【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-05-24 13:26
【摘要】2020/9/151第三章數(shù)據(jù)準(zhǔn)備§問題的提出§數(shù)據(jù)選擇§數(shù)據(jù)預(yù)處理§數(shù)據(jù)變換2020/9/152§問題的提出我們?cè)谏厦嬉呀?jīng)提及到,隨著各種技術(shù)的不斷發(fā)展,收集數(shù)據(jù)的技術(shù)和渠道日益廣泛
2024-08-20 20:49
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-07-19 17:46
【摘要】數(shù)據(jù)預(yù)處理為什么要預(yù)處理數(shù)據(jù)??現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)是“骯臟的”——數(shù)據(jù)多了,什么問題都會(huì)出現(xiàn)?不完整的:有些感興趣的屬性缺少屬性值,或僅包含聚集數(shù)據(jù)?含噪聲的:包含錯(cuò)誤或者“孤立點(diǎn)”?不一致的:在編碼或者命名上存在差異?沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就沒有高質(zhì)量的挖掘結(jié)果?高質(zhì)量的決策必須依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)倉庫需要對(duì)高
2024-10-19 19:44
【摘要】-1-數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷內(nèi)訐材料數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)2021年8月15日-2-目錄?數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷概述和誤匙?營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫不業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)比較?數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷分類及3種營(yíng)銷斱式介紹?客戶匙隑—RFM分層?常見預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介-3-數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷概述數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)營(yíng)銷線下市場(chǎng)活動(dòng)DM/E
2025-05-14 09:27
【摘要】2021/6/141數(shù)據(jù)預(yù)處理2021年4月27日2021/6/142數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因?正確性(Correctness)?一致性(Consistency)?完整性(Completeness)?可靠性(Reliability)數(shù)據(jù)質(zhì)量的含義2021/6
2025-05-15 11:37
【摘要】2023/3/281第5章CRM的項(xiàng)目實(shí)施CRM項(xiàng)目實(shí)施概述CRM項(xiàng)目實(shí)施方法CRM項(xiàng)目實(shí)施模式CRM的項(xiàng)目管理CRM項(xiàng)目的主要問題2023/3/282教學(xué)目標(biāo)?熟悉CRM實(shí)踐的含義、CRM項(xiàng)目實(shí)施的基本原則。?掌握CRM項(xiàng)目實(shí)施方法、實(shí)施模式和項(xiàng)目管理。?了解CRM項(xiàng)目實(shí)施
2025-03-09 23:22
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)O家澤數(shù)據(jù)挖掘關(guān)于本課程1.數(shù)據(jù)挖掘融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、模式發(fā)現(xiàn)、可視化技術(shù)、信息檢索等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)。2.本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念、理論及其發(fā)展、重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在實(shí)踐中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘課程目標(biāo)1.通過本課程的學(xué)習(xí),掌握數(shù)據(jù)挖掘的
2025-01-23 23:09
【摘要】店鋪分析
2025-07-22 17:31
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘教科書和參考書?教科書?數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù),JiaweiHan和MichelineKamber著,機(jī)械工業(yè)出版社(2021)?參考書?數(shù)據(jù)挖掘原理,DavidHand,HeikkiMannila和PadhraicSmyth著,機(jī)械工業(yè)出版社(2021)中文版英文影
2025-01-17 12:37
【摘要】2020年9月16日星期三DataMining:ConceptsandTechniques1第七章:分類和預(yù)測(cè)什么是分類?什么是預(yù)測(cè)關(guān)于分類和預(yù)測(cè)的一些問題使用決策樹進(jìn)行分類貝葉斯分類(向后傳播分類)帶回饋的分類基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類其他分類方法預(yù)測(cè)分類法的準(zhǔn)確性總結(jié)
2024-08-20 12:12
【摘要】第9章數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理案例卓越亞馬遜的推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)目標(biāo)通過本章的學(xué)習(xí),將能夠:?理解數(shù)據(jù)挖掘的含義?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的功能?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)?掌握數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)流程?了解客戶關(guān)系管理對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的需求?理解數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的作用4數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫越來越大
2025-05-03 22:07
【摘要】?缺失數(shù)據(jù)的插補(bǔ)方法中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)研究所楊軍聯(lián)系方式:報(bào)告提綱?缺失數(shù)據(jù)?為什么進(jìn)行插補(bǔ)?單一插補(bǔ)?多重插補(bǔ)?幾何插補(bǔ)?問題與挑戰(zhàn)缺失數(shù)據(jù)在許多實(shí)際問題的研究中,有一些數(shù)據(jù)無法獲得或缺失。當(dāng)缺失比例很小時(shí),可直接對(duì)完全記錄進(jìn)行數(shù)
2025-04-29 08:38
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘與處理(DataMiningandDataProcessing)主講人:張正軍E-mail:MobilePhone:13605189529,18936030365OfficePhone:84315586OfficeAddress:理學(xué)院718室第一章數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘1數(shù)據(jù)科學(xué)2數(shù)據(jù)挖掘1數(shù)
2025-07-19 17:51
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)第1章引言2022年8月19日星期五數(shù)據(jù)挖掘:概念不技術(shù)3第一章引論?動(dòng)機(jī):為什么要數(shù)據(jù)挖掘??什么是數(shù)據(jù)挖掘??數(shù)據(jù)挖掘:在什么數(shù)據(jù)上進(jìn)行??數(shù)據(jù)挖掘功能?所有的模式都是有趣的嗎??數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分類?數(shù)據(jù)挖掘的主要問題2022年8月19日星期五
2024-08-10 16:51