課程設(shè)計(jì)基于matlab的語音信號(hào)錄制采集和分析的程序設(shè)計(jì)-免費(fèi)閱讀
【正文】 wavwrite(x2,Fs,Nbits,39。)。)。)。 figure(2) plot(t,x2) title(39。)。 figure(1) plot(x2) %做原始語音信號(hào)的時(shí)域圖形 title(39。 %語音信號(hào)采樣頻率為 22050 x1=wavread(39。 title(39。)。 %語音信號(hào)采樣頻率為 22050 [x1]=wavread(39。讓我感受到只有在了解課本知識(shí)的前提下，才能更好的應(yīng)用這個(gè)工具；并且熟練的應(yīng)用 MATLAB 也可以很好的加深我對(duì)課程的理解，方便我的思維。 MATLAB 課程設(shè)計(jì)說明書 9 圖 高斯隨機(jī)噪聲 圖 加噪后的語音信號(hào) MATLAB 課程設(shè)計(jì)說明書 10 圖 加噪后的語音信號(hào)的頻譜比較 MATLAB 課程設(shè)計(jì)說明書 11 5 濾 噪 設(shè)計(jì)分析 在頻域內(nèi)，語音信號(hào)的頻譜分量主要集中在 300～ 3400Hz 的范圍內(nèi)。那么 SNR 作為比值來度量，而 SIGPOWER 以瓦特為單位。dB39。 x的強(qiáng)度假定為 0dBW。線性強(qiáng)度 (linear power)以瓦特 (Watt)為單位。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置 RANDN 的狀態(tài)。函數(shù)執(zhí)行 N點(diǎn)的 FFT， 若 x 為向量且長(zhǎng)度小于 N，則函數(shù)將 x 補(bǔ)零至長(zhǎng)度 N； 若向量 x 的長(zhǎng)度大于 N，則函數(shù)截短 x使之長(zhǎng)度為 N； 若 x 為矩陣，按相同方法對(duì) x進(jìn)行處理 。 圖 原始 語音信號(hào)的時(shí)域波形 語音信號(hào)頻域分析 語音信號(hào)的頻域分析就是分析語音信號(hào)的頻域持征。標(biāo)準(zhǔn)的音頻采樣率有 :8000、 1102 22050 和 44100Hz。 ③ 可以得到語音的一些重要的參數(shù) 。數(shù)據(jù)采集的硬件設(shè)備的內(nèi)部特性對(duì) Matlab 的接口完全是透明的，通過調(diào)用 Matlab 提供的語音采集函數(shù)和命令可以對(duì)其進(jìn)行訪問。調(diào)節(jié)錄音機(jī)保存界面的“更改”選項(xiàng)，可以存儲(chǔ)各種格式的 WAVE 文件。 該設(shè)計(jì)主 要介紹 語音信號(hào)的采集與分析方法， 通過 PC 機(jī)錄制自己的一段聲音，運(yùn)用 Matlab 提供的函數(shù) 進(jìn)行仿真分析， 并 畫出采樣后語音信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜圖， 對(duì)所采集的語音信號(hào)加入干擾 隨機(jī)高斯 噪聲，對(duì) 加入噪聲的信號(hào)進(jìn)行 播放，并進(jìn)行時(shí)域和 頻譜分析 ；對(duì)比加噪前后的時(shí)域圖和頻譜圖， 分析討論采用什么樣的濾波器進(jìn)行濾除噪聲。 將聲卡作為對(duì)象處理采集語音信號(hào) Matlab 將聲卡作為對(duì)象處理 ,其后的一切操作都不與硬件直接相關(guān) ,而是通過對(duì)該對(duì)象的操作來作用于硬件設(shè)備（聲卡）。 如圖 所示，語音采集子系統(tǒng)是通過 PC 錄音機(jī) Realtek AC’ 97型聲卡和 Matlab 的數(shù)據(jù)采集工具箱實(shí)現(xiàn)的。時(shí)域分析通常用于最基本的參數(shù)分析及應(yīng)用，如語音的分割、預(yù)處理、大分類等。缺省時(shí) ,fs = 11025 ,ch = 1。 sound:音頻信號(hào)是以向量的形式表示聲音采樣的。函數(shù) FFT 用于序列快速傅立葉變換 ，其 調(diào)用格式 為y=fft(x)， 其中， x 是序列， y 是序列的 FFT， x 可以為一向量或矩陣，若 x 為一向量， y 是 x 的 FFT 且 和 x 相同長(zhǎng)度 ； 若 x 為一矩陣，則 y 是對(duì)矩陣的每一列向量進(jìn)行 FFT。 MATLAB 中產(chǎn)生高斯白噪聲非常方便，可以直接應(yīng)用 3個(gè)函數(shù)，一個(gè)是 WGN，另一個(gè)是 AWGN，還有一個(gè) randn， WGN 用于產(chǎn)生高斯白噪聲， AWGN 則用于在某一信號(hào)中加入高斯白噪聲， randn 直接產(chǎn)生高斯分布序列。dBm39。plex39。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置 RANDN 的狀態(tài)。那么 SNR 以 dB為單位，而 SIGPOWER 以 dBW 為單位。 randn：
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