【正文】 6Sigma理論 2022/8/18 2 內(nèi)容安排 ?Part 1 6Sigma概述 ?Part 2 6Sigma品質(zhì)策劃 ?Part 3 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì) ?Part 4 6Sigma測(cè)量 ?Part 5 6Sigma統(tǒng)計(jì)方法 ?Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略 ?Part 7 6Sigma實(shí)施案例 ? 討論思考題 2022/8/18 3 Part 1 6Sigma概述 一、 6Sigma的涵義 二、 6Sigma的基礎(chǔ) —— 變量／數(shù)據(jù)／問題 三、 6Sigma與客戶 /可靠性 /周期時(shí)間 /品質(zhì)成本 四、對(duì) 6Sigma的進(jìn)一步理解 2022/8/18 4 一、 6Sigma的涵義 1. 6Sigma的 研究?jī)?nèi)容 2. 6Sigma是一個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)量基準(zhǔn) 3. 6Sigma是一種工作策略 2022/8/18 5 1. 6Sigma的 研究?jī)?nèi)容 ? 發(fā)展鏈條： 個(gè)人 ?特定組織 ?業(yè)務(wù)的增長(zhǎng) ?客戶的滿意程度 ? 產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)、價(jià)格和交付狀況 ? 組織的過(guò)程能力 ?過(guò)程因受各種因素影響而產(chǎn)生的非 預(yù)期變異 2022/8/18 6 6Sigma的 研究?jī)?nèi)容 ? 6Sigma是研究 過(guò)程變量與過(guò)程能力 間相互關(guān)系的科學(xué) ? 通過(guò)對(duì)過(guò)程能力的測(cè)量，確定過(guò)程所處的狀態(tài)，再通過(guò)比較分析，找出影響過(guò)程能力的主要變量，用過(guò)程優(yōu)化方法找出其變化規(guī)律，再對(duì)其予以消除或控制 ? 連續(xù)的 測(cè)量 ?分析 ?改善 ?控制 循環(huán) ? 過(guò)程能力不斷提高，最終達(dá)到 6Sigma水平 2022/8/18 7 2. 6Sigma是一個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)量基準(zhǔn) ? 6Sigma測(cè)量標(biāo)尺提供給一個(gè)精確測(cè)量自己產(chǎn)品、服務(wù)和過(guò)程的 “ 微型標(biāo)尺 ” ? 知道自己的努力方向和如何才能達(dá)到此目的 ? 共同的測(cè)量指引是 “ 每單位缺陷數(shù) ” 。在這里，單位代表了許多東西，如組件、原材料、表格、時(shí)間段、產(chǎn)品等 2022/8/18 8 3. 6Sigma是一種工作策略 ? 怎樣改善品質(zhì)，降低成本，提高客戶滿意度 ? 一種業(yè)務(wù)方法，能使工作更精確，使我們?cè)谧鋈魏问聲r(shí)將失誤降到最低 ? 發(fā)現(xiàn)和避免不利因素， Sigma值上升，導(dǎo)致過(guò)程能力的改善和缺陷的減少或消除 2022/8/18 9 6Sigma與 PPM的對(duì)應(yīng)關(guān)系 表 Sigma 與 PPM amp。Y FT 的對(duì)應(yīng)關(guān)系 S i g m a P PM YFT 不良狀況 2 45000 9 5 . 4 5 % 3 2700 9 9 . 7 3 % 4 6 3 . 6 4 9 9 . 9 9 3 6 6 6 % 5 0 . 6 9 9 . 9 9 9 9 4 % 6 0 . 0 0 2 5 9 9 . 9 9 9 9 9 9 7 5 % 減少約 17 倍 減少約 42 倍 減少約 106 倍 減少約 240 倍 評(píng)價(jià)： 6 S i g m a 比 3 S i g m a 好 1080000 倍 2022/8/18 10 二、變量 /數(shù)據(jù) /問題 1. 變量研究 2. 數(shù)據(jù) 3. 問題 2022/8/18 11 1. 變量研究 1) 變量的定義 2) 變量的分類 3) 過(guò)程能力與變量控制 2022/8/18 12 1) 變量的定義 ?Y=f（ x1， x2， … ， xn） ?Y為過(guò)程能力 ?x1， x2， … ， xn 為影響過(guò)程能力的各種因素，為自變量 2022/8/18 13 3) 過(guò)程能力與變量控制 ① 80/20規(guī)律 ②變量的選擇 ? 因變量（ Y） 的選擇 基于問題狀況及研究目標(biāo)而確定，如研究的目標(biāo)是提高過(guò)程首次通過(guò)率，則選擇的 Y應(yīng)為YFTamp。PPM ? 自變量（ x） 的選擇（試驗(yàn)因子） 2022/8/18 14 自變量（ x） 的選擇 ? 重復(fù)因子 用于調(diào)整因變量特性到所希望或特定水平的自變量，可被實(shí)驗(yàn)者建立和控制，又叫調(diào)整因子 ? 