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6sigma理論-免費(fèi)閱讀

  

【正文】 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 排列圖 4 .確定影響問(wèn)題的因素 但從中心極限定理知道,不論總體的分布如何, 的分布是近似于正態(tài)分布的,其均值為 nμ , 方差為 nσ 2 ??ni ix12022/8/18 144 Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略 1. 6Sigma解決問(wèn)題的基本步驟 2. 6Sigma品質(zhì)實(shí)施方法 3. 6Sigma品質(zhì)突破策略 4. 6Sigma品質(zhì)突破工具 2022/8/18 145 定義因變量 Y 1. 選擇問(wèn)題的變量 對(duì)于其他數(shù)值的 P則需要 n更大才行。它的計(jì)算見(jiàn)正態(tài)分布表 ? ? ? ? dxecFcxP cx? ?? ?????? ?????22121 ? ???2022/8/18 133 利用正態(tài)分布對(duì)稱性的幾個(gè)公式 ? P{ Z≥c } =1P{ Z≤c } =1Φ ( c) ? P{ Z≤ c} =P{ Z≥c } ? P{ Z≥ c} =P{ Z≤ c} ? P{ c1Z≤ c2} =Φ ( c2) Φ ( c1), c, c1, c20 2022/8/18 134 算例 ? 包裝紙的抗拉強(qiáng)度是一個(gè)重要的質(zhì)量特性。由此可見(jiàn),我們?cè)诟纳?YRT時(shí),應(yīng)將主要精力放在改善過(guò)程能力上 2022/8/18 121 改善 YRT所用的柏拉圖 YRT 能力 控制 能力 * 控制 復(fù)雜度 其他 圖 Y RT 與過(guò)程能力、過(guò)程時(shí)間關(guān)系圖 2022/8/18 122 Part 5 6Sigma統(tǒng)計(jì)方法 一、 二項(xiàng)分布 二、 泊松分布 三、 正態(tài)分布 四、 中心極限定理 五、 一些有用的近似公式 六、 過(guò)程質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)推斷與抽樣分布 2022/8/18 123 一、二項(xiàng)分布 ? 考慮一個(gè)包含 n個(gè)獨(dú)立試驗(yàn)序列的過(guò)程,每次試驗(yàn)的結(jié)果或是 “ 成功 ” 或是 “ 失敗 ” 。這樣 DPU可通過(guò)累加來(lái)創(chuàng)造 — 個(gè)和組裝過(guò)程相聯(lián)系的 DPU, 組裝DPU又可通過(guò)累加產(chǎn)生系統(tǒng) DPU ? 當(dāng)高層次(如系統(tǒng)、項(xiàng)目、部門(mén)等) u圖顯示一個(gè)超出控制的狀況或一些非隨機(jī)圖樣時(shí),問(wèn)題可通過(guò) DPU的分解而追溯到較低的制造過(guò)程。O一個(gè)新產(chǎn)品比已經(jīng)過(guò)一段時(shí)間工作后的產(chǎn)品更容易出現(xiàn)問(wèn)題。選擇樣本 n ,收集數(shù)據(jù),計(jì)算統(tǒng)計(jì)輸出 t 、 p 、 f 等,評(píng)估差異,根據(jù)所采用的統(tǒng)計(jì)方法相對(duì)的數(shù)據(jù)的自由度設(shè)置置信區(qū)間,對(duì)統(tǒng)計(jì)參數(shù)u 、 p 、 1 等下結(jié)論。在這里,單位代表了許多東西,如組件、原材料、表格、時(shí)間段、產(chǎn)品等 2022/8/18 8 3. 6Sigma是一種工作策略 ? 怎樣改善品質(zhì),降低成本,提高客戶滿意度 ? 一種業(yè)務(wù)方法,能使工作更精確,使我們?cè)谧鋈魏问聲r(shí)將失誤降到最低 ? 發(fā)現(xiàn)和避免不利因素, Sigma值上升,導(dǎo)致過(guò)程能力的改善和缺陷的減少或消除 2022/8/18 9 6Sigma與 PPM的對(duì)應(yīng)關(guān)系 表 Sigma 與 PPM amp。 1 4 . 9 7 8 7 6 4 . 9 7 6 8 11 4 . 9 7 5 1 16 4 . 9 7 8 0 2 4 . 9 7 6 0 7 4 . 9 7 5 9 12 4 . 9 7 8 0 17 4 . 9 7 5 4 3 4 . 9 7 6 2 8 4 . 9 7 5 5 13 4 . 9 7 6 0 18 4 . 9 7 5 8 4 4 . 9 7 7 2 9 4 . 9 7 7 9 14 4 . 9 7 6 5 19 4 . 9 7 6 3 5 4 . 9 7 6 7 10 4 . 9 7 7 1 15 4 . 9 7 6 1 20 4 . 9 7 6 7 2022/8/18 19 ②根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為 1, 0, 1 表 工件尺寸數(shù)據(jù)表(非連續(xù)) 1 1 6 1 11 1 16 1 2 0 7 1 12 1 17 1 3 1 8 1 13 0 18 1 4 1 9 1 14 1 19 1 5 1 10 1 15 1 20 1 2022/8/18 20 ③推移圖表示兩類(lèi)不同的數(shù)據(jù) 1 20 規(guī)格值 1 20 1 0 1 圖 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖(連續(xù)數(shù)據(jù)) 圖 7 . 