引文分析法共詞分析法淺析-免費閱讀
【正文】 因此基于單個詞的詞頻增長率變化更有可能涉及到領域局部熱點的變化。 共詞關聯(lián)分析以此為原理 ,通過關聯(lián)統(tǒng)計方法 ,揭示主題詞間的依存關系 ,在這基礎上可現(xiàn)實對文獻知識的提取以及組織文獻數(shù)據(jù)庫的作用。如果主題的范圍選擇過大 ,則給共詞分析過程帶來不必要的干攏。 只有這樣 ,共詞分析方法利用文章中詞語對的共現(xiàn)頻次來反映包含在文章中的概念才能成立。一般認為詞匯對在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)越多 ,則代表這兩個主題的關系越緊密。一般來說，影響因子越大，其學術影響力也越大。 c. 擴展至網(wǎng)絡結構研究。 返回上一張 注：在戰(zhàn)略坐標中 ,X軸為向心度 ,表示領域間相互影響的強度 ,Y軸為密度 ,表示某一領域內(nèi)部聯(lián)系強度。其不適合對有 0模塊的矩陣進行轉化，雖然 White等一再強調(diào)，共被引矩陣不應該存在 0模塊，并且給出了許多實例。共被引矩陣本來就是考察各對象之間親疏關系的臨近矩陣，只不過研究的目標選定了有特殊意義的作者、論文、期刊、學科等而已。 共引分析的一般過程 共引分析方法的一般過程可以概括為分析領域的確定分析對象的選擇及共引矩陣的形成共引數(shù)據(jù)的處理聚類分析和多維標度結果分析和解釋。 ④ 文獻老化規(guī)律測度指標 :衰減系數(shù)等 自引自引率 關于自引和自引率的研究是引文分析的內(nèi)容之一。 引文網(wǎng)絡的結構特點有 : ① 引文網(wǎng)絡是靜態(tài)的 ,不可以在任何已有節(jié)點上增加新的代表引用的單向箭頭 ,也不可以隨意刪除已有的代表引用的單向箭頭 ,因為文獻一經(jīng)出版之后 ,它的參考文獻就一成不變了 。 他們認為在虛擬環(huán)境中，引文實際上代表了一種信賴。引文分析法、共詞分析法淺析 于偉 科學研究前沿代表了科學發(fā)展的難點、熱點以及發(fā)展趨勢 ,從浩瀚的科技信息中探測研究前沿是科技創(chuàng)新的關鍵任務之一。當 A 引用 B 的文章時， A認為 B 的觀點是支持性的，而 B 引用的內(nèi)容是被協(xié)商許可了的， 引用內(nèi)容的同時也就影響了 B 的思維。 ② 引文網(wǎng)絡中的引用是單向的 ,即只能是后期的文獻引用前期的文獻 ,而前期的文獻不能反過來引用后期的文獻 。目前在國外研究最多的是關于期刊的自引和自引率。方法的演進過程以分析過程中分析對象的選擇和聚類方法中的參數(shù)修正為主。從這點出發(fā)，我們自然而然的認為自己和自己的關系最親近，所以應該是該作者與其他作者共被引頻次中最高的。但是我們認為這還是不具有普遍性，難免遇到 0模塊，尤其是在我國的研究者之間。以向心度和密度為參數(shù)繪制成的二維坐標即為戰(zhàn)略坐標 ,它可以概括地表現(xiàn)一個領域內(nèi)亞領域的結構。 網(wǎng)絡環(huán)境中 ,站點的鏈接關系類似于文獻的引用關系 ,因此可以將共引分析方法移植到網(wǎng)絡站點共引研究或稱其為網(wǎng)頁共鏈分析(WebColink Analysis ,WCA) ,反映網(wǎng)絡本身的結構和網(wǎng)絡中知識的結構。 附： IF值計算方法 (以 1992年為例） A＝ 1992年的全部引文（指定數(shù)據(jù)庫中的記錄） B＝ 1992年某期刊發(fā)表在 1990和 1991的論文的被引次數(shù) C＝某期刊 1990 和 1991 年發(fā)表的全部論文的總和 D（期刊 1992的影響因子）＝ B/C 例如，某期刊 2022年影響因子的計算 2022年的文章在 2022年的被引次數(shù)： 48 本刊 2022年的發(fā)文量： 187 2022年的文章在
電大資料相關推薦
鄂ICP備17016276號-1