ)卡不如買新卡 ?欠費(fèi)提醒不及時(shí)，欠費(fèi)后被停機(jī)，選擇重入網(wǎng) 從產(chǎn)品、促銷、渠道、傳播、服務(wù)等多方面入手加強(qiáng)重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理，降低重入網(wǎng)比率 重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理措施 ? 加強(qiáng)入網(wǎng)促銷活動(dòng)管理，減少促銷活動(dòng)對(duì)在網(wǎng)用戶的干擾； ? 提高入網(wǎng)首次預(yù)存費(fèi)用，增加在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)； ? 用戶忠誠(chéng)度管理：網(wǎng)齡營(yíng)銷。 ■ 渠道養(yǎng)卡識(shí)別與監(jiān)控 □ 重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理 □ 正常低網(wǎng)齡用戶維系 新增用戶維系 柳州渠道養(yǎng)卡行為特征及監(jiān)控思路建議 ? 產(chǎn)品： 渠道養(yǎng)卡一般選擇無(wú)月租或最低月租的產(chǎn)品，以降低養(yǎng)卡的成本，研究發(fā)現(xiàn)柳州 2種類型產(chǎn)品均被渠道選擇使用 ? ARPU： 渠道養(yǎng)卡號(hào)碼消費(fèi)額一般較低，研究發(fā)現(xiàn)柳州養(yǎng)卡號(hào)碼月均消費(fèi)一般低于 15元 ? 主叫時(shí)長(zhǎng)： 渠道養(yǎng)卡號(hào)碼主叫時(shí)長(zhǎng)非常低，研究發(fā)現(xiàn)柳州有 70%以上無(wú)通話行為，有通話行為用戶主叫時(shí)長(zhǎng)主要集中在 3分鐘以內(nèi) ? 用戶狀態(tài)： 研究發(fā)現(xiàn)柳州渠道養(yǎng)卡新增號(hào)碼停機(jī)流失高峰出現(xiàn)在入網(wǎng)后的第 13個(gè)月 ? 消費(fèi)情況： 同一個(gè)渠道發(fā)展的養(yǎng)卡號(hào)碼中，出現(xiàn)多個(gè)號(hào)碼消費(fèi)行為一致的情況，如多個(gè)號(hào)碼入網(wǎng)當(dāng)月和次月消費(fèi)完全一致 ? 激活 IMEI： 養(yǎng)卡號(hào)碼在激活時(shí)，一般用同一個(gè)手機(jī)激活，因此養(yǎng)卡號(hào)碼中大量號(hào)碼的激活 IMEI一致 柳州渠道養(yǎng)卡行為特征 ? 制定疑似養(yǎng)卡渠道的判斷規(guī)則：從渠道發(fā)展用戶的產(chǎn)品、 ARPU、用戶狀態(tài)進(jìn)行判斷，當(dāng)用戶數(shù)占比符合一定標(biāo)準(zhǔn)后，即判斷為疑似養(yǎng)卡渠道； ? 制定疑似養(yǎng)卡號(hào)碼的判斷規(guī)則：從用戶消費(fèi)情況、激活 IMEI等進(jìn)行判斷，符合一定標(biāo)準(zhǔn)的號(hào)碼為疑似養(yǎng)卡號(hào)碼； ? 分析疑似養(yǎng)卡渠道的養(yǎng)卡號(hào)碼量，計(jì)算養(yǎng)卡號(hào)碼占其當(dāng)月新發(fā)展的比，并按各渠道此比例排序 養(yǎng)卡行為監(jiān)控思路建議 ?通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)柳州渠道養(yǎng)卡行為特征及監(jiān)控思路建議如下： ? 以上判斷標(biāo)準(zhǔn)，都以同一渠道發(fā)展的用戶作為判斷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)； ? 判斷步驟是首先判斷疑似養(yǎng)卡渠道，在判斷其為疑似養(yǎng)卡渠道后，統(tǒng)計(jì)其疑似養(yǎng)卡號(hào)碼數(shù)量 ? 