5 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖(非連續(xù)數(shù)據(jù)) 2022/8/18 21 ④數(shù)據(jù)分布及走勢(shì) 0 20 10 2 4 6 8 12 14 16 18 圖 工件尺寸數(shù)據(jù)排序 2022/8/18 22 3. 問(wèn)題 1) 問(wèn)題的轉(zhuǎn)化 2) 問(wèn)題的性質(zhì) 3) 問(wèn)題解決流程 4) 問(wèn)題表述 5) 問(wèn)題解決 2022/8/18 23 現(xiàn)實(shí)世界 判 斷 實(shí)際問(wèn)題 認(rèn) 識(shí) 統(tǒng)計(jì)問(wèn)題 認(rèn)識(shí)和判斷 統(tǒng)計(jì)結(jié)論 認(rèn) 識(shí) 實(shí)際結(jié)論 判 斷 新的認(rèn)識(shí) 確定問(wèn)題,闡明實(shí)際區(qū)間的問(wèn)題并提煉它,如組裝線 A 的直通率在最近 3 個(gè)月從 9 4 %降至 8 6 %,是什么原因使其下降?到什么程度 ? 根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)?在什么時(shí)間周期?確定問(wèn)題后,將其公式化、系統(tǒng)化。 選用供應(yīng)商 A 的電阻物料,并考慮其他物料。然后根據(jù)實(shí)際評(píng)分的結(jié)果確定供應(yīng)商品質(zhì)水平 2022/8/18 67 表 7. 10 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)價(jià)表 系統(tǒng)名 項(xiàng)目?jī)?nèi)容 評(píng)分 系統(tǒng)評(píng)價(jià) 生產(chǎn) 1. 生產(chǎn) 效率情況 2. 生產(chǎn)直通率和不良率( Y FT amp。同樣地,給定單位產(chǎn)品零缺陷的概率為: ( ) =% ? DPU=, 而 m增加時(shí)零缺陷的概率如表 2022/8/18 99 DPU的測(cè)量 表 7. 1 9 每單位產(chǎn)品機(jī)會(huì)數(shù)與零缺陷的概率 每單位產(chǎn)品機(jī)會(huì)數(shù)( m ) 給定機(jī)會(huì)中出現(xiàn)零缺陷的概率( Y ) 給定單位產(chǎn)品中出現(xiàn)零缺陷的概率( Ym ) 10 100 1000 10000 100000 1000000 10000000 2022/8/18 100 3. 兩類(lèi)缺陷模式 ? 統(tǒng)一缺陷 同樣的缺陷出現(xiàn)在一個(gè)產(chǎn)品單元中,如不銹鋼錯(cuò)型號(hào) ? 隨機(jī)缺陷 缺陷是間歇性的和不相關(guān)的,如成品表面裂縫 2022/8/18 101 4. 對(duì) DPU進(jìn)行圖示 1) 實(shí)例 2) DPU圖的特點(diǎn)及用途 3) 作 DPU圖的步驟 2022/8/18 102 1) DPU圖實(shí)例 表 10 組抽樣數(shù)據(jù) DPU 測(cè)量結(jié)果 抽樣組 產(chǎn)品中總?cè)毕輸?shù) DPU 1 17 2 14 3 6 4 23 5 5 6 18 7 21 8 9 9 23 10 13 2022/8/18 103 DPU圖實(shí)例 7 3 5 9 10 單位缺陷 抽樣組別 中心線 圖 DPU 測(cè)量結(jié)果圖示 2022/8/18 104 DPU圖實(shí)例 ? 根據(jù)圖 ,如對(duì)第 7點(diǎn)進(jìn)行觀察,是否需采取糾正行動(dòng)呢 ? ? 這要根據(jù)其性質(zhì)來(lái)決定。YTP的意義 2022/8/18 116 YFTamp。由圖可見(jiàn),當(dāng) λ 充分大時(shí),泊松分布趨于對(duì)稱,近似趨于正態(tài)分布。 N越大, P越小,則近似程度也越好 2022/8/18 139 2. 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 ? 前面我們已經(jīng)定義二項(xiàng)分布為 n次獨(dú)立試驗(yàn)序列的和,每次試驗(yàn)成功的概率為 P。令 x1,x2, … , xn為一樣本觀測(cè)值,則 ? 樣本均值 ? 樣本方差 ? 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ??? niixnx11? ?21211 ????? nii xxns? ?2111 ????? nii xxns2022/8/18 143 統(tǒng)計(jì)推斷 ? 若已知總體的概率分布,則通??梢源_定由所抽取的樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出的各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的概率分布。