針對我國人均居民消費的調(diào)查-免費閱讀
【正文】 b. 因變量: 城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出yAnovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差3總計4a. 預(yù)測變量: (常量), 城鎮(zhèn)家庭實際人均月收入x1。在此, 采用的數(shù)據(jù)分別是： y表示09年三月至10年三月的城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出，x 1表示城鎮(zhèn)家庭實際人均月收入，x 2表示去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出，x 3表示城市居民消費價格指數(shù)，數(shù)據(jù)整理如下：時間yx 1x 2x 39Mar9Apr9May9Jun9Jul9Aug9Sep9Oct9Nov9Dec10Jan10Feb10Mar畫成散點圖如下：由散點圖知，y與x 1，x 2都呈正線性相關(guān)，與x 3呈一定線性關(guān)系，但不密切，故人均消費水平與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，前期人均居民消費呈正線性關(guān)系，與居民消費價格指數(shù)呈一定線性關(guān)系（三）消費模型的建立與分析 由數(shù)據(jù)分析以及線性回歸理論，可以知道y與xxｘ?。炒嬖诰€性關(guān)系，可以建立模型 借助ＳＰＳＳ，運用最小二乘法得到的回歸結(jié)果系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B 的 % 置信區(qū)間相關(guān)性B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版下限上限零階偏部分1(常量).115城鎮(zhèn)家庭實際人均月收入x1.379.050.564.084.991.014去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出x2.476.082.434.108.986.011城市居民消費價格指數(shù)x3.009.132.228.979.009a. 因變量: 城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出y得到多元回歸方程為?。剑玻保常担梗福贰。。埃常罚梗薄。。?．４７６ｘ２?。。保福福叮常?消費模型的統(tǒng)計檢驗 對多元線性回歸模型進行統(tǒng)計檢驗。 （二） 數(shù)據(jù)的分析 數(shù)據(jù)涉及四個變量：人均居民消費、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、前期人均居民消費、居民消費價格指數(shù)。而四川和甘肅相對較高，都超出全國平均水平，這反應(yīng)了我國東西部經(jīng)濟差異；⑶以山西和福建為例，相比較，可知，山西整體消費價格水平高于福建，且城鄉(xiāng)消費價格差距大。消費差距過大不僅影響經(jīng)濟效率，更影響社會穩(wěn)定，帶來一系列社會嚴(yán)峻問題，影響了我國建設(shè)和諧社會的進程。本文對我國消費差距進行探究，旨在更清楚的分析我國消費差距及其影響因素。故相對于福建而言，山西經(jīng)濟較低，且城鄉(xiāng)差距大，這一定也反應(yīng)了我國南北經(jīng)濟生活差距，反應(yīng)成柱形圖如下:以下是收集的我國05年至08年部分地區(qū)居民消費價格指數(shù)（表二） 居民消費價格指數(shù)（上年=100） 2005年2006年2007年2008年北京 山西 吉林 上海 福建
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