控制因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被實(shí)驗(yàn)者確定并相對(duì)容易預(yù)測(cè)或控制的變量，目的是降低成本和對(duì)因變量特性的敏感度 ? 噪聲因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被確定但不容易控制或預(yù)測(cè)，在正常過(guò)程運(yùn)作時(shí)這類變量會(huì)引起因變量的嚴(yán)重偏差 ? 背景變量 其存在很難確定且不容易預(yù)測(cè)或控制。其影響明顯表現(xiàn)在處理（ within） 中而非處理之間（ between）， 會(huì)引起隨機(jī)偏差 2022/8/18 15 2. 數(shù)據(jù) 1) 測(cè)量 2) 分析水平的確定（由低到高） 3) 實(shí)例 2022/8/18 16 2) 分析水平的確定 ①只憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析，從不需數(shù)據(jù) ② 收集數(shù)據(jù) ， 但只是看看數(shù)字大小 ③ 收集數(shù)據(jù)并用其畫出控制圖 ④ 用描述統(tǒng)計(jì)和調(diào)查數(shù)據(jù) ⑤用描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì) 2022/8/18 17 3) 實(shí)例 ? 千分尺測(cè)得一工件尺寸 ①數(shù)據(jù)列表 ②數(shù)據(jù)分類 根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為 1， 0， 1。 1代表測(cè)量值小于 ， 0代表測(cè)量值等于 ，1代表測(cè)量值大于 ③推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù) ④用從小到大排序方式畫出其分布及走勢(shì) 2022/8/18 18 ①數(shù)據(jù)列表 表 工件尺寸數(shù)據(jù)表（連續(xù)） 規(guī)格： 177。 1 4 . 9 7 8 7 6 4 . 9 7 6 8 11 4 . 9 7 5 1 16 4 . 9 7 8 0 2 4 . 9 7 6 0 7 4 . 9 7 5 9 12 4 . 9 7 8 0 17 4 . 9 7 5 4 3 4 . 9 7 6 2 8 4 . 9 7 5 5 13 4 . 9 7 6 0 18 4 . 9 7 5 8 4 4 . 9 7 7 2 9 4 . 9 7 7 9 14 4 . 9 7 6 5 19 4 . 9 7 6 3 5 4 . 9 7 6 7 10 4 . 9 7 7 1 15 4 . 9 7 6 1 20 4 . 9 7 6 7 2022/8/18 19 ②根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為 1， 0， 1 表 工件尺寸數(shù)據(jù)表（非連續(xù)） 1 1 6 1 11 1 16 1 2 0 7 1 12 1 17 1 3 1 8 1 13 0 18 1 4 1 9 1 14 1 19 1 5 1 10 1 15 1 20 1 2022/8/18 20 ③推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù) 1 20 規(guī)格值 1 20 1 0 1 圖 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖（連續(xù)數(shù)據(jù)） 圖 7 . 5 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖（非連續(xù)數(shù)據(jù)） 2022/8/18 21 ④數(shù)據(jù)分布及走勢(shì) 0 20 10 2 4 6 8 12 14 16 18 圖 工件尺寸數(shù)據(jù)排序 2022/8/18 22 3. 問題 1) 問題的轉(zhuǎn)化 2) 問題的性質(zhì) 3) 問題解決流程 4) 問題表述 5) 問題解決 2022/8/18 23 現(xiàn)實(shí)世界 判 斷 實(shí)際問題 認(rèn) 識(shí) 統(tǒng)計(jì)問題 認(rèn)識(shí)和判斷 統(tǒng)計(jì)結(jié)論 認(rèn) 識(shí) 實(shí)際結(jié)論 判 斷 新的認(rèn)識(shí) 確定問題，闡明實(shí)際區(qū)間的問題并提煉它，如組裝線 A 的直通率在最近 3 個(gè)月從 9 4 ％降至 8 6 ％，是什么原因使其下降？到什么程度 ? 根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)？在什么時(shí)間周期？確定問題后，將其公式化、系統(tǒng)化。 怎樣才能提升直通率？ 