某運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目匯報(bào)_新增用戶維系-文庫(kù)吧
2024-12-23 00:52 本頁(yè)面
【正文】 重新入網(wǎng) 公司內(nèi)部 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 用戶 服務(wù) ?補(bǔ)卡成本高，手續(xù)復(fù)雜，補(bǔ)卡不如買新卡 ?欠費(fèi)提醒不及時(shí)，欠費(fèi)后被停機(jī)，選擇重入網(wǎng) 從產(chǎn)品、促銷、渠道、傳播、服務(wù)等多方面入手加強(qiáng)重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理，降低重入網(wǎng)比率 重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理措施 ? 加強(qiáng)入網(wǎng)促銷活動(dòng)管理，減少促銷活動(dòng)對(duì)在網(wǎng)用戶的干擾； ? 提高入網(wǎng)首次預(yù)存費(fèi)用，增加在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)； ? 用戶忠誠(chéng)度管理：網(wǎng)齡營(yíng)銷。 產(chǎn)品 /促銷 傳播 渠道 服務(wù) ? 加強(qiáng)（社會(huì)）渠道掌控，規(guī)范渠道行為，減少系統(tǒng)性離網(wǎng)行為。 ? 采用戶外廣告、報(bào)紙等大眾媒體及營(yíng)業(yè)廳、 10086短信、網(wǎng)站、 WAP等自有媒體體開(kāi)展網(wǎng)齡營(yíng)銷、優(yōu)惠補(bǔ)卡及帶號(hào)轉(zhuǎn)品牌、套餐、停機(jī)保號(hào)等的傳播。 ? 加強(qiáng)欠費(fèi)管理，減少無(wú)效欠費(fèi)； ? 主卡付費(fèi) +親情網(wǎng)； ? 賬戶低余額時(shí)充值提示； ? 優(yōu)惠或免費(fèi)補(bǔ)卡； ? 推薦帶號(hào)轉(zhuǎn)品牌或帶號(hào)轉(zhuǎn)套餐。 □ 渠道養(yǎng)卡識(shí)別與監(jiān)控 □ 重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理 ■ 正常低網(wǎng)齡用戶維系 新增用戶維系 正常低網(wǎng)齡用戶維系基本策略 剔除了渠道養(yǎng)卡用戶和反復(fù)重入網(wǎng)用戶后所獲得的正常低網(wǎng)齡用戶是新增用戶流失控制的重點(diǎn)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法，識(shí)別出不同流失預(yù)警級(jí)別的用戶，針對(duì)高危用戶和異動(dòng)用戶分別采取針對(duì)性的營(yíng)銷捆綁手段進(jìn)行維系，同時(shí)結(jié)合網(wǎng)齡營(yíng)銷，延長(zhǎng)用戶生命周期。 正常低網(wǎng)齡用戶分群 用戶 ? 重綁： 針對(duì)高危用戶在網(wǎng)黏性已很弱的特點(diǎn)，采取較大力度的營(yíng)銷捆綁策略，以返還周期短的財(cái)務(wù)捆綁和力度較大的業(yè)務(wù)捆綁為主，以服務(wù)捆綁為輔。 ? 力保： 針對(duì)異動(dòng)用戶尚處于流失猶豫期、還具有一定黏性的特點(diǎn)，維系策略將以強(qiáng)化用戶的業(yè)務(wù)黏性為重點(diǎn)，以業(yè)務(wù)捆綁和較長(zhǎng)返還周期的財(cái)務(wù)捆綁為主，以服務(wù)捆綁為輔。 ? 全用戶常規(guī)保有（不研究）。 細(xì)分用戶群 基本策略 流失高危 用戶 在網(wǎng)異動(dòng) 用戶 相對(duì)穩(wěn)定 用戶 多級(jí)預(yù)警，多級(jí)維系 在模型挖掘的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確判別正常低網(wǎng)齡用戶的流失傾向，根據(jù)用戶流失概率的高低分別實(shí)施針對(duì)性的維系策略和措施，對(duì)可能流失的用戶提前預(yù)防，多級(jí)維系，有效地防止用戶流失。 流失異動(dòng)用戶 營(yíng)銷捆綁 日常維系及 異動(dòng)監(jiān)控 辦理 未辦理 模型匹配 低網(wǎng)齡用戶 流失高危用戶 是否流失 流失 未流失 1 1 2 一級(jí)匹配和維系； 二級(jí)匹配和維系。 1 2 正常低網(wǎng)齡用戶細(xì)分、預(yù)警及維系框架 精準(zhǔn)營(yíng)銷模型 新增用戶細(xì)分模型 用戶價(jià)值 在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng) 渠道偏好 促銷偏好 用戶號(hào)碼 消費(fèi)特征 用戶清單 話費(fèi)余額 新增網(wǎng)用戶流失模型 商務(wù)高端用戶群 長(zhǎng)途話務(wù)突出群 本地話務(wù)突出群 本地低端用戶群 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)燒群 …… 漫游突出用戶群 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)興趣群 本地話務(wù)偏好群 在網(wǎng)異動(dòng)用戶 流失高危用戶 長(zhǎng)途話務(wù)突出群 本地話務(wù)突出群 本地低端用戶群 …… 漫游突出用戶群 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)突出群 本地話務(wù)偏好群 當(dāng)月新增用戶 其他新增用戶 營(yíng)銷案 用戶流失預(yù)警和細(xì)分建模過(guò)程 ? 