生物統(tǒng)計(jì)-免費(fèi)閱讀
【正文】 一般以 L1和 L2分別表示置信 下限 和 上限 。問(wèn)兩種處理的殺蟲效果是否有顯著差異？ 假設(shè) H0： p1=p2；對(duì) HA:p1≠ p2。這種矯正在 n30，而 n 5時(shí)是必須進(jìn)行的。 2?2?21 pp ?? ?p的假定下，可用兩樣本百分?jǐn)?shù)的加權(quán)平均值 67 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 [例 ]調(diào)查低洼地小麥 378株 (n1)，其中有銹病株355株 (y1)，銹病率為 %( )；調(diào)查高坡地小麥 396株 (n2)，其中銹病 346株 (y2)，銹病率%( )。如果花色受一對(duì)基因控制，根據(jù)遺傳學(xué)原理， F2代紫花株與白花株的分離比例應(yīng)為 3： 1，即紫花理論百分?jǐn)?shù) p=，白花理論百分?jǐn)?shù) q=。實(shí)得|t|＞ ,故 P＜ 。 54 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 二、成對(duì)數(shù)據(jù)的比較 若試驗(yàn)設(shè)計(jì)是將 性質(zhì)相同 的兩個(gè)供試單位配成對(duì)，并設(shè)有多個(gè)配對(duì)，然后對(duì)每一配對(duì)的兩個(gè)供試單位分別隨機(jī)地給予不同處理，則所得觀察值為 成對(duì)數(shù)據(jù) 。試比較 A、 B兩法的每平方米產(chǎn)量是否有顯著差異？ _1y_2y 2_1 ??? yy系隨機(jī)誤差 ； 021 ?? ??假設(shè) H0： A、 B兩法的產(chǎn)量相同，即 H0： 47 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 對(duì) HA： μ 1≠ μ 2， α = )(812,8,12,_2_12122212 kgnnyy????????????? 288 ????u推斷：接受 H0： μ 1＝ μ 2，即 A、 B兩種取樣方法所得每平方米產(chǎn)量沒(méi)有顯著差異?，F(xiàn)實(shí)得|t|＜ tα =，故 P＞ 。當(dāng) ν 增大時(shí)， t分布趨向于正態(tài)分布。 )()(151521???????????????uPuPuu?29 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 μ β =83% c1 c2 255 270 285 300 315 330 345 360 μ0 30 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 c1 c2 255 270 285 300 315 330 345 360 μ0 375 390 μ 15% 31 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 255 270 285 300 315 330 345 360 μ0 μ 32 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 兩類錯(cuò)誤的要點(diǎn)： 在樣本容量 n固定的條件下，提高顯著水平 α 的值，將增大犯 β 錯(cuò)誤的概率。否定了 H0，并不等于已證明 H0不真實(shí)；接受了 H0 ，也不等于已證明 H0是真實(shí)的。 23 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 兩尾測(cè)驗(yàn)示意圖 285 300 270 255 y 315 330 345 fN (y) 接受區(qū)域 95% 否定區(qū)域 % 否定區(qū)域 % 24 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 但在某些情況一下，兩尾測(cè)驗(yàn)不一定符合實(shí)際需要。 規(guī)定測(cè)驗(yàn)的顯著水平 α 值 。 15 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本方法 設(shè)某地區(qū)的當(dāng)?shù)匦←溒贩N一般 667m2產(chǎn) 300kg，即當(dāng)?shù)仄贩N這個(gè)總體的平均數(shù) μ 0=300(kg)，并從多年種植結(jié)果獲得其標(biāo)準(zhǔn)差 =75(kg)，而現(xiàn)有某新品種通過(guò) 25個(gè)小區(qū)的試驗(yàn)，計(jì)算其樣本平均產(chǎn)量為每667m2產(chǎn) 330kg，即 =330，那么新品種樣本所屬總體與 μ 0=300的當(dāng)?shù)仄贩N這個(gè)總體是否有顯著差異呢？ _y16 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 一、 對(duì)所研究的總體首先提出一個(gè)無(wú)效假設(shè) H0： μ= μ 0 或： H0： μ= 300 即新品種與老品種之間不存在真實(shí)的差異，樣本平均數(shù) 二、 在承認(rèn)上述無(wú)效假設(shè)的前提下，獲得平均數(shù)的抽樣分布，計(jì)算假設(shè)正確的概率 對(duì)應(yīng)假設(shè)為： HA： μ≠ μ0 _y與 μ0 之間的差數(shù)： 330300=30(kg)屬隨機(jī)誤差。 10 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 三、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本思想 設(shè)某地區(qū)的當(dāng)?shù)匦←溒贩N一般 667m2產(chǎn) 300kg，即當(dāng)?shù)仄贩N這個(gè)總體的平均數(shù)為 μ 0=300(kg),并從多年種植結(jié)果獲得其方差 σ 2=(75)2kg。例如： 某一小麥品種的產(chǎn)量具有原地方品種的產(chǎn)量，這指新品種的產(chǎn)量表現(xiàn)乃原地方品種產(chǎn)量表現(xiàn)的一個(gè)隨機(jī)樣本，其平均產(chǎn)量 μ 等于某一指定值 μ 0，故記為 H0： μ= μ 0 某一棉花品種的纖維長(zhǎng)度 (μ )具有工業(yè)上某一指定標(biāo)準(zhǔn) (C )，可記為 H0： μ= C 7 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 二、兩個(gè)樣本平均數(shù)比較的假設(shè) 兩個(gè)樣本乃從兩個(gè)具有相同參數(shù)的總體中隨機(jī)抽出的，記為 H0： μ 1= μ 2或 H0： μ 1 μ 2=0 例如： (1)兩個(gè)小麥品種的產(chǎn)量是相同的。 所謂 統(tǒng)計(jì)推斷 (statistical inference)，就是根據(jù)抽樣分布律和概率理論，由樣本結(jié)果(統(tǒng)計(jì)數(shù) )來(lái)推論總體特征 (參數(shù) )。例如假設(shè)某小麥新品種的產(chǎn)量和原地方品種的產(chǎn)量一樣，或者比舊地方品種好。記作 HA： μ≠ μ 0 或 HA： μ 1 ≠ μ 2。 （ 1） 處理效應(yīng)與誤差效應(yīng) ； （ 2） 全為試驗(yàn)誤差 。 α= ， α = _y 當(dāng)一事件的概率很小時(shí)，可認(rèn)為該事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的事件。后者即指該新品種的總體平均產(chǎn)量不是 300kg，這包括大于 300kg和小于 300kg兩種可能性。 25 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 _y反之，如果 ＜ μ 0 是不需要否定 H0的 (如農(nóng)產(chǎn)品中有毒物質(zhì)的含量 )，而 _y＞ μ 0 卻可能有嚴(yán)重后果，則所作假設(shè)應(yīng)為： H0： μ≤ μ 0 對(duì) HA： μ ＞ μ 0 。這叫第二類錯(cuò)誤 (second kind error)或 II型錯(cuò)誤 。 35 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 如以樣本均方 s2估計(jì) σ 2，則其標(biāo)準(zhǔn)化離差 _)(_ysy ??的分布不呈正態(tài)分布，而作 t分布： __ysyt???nssy?_36 西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院周海廷制作 t分布 (tdistribution)是 1908年，又叫學(xué)生氏分布(student t distribution)。在 t表中，若 ν 相同，則 P 越大， t 越??； P 越小，t 越大。 在兩個(gè)樣本的總體方差已知時(shí)，用 u 測(cè)驗(yàn)。顯著水平
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