引文分析法共詞分析法淺析(存儲版)
【正文】 2022年的被引次數(shù)： 128 本刊 2022年的發(fā)文量： 154 20222022的文章在 2022年的被引次數(shù)總計 ： 176 20222022年的發(fā)文量總計： 341 2022年的影響因子： = 176247。由此 ,統(tǒng)計一組文獻(xiàn)的主題詞兩兩之間在同一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率 ,便可形成一個由這些詞對關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò) ,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點之間的遠(yuǎn)近便可以反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系。 主題詞是規(guī)范化的檢索語言，它對文獻(xiàn)中出現(xiàn)的同義詞、近義詞、多義詞以及同一概念的不同書寫形式等進(jìn)行嚴(yán)格的控制和規(guī)范，使每個主題詞都含義明確，以便準(zhǔn)確檢索，防止誤檢、漏檢。用域值表示高頻詞劃分的頻次值 ,高頻詞域值越高 ,高頻詞的數(shù)量越多。在共詞關(guān)聯(lián)分析的過程 ,涉及到 4個重要的概念： (Support) (Confidence) (Expected Confidence） (Lift)。 突發(fā)詞監(jiān)測法更注重的是研究領(lǐng)域內(nèi) ,那些研究活躍、有潛在影響研究熱點的因素 ,因此 ,突發(fā)詞監(jiān)測有助于發(fā)現(xiàn)推動學(xué)科 (或主題 )研究發(fā)展中的微觀因素。由于科技領(lǐng)域中的局部熱點變化不一定會引起全領(lǐng)域的注意或者研究 ,但又是領(lǐng)域發(fā)展中不可缺少的部分 ,比如關(guān)于某學(xué)科的教育研究 ,不一定會引起全領(lǐng)域范圍的討論 ,但是它的研究本身也會不斷發(fā)展。 共詞關(guān)聯(lián)分析法 關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述一個事物中物品之間同時出現(xiàn)的規(guī)律的知識模式 ,更確切地說 ,就是通過量化的數(shù)據(jù)描述物品 A的出現(xiàn)對物品 B的出現(xiàn)有多大的影響。共詞分法對高頻詞數(shù)量的選擇沒有統(tǒng)一的見解 ,如果主題的范圍過小 ,則不能如實反映學(xué)科知識點的構(gòu)成 。因此 ,被分析的詞匯最好是受控的、被統(tǒng)一標(biāo)引的主題詞。 共詞分析法 共詞分析法利用文獻(xiàn)集中詞匯對或名詞短語共同出現(xiàn)的情況 ,來確定該文獻(xiàn)集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。意義：該指標(biāo)是相對統(tǒng)計值，可克服大小期刊由于載文量不同所帶來的偏差。隨著各種技術(shù)的發(fā)展 ,共引分析中不斷融入其他學(xué)科新的技術(shù) ,真可謂吸眾家之長為我所用。 注： 兩個必要條件： (1)對于相似性測度，變量 A和變量 B 的相關(guān)系數(shù) s(A， B)在加入 0模塊后不能減??； (2)未加入 0模塊前，如果 s(A， s(C， D)，那么加入 0模塊后，這種關(guān)系也仍要保持。理由如下： Pearson’ S相關(guān)系數(shù)矩陣自身的確存在問題。邱均平等認(rèn)為根據(jù)共被引原理來看，從臨近矩陣的定義來看， Wh ite的建議則更正確。 共引的意義 自 1973 年被提出以來，共引分析已成為引文分析里面一種潛在多產(chǎn)的分析方法， 它不僅可以用來揭示科學(xué)結(jié)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀乃至變化情況， 還可以用來進(jìn)行前沿分析、領(lǐng)域分析、科研評價等 ，進(jìn)而為宏觀科技決策提供先行支持， 為科技規(guī)劃與評估提供基礎(chǔ) 。 ③ 期刊 (論文 )影響力測度指標(biāo) :被引用數(shù)、同引和耦合、期刊影響因子即年指標(biāo) 。耦合的文獻(xiàn)之間總存在著這樣或那樣的聯(lián)系 ,其聯(lián)系的程度稱為耦合強度。國外方面，將引文看作代表信賴的原型。因此 ,如何能夠科學(xué)、準(zhǔn)確地把握研究前沿已經(jīng)成為科學(xué)研究人員及其管理者關(guān)注的焦點。 因此，引文網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以被看成是信賴系統(tǒng)，引文索引則可以被看成是一個推薦系統(tǒng) ———推薦被引次數(shù)多的文章。 ③ 引文網(wǎng)絡(luò)中的引文不可以自引
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