流失現(xiàn)狀分析 ? 流失原因分析 ? 流失用戶特征分析 ? 流失預(yù)警建模目標(biāo)溝通確定 ? 流失細(xì)分模型目標(biāo)溝通確定 ? 根據(jù)建模要求和現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況，構(gòu)思、溝通和確定建模數(shù)據(jù)提取需求 ? 提取 09年 110月新增用戶在 110月的自然屬性和消費(fèi)行為數(shù)據(jù) ? 提取 09年 10月新增用戶在 10月的日消費(fèi)行為數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)質(zhì)量審核 ? 數(shù)據(jù)探索 ? 非正常用戶的剔除。根據(jù)渠道養(yǎng)卡和跳蚤用戶識(shí)別模型提取異常用戶 ? 數(shù)據(jù)抽樣。確定建模用戶集合 ? 建模衍生變量計(jì)算。根據(jù)提取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)寬表計(jì)算衍生變量 ? 建模變量篩選 ? 特征建模分析 ? 卡方分析 ? 方差分析 ? 雙變量分析 ? Pearson相關(guān)分析 ? wald顯著性檢驗(yàn) ? 量重要性分析 ? 建模變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 ? 對(duì)數(shù)變換 ? 標(biāo)準(zhǔn)化變換 ? 確定建模用戶集 ? 確定建模用戶數(shù)據(jù)集 ? 采用 Two Step聚類算法，建立用戶細(xì)分模型 ? 月數(shù)據(jù)用戶細(xì)分模型（高價(jià)值 用戶和在網(wǎng) 2月及 2月以上的新增用戶細(xì)分 ? 日數(shù)據(jù)用戶細(xì)分模型（在網(wǎng) 1月新增用戶細(xì)分） ? 業(yè)務(wù)解釋聚類結(jié)果，調(diào)整模型參數(shù)和建模變量，直到得到滿意結(jié)果 ? 確定建模用戶集 ? 確定建模用戶數(shù)據(jù)集 ? 采用邏輯回歸和決策樹(shù)算法建立流失預(yù)警模型 ? 在網(wǎng) 2月新增用戶流失預(yù)警模型 ? 在網(wǎng) 2月以上新增用戶流失預(yù)警模型 ? 在網(wǎng) 1月新增用戶流失預(yù)警模型 ?采用生存分析算法建立高價(jià)值用戶流失預(yù)警模型 ? 模型的評(píng)估 ? 提升圖、收益圖 ? 混淆矩陣。準(zhǔn)確率和查全率 ? 模型的優(yōu)化 ? 建模訓(xùn)練集比例 ? 異常值處理 ? 建模變量 ? 建模方法 ? 模型參數(shù) – 顯著性檢驗(yàn)方法 – 顯著性檢驗(yàn)變量剔除閾值 – 樹(shù)的深度和頁(yè)節(jié)點(diǎn)記錄個(gè)數(shù) – …… 業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù) 分析 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 建模準(zhǔn)備 細(xì)分模型 預(yù)警模型 模型評(píng)估和優(yōu)化 數(shù)據(jù)提取 數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)審核 數(shù)據(jù)集成 ? 數(shù)據(jù)挖掘?qū)挶順?gòu)建 ? 缺失數(shù)據(jù)處理 ? 極值數(shù)據(jù)處理 ? 錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理 ? 冗余數(shù)據(jù)處理 ? 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤審核 ? 數(shù)據(jù)源錯(cuò)誤審核 ? 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑審核 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備確保建模數(shù)據(jù)的完整性、可用性和完整性 ? 提取建模所需數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 篩選建模變量、根據(jù)模型要求進(jìn)行數(shù)據(jù)變換 建模準(zhǔn)備 字段過(guò)濾 ? 變異系數(shù) ? 標(biāo)準(zhǔn)差 ? 最大類別數(shù) ? 最小類別數(shù) 數(shù)據(jù)探索 ? 數(shù)據(jù)分布 ? 雙變量分析 ? 正態(tài)性檢驗(yàn) 相關(guān)性分析 ? 卡方分析 ? 方差分析 ? 相關(guān)分析 ? 自相關(guān)分析 建
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