【正文】 b. 因變量: 城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出y由F檢驗，≤,可知拒絕原假設（H0：線性關系不顯著），所以該回歸方程線性關系顯著；且F=，由F值越大，回歸方程線性關系越顯著這一規(guī)律，也可知該方程線性關系顯著 對多重共線性的檢驗：當回歸模型中兩個或兩個以上的自變量彼此相關時，則稱回歸模型存在多重共線性。那么，我國人均消費的主要影響因素可以確定為人均收入、商品價格、前期消費，上述分析符合相關的經濟學理論。關于我國人均居民消費的調查 2008042031 經濟學 王小琴 一 引言改革開放三十年來，我國經濟迅速增長，居民消費水平有很大提高；與此同時，居民消費差距日益擴大，社會不公平現象凸現?；谌司M受到人均收入、商品價格、前期消費因素的影響。 在此采用SPSS的逐步回歸法，逐步回歸法是向前選擇和向后剔除的結合，逐步回歸過程就是按此方法不停的增加變量并考慮剔除以前增加的變量的可能性，直至增加變量已經不能導致SSE顯著減少，這個過程可通過F統計量來統計。b. 因變量: 城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出y附：R代表相關系數，若0R1，表明X與Y之間存在正線性相關；若1R0，表明X與Y存在負線性相關；IRl→1說明兩個變量之間關系越強，lRl→0說明兩個變量之間線性關系越弱R方稱為判定系數，是回歸平方和占總平方和的比例，其取值范圍是【0,1】,R方越接近于1，表示回歸平方和占總平方和的比例越大，回歸直線與各觀測點越接近，回歸直線的擬合度越好；反之，R方越接近于0，回歸直線的擬合度越差由以上結果知，相關系數R為1說明因變量與自變量之間存在正線性相關；判定系數R方為1，可知該回歸直線與各觀測點接近，回歸直線擬合度好Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸3.002a殘差1總計4a. 預測變量: (常量), 城市居民消費價格指數x3, 去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出x2, 城鎮(zhèn)家庭實際人均月收入x1。其中個人消費的影響因素個人收入和商品價格是很容易數量化的，至于個人消費偏好可以考慮前期消費量，因為前期消費可以反映個人消費偏好。而這種不公平尤其體現在城鄉(xiāng)之間和區(qū)域之間。從中經網找到了09年3月至10年3月的人均居民消費以及人均國內生產總值、商品物價指數的官方數據。一下是采用逐步回歸的分析結果輸入／移去的變量a模型輸入的變量移去的變量方法1城鎮(zhèn)家庭實際人均月收入x1.步進（準則: Ftoenter 的概率 = .050，Ftoremove 的概率 = .100）。b. 因變量: 城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出y模型匯總b模型RR 方調整 R 方標準 估計的誤差更改統計量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改131.002a. 預測變量: (常量), 城市居民消費價格指數x3, 去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出x2, 城鎮(zhèn)家庭實際人均月收入x1?？梢姡轿鞒青l(xiāng)經濟差距較大⑶與全國其它地區(qū)不同，福建城市消費價格指數略大于農村，僅在年底兩個月出現逆反情況；且福建城鄉(xiāng)消費價格指數差距較小，由此反應了福建城鄉(xiāng)差距小，發(fā)展平衡； 另外，福建消費指數處于表一所選地區(qū)的最低水平