對(duì)養(yǎng)卡號(hào)碼的判斷模型是對(duì)渠道養(yǎng)卡違規(guī)行為進(jìn)行分析的基礎(chǔ)，需要在執(zhí)行中進(jìn)一步分析、調(diào)研完善優(yōu)化判斷規(guī)則，提升判斷準(zhǔn)確率。 ?識(shí)別規(guī)則： 通過(guò)對(duì)新入網(wǎng)用戶使用手機(jī)的 IMEI號(hào)（或身份證號(hào)碼）與存量用戶的 IMEI號(hào)歷史庫(kù)（或身份證號(hào)碼歷史庫(kù)）進(jìn)行分析識(shí)別出重入網(wǎng)和反復(fù)重入網(wǎng)用戶。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法，識(shí)別出不同流失預(yù)警級(jí)別的用戶，針對(duì)高危用戶和異動(dòng)用戶分別采取針對(duì)性的營(yíng)銷捆綁手段進(jìn)行維系，同時(shí)結(jié)合網(wǎng)齡營(yíng)銷，延長(zhǎng)用戶生命周期。確定建模用戶集合 ? 建模衍生變量計(jì)算。Logistic回歸建立一組方程，把輸入屬性值與輸出字段每一類的概率聯(lián)系起來(lái)。 % * 提升度 =模型篩選用戶流失率 /用戶集中用戶流失率 在網(wǎng) 1月新增用戶流失預(yù)警模型 ?在網(wǎng) 1月新增用戶沒有月數(shù)據(jù)，只有日數(shù)據(jù)，由于系統(tǒng)只保留最近 3月的日數(shù)據(jù)， 9月的日數(shù)據(jù)不完整， 11月的新增用戶不能判定用戶流失，只能取 10月新增用戶的日數(shù)據(jù)為建模數(shù)據(jù)集 ? 用戶的樣本量小，考慮到?jīng)Q策樹算法如使用交叉驗(yàn)證，能一定程度上彌補(bǔ)樣本量小的不足，采用決策樹算法作為預(yù)警建模算法 建模時(shí)間窗口 建模變量 基本情況 語(yǔ)音通話情況 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用情況 品牌 ARPU 余額 套餐名稱 … 日均數(shù)據(jù) 時(shí)間段日數(shù)據(jù) /變化趨勢(shì)數(shù)據(jù) 日均數(shù)據(jù) 時(shí)間段變化趨勢(shì)數(shù)據(jù) 本地通話次數(shù) 長(zhǎng)途通話次數(shù) 漫游通話次數(shù) … 本地通話次數(shù)波動(dòng)率 長(zhǎng)途通話次數(shù)波動(dòng)率 漫游通話次數(shù)波動(dòng)率 … 短信條數(shù) 彩信條數(shù) GPRS流量 … 短信條數(shù)波動(dòng)率 … 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 入網(wǎng)時(shí)間在 10月 1~25日的用戶從入網(wǎng)當(dāng)天直到 10月底的日數(shù)據(jù) 建模結(jié)果 余額 品牌 手機(jī)報(bào)費(fèi)用 套餐名稱 日均長(zhǎng)途通話次數(shù) 月租費(fèi) 日均本地被叫通話次數(shù) 充值次數(shù) 日均漫游通話次數(shù) 包打套餐標(biāo)志 本地通話次數(shù)波動(dòng)率 手機(jī)郵箱標(biāo)志 新業(yè)務(wù)費(fèi) 多次充值標(biāo)志 彩鈴訂購(gòu)標(biāo)志 手機(jī)報(bào)訂購(gòu)標(biāo)志 本地主叫次數(shù)波動(dòng)率 重入網(wǎng)標(biāo)志 外網(wǎng)通話對(duì)端數(shù)波動(dòng)率 通話大于 5分鐘標(biāo)志 通話標(biāo)志 短信發(fā)送條數(shù)波動(dòng)率 ? 模型使用了交叉驗(yàn)證， 模型的結(jié)果為決策樹，應(yīng)用模型后的輸出為用戶流失的臵信度 ? 用戶余額、品牌、手機(jī)報(bào)費(fèi)用、套餐名稱、日均長(zhǎng)途通話次數(shù)、月租費(fèi)、日均本地被叫通話次數(shù)
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