分析數(shù)據(jù) 3. 提出影響問(wèn)題的因素 最小成分 / 非線性分析 6 .驗(yàn)證并進(jìn)行改善 在 6Sigma目標(biāo)已經(jīng)建立的情況下,必須在 6Sigma推行委員會(huì)領(lǐng)導(dǎo)下,全面部署實(shí)施 6Sigma 1) 計(jì)劃( plan) 2) 培訓(xùn)( training) 3) 應(yīng)用( apply) 4) 評(píng)審( review) 2022/8/18 152 1) 計(jì)劃( plan) ? ( 1)實(shí)施 6Sigma策略 ? ( 2) 實(shí)施 6Sigma的短期目標(biāo) ? ( 3) 實(shí)施 6Sigma的中期目標(biāo) ? ( 4)實(shí)施 6Sigma的長(zhǎng)期目標(biāo) 2022/8/18 153 2) 培訓(xùn)( training) ( 1) 6Sigma基本知識(shí)培訓(xùn) ( 2) 統(tǒng)計(jì)知識(shí)培訓(xùn) ( 3) 如何建立 6Si。驗(yàn)證 5 .建立動(dòng)作的界限 問(wèn)題的數(shù)量 2 .對(duì)問(wèn)題進(jìn)行診斷 收集數(shù)據(jù) ? 上述定義適合于從無(wú)限總體或從有放回有限總體抽取的隨機(jī)樣本 ? 對(duì)于由 N個(gè)樣品組成的無(wú)放回有限總體,當(dāng)從 N個(gè)樣品抽取 n個(gè)的種抽樣方法具有等可能性時(shí),稱由 n個(gè)樣品組成的樣本為隨機(jī)樣本 2022/8/18 142 統(tǒng)計(jì)量 ? 統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)統(tǒng)計(jì)量做出的。當(dāng)變量個(gè)數(shù) n增加 時(shí) ,這種近似程度也增加 ? 一般地,若 xi為同分布,且每一的分布與正態(tài)分布相差不大時(shí),則即使 n≥4, 中心極限定理也能保證相當(dāng)好的近似正態(tài)性。對(duì)于從無(wú)限總體中抽樣而以 P表示總體不合格品率的情況,二項(xiàng)分布是適宜的概率模型 ? ? ? ? xnxxn PPCxP ??? 12022/8/18 124 二項(xiàng)分布 p n ( x2) n=25 n=50 n=100 p= x O 圖 二項(xiàng)分布的圖形隨 n 的變化 2022/8/18 125 二項(xiàng)分布 pn(x) x (a) p= 0 2 4 6 8 10 (b) p= 0 2 4 6 8 10 (c) p= 0 2 4 6 8 10 圖 二項(xiàng)分布的圖形隨 P 的變化 2022/8/18 126 不合格品率 ? 樣本不合格品率 ? 式中, x為樣本不合格品數(shù),服從參數(shù)為 n( 即樣本大小)與 P( 即總體不合格品率)的二項(xiàng)分布。 DPU允許方便地作成圖示形式 ( 3) 列出用來(lái)作圖的數(shù)據(jù) ( 列出所有的缺陷類(lèi)型 ) ( 4)確定處理這些數(shù)據(jù)的方法 用 u圖表示 , 計(jì)算平均 DPU和控制界限即可 。我們將計(jì)算得 DPU=D/U=1000/1000= ? 其中: D為觀察到的缺陷數(shù) U為產(chǎn)品單位數(shù) ? 這意味著平均每個(gè)單位產(chǎn)品包含了一個(gè)這種不良 。 在某些時(shí)候 , 須重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品或過(guò)程 ? 階段 3:改善 ? 選擇必須進(jìn)行改善的因子 , 用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE)對(duì)因子參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;用相關(guān)品質(zhì)工具對(duì)過(guò)程進(jìn)行改善 ? 階段 4:控制 ? 此階段是用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC)方法對(duì)過(guò)程進(jìn)行管制 2022/8/18 53 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 測(cè) 量 分 析 改 善 控 制 能力 OK ? 是否改設(shè)計(jì)? 能力 OK ? 重新設(shè)計(jì) Y Y Y N N N 圖 6Sigma 系統(tǒng)的突破模式 2022/8/18 54 Part 2 6Sigma品質(zhì)策劃 一、 6Sigma品質(zhì)策劃基本內(nèi)容 二、 6Sigma供應(yīng)商開(kāi)發(fā) 三、 6Sigma系統(tǒng)分析 2022/8/18 55 一、 6Sigma品質(zhì)策劃基本內(nèi)容 1. 為什么要進(jìn)行 6Sigma品質(zhì)策劃? 2. 以客戶為中心的原則 3. 連續(xù)改善 4. 人力資源的改善 2022/8/18 56
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