建立一個(gè)模型，如假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間評(píng)估、相關(guān)等。用什么統(tǒng)計(jì)方法描述平均值？引用的方法和相關(guān)數(shù)據(jù)如何收集？因變量或自變量的抽樣計(jì)劃設(shè)計(jì)，用何種實(shí)驗(yàn)選擇 α 和 β 風(fēng)險(xiǎn)及 HA， HO： HO： uA uB= 0 HA： uA uB≠ 0 實(shí)施一個(gè)近似。選擇樣本 n ，收集數(shù)據(jù)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)輸出 t 、 p 、 f 等，評(píng)估差異，根據(jù)所采用的統(tǒng)計(jì)方法相對(duì)的數(shù)據(jù)的自由度設(shè)置置信區(qū)間，對(duì)統(tǒng)計(jì)參數(shù)u 、 p 、 1 等下結(jié)論。 拒絕 HO： uA≠ uB 結(jié)論是否真實(shí)，樣本狀況，物料類型，測(cè)量方法，特定的研究狀況等。 供應(yīng)商 A 的電阻物料比供應(yīng)商 B 的好。 總結(jié)結(jié)果：結(jié)論是否只適用于所研究的特定場(chǎng)合？對(duì)其他狀況是否適用？有何限制（限制越緊，通用性越差）?？煞衤?lián)系到較寬的范圍。 選用供應(yīng)商 A 的電阻物料，并考慮其他物料。 圖 問題的轉(zhuǎn)化 2022/8/18 24 LSL USL T(U) 理想分布 實(shí)際分布 a. 準(zhǔn)確但不夠精確 USL T 理想分布 實(shí)際分布 b. 精確但不夠準(zhǔn)確 LSL U USL 理想分布 實(shí)際分布 c. 不準(zhǔn)確且不精確 LSL T U USL T(U) 理想分布 實(shí)際分布 d. 準(zhǔn)確且精確 LSL 圖 過(guò)程問題的性質(zhì) 2022/8/18 25 4) 問題解決流程 ?實(shí)際問題 ? 統(tǒng)計(jì)問題 ? 解決統(tǒng)計(jì)問題 ? 解決實(shí)際問題 2022/8/18 26 問題解決流程例 ? 實(shí)際問題： 波峰爐焊接直通率低 ? 轉(zhuǎn)化成統(tǒng)計(jì)問題： 平均值偏離目標(biāo)值 ? 統(tǒng)計(jì)問題解決： 找出主要變量為松香比重偏低 ? 實(shí)際問題解決： 安裝自動(dòng)控制器以及時(shí)補(bǔ)充松香，達(dá)到理想焊接效果 2022/8/18 27 5) 問題表述 解決問題可能性 問題表述準(zhǔn)確度 圖 7 . 1 0 問題表述準(zhǔn)確度與其解決可能性的關(guān)系 2022/8/18 28 三、客戶 /可靠性 /周期時(shí)間 /品質(zhì)成本 1. 6Sigma關(guān)于客戶與供應(yīng)商關(guān)系的描述 2. 品質(zhì)和周期時(shí)間的描述 3. 品質(zhì)和可靠性 4. 品質(zhì)和成本 2022/8/18 29 客戶與供應(yīng)商關(guān)系 供應(yīng)商 客 戶 做 需要 相互作用 圖 供應(yīng)商與客戶的關(guān)系 2022/8/18 30 客戶與供應(yīng)商相互作用 交付 做 需要 價(jià)格 質(zhì)量 成本 缺陷 周期時(shí)間 圖 供方與需方相互作用圖 2022/8/18 31 2. 品質(zhì)和周期時(shí)間 1) 降低過(guò)程周期時(shí)間的因素 2) 理論周期時(shí)間 2022/8/18 32 1) 降低過(guò)程周期時(shí)間的因素 （ 1）搬運(yùn) （ 2） 檢查 （ 3） 測(cè)試 （ 4） 分析 （ 5） 等待 （ 6） 延遲 （ 7） 存貯 （ 8）調(diào)整 2022/8/18 33 2) 理論周期時(shí)間 ?理論周期時(shí)間的 定義 ?實(shí)際周期時(shí)間與理論周期時(shí)間的關(guān)系 2022/8/18 34 理論周期時(shí)間的 定義 ? 沒有等待、停留或放置地完成所有過(guò)程所需的過(guò)程時(shí)間 ? 在過(guò)程操作中，任何時(shí)間產(chǎn)生的不良均會(huì)在檢查、分析、測(cè)試、修理上附加周期時(shí)間 ? 這些無(wú)附加值的操作也需要設(shè)備、物料、人員和場(chǎng)地，所以當(dāng)缺陷上升時(shí)，成本上升 2022/8/18 35 實(shí)際周期時(shí)間 Ttotal= Tmin + Tinsp + Ttest +(1 YRT) Tinsp +DPU(Ttest + Tanaly + Trepain)+ Tqueue ? 其中： Ttotal =總的周期時(shí)間 Tmin =理想周期時(shí)間 Tinsp =檢查時(shí)間 Ttest =測(cè)試時(shí)間 YRT =全過(guò)程通過(guò)率 DPU=單位產(chǎn)品缺陷率 Tanaly =不良分析時(shí)間 Trepain =不良修理時(shí)間 Tqueue =等待時(shí)間 WIP （ Work