課程設(shè)計基于matlab的語音信號錄制采集和分析的程序設(shè)計(參考版)
2024-11-11 20:33本頁面
【正文】 %將變量轉(zhuǎn)換成 WAV 文件，輸出保存 。39。 Fs=22050,Nbits=16。幅值 39。)。 xlabel(39。加噪后的語音信號頻譜 39。 plot(f,abs(y2(1:512)))。)。 ylabel(39。Hz39。)。 title(39。 figure(3) subplot(2,1,1)。幅值 n39。)。 MATLAB 課程設(shè)計說明書 16 xlabel(39。加噪后的語音信號 39。%播放加噪聲后的語音信號 y2=fft(x2,1024)。 x2=*m+x1。,0)。 randn(39。幅值 39。)。 xlabel(39。高斯隨機噪聲 39。 %產(chǎn)生一與 x長度一致的隨機信號 sound(x2,22050)。 %對信號做 1024 點 FFT 變換 f=fs*(0:511)/1024。 %讀取語音信號的數(shù)據(jù)，賦給變量 x1 t=0:1/22050:(size(x1)1)/22050。39。) MATLAB 課程設(shè)計說明書 15 附錄 2 % 程序 2 用 randn 函數(shù)給原始信號加入高斯隨機噪聲 fs=22050。 ylabel(39。Hz39。原始語音信號頻譜 39。 figure(3) plot(f,abs(y1(1:512)))。幅值 39。)。 xlabel(39。原始語音信號 39。 %對信號做 1024 點 FFT 變換 f=fs*(0:511)/1024。 %讀取語音信號的數(shù)據(jù)，賦給變量 x1 sound(x1,22050)。39。 最后，再次向教授我《 MTALAb 課程設(shè)計 》以及指導(dǎo)我完成此次課程設(shè)計的老師及其他老師致以誠摯的感謝！ MATLAB 課程設(shè)計說明書 13 參 考文獻 陳懷琛 .MATLAB 及在電子信息課程中的應(yīng)用 [M].北京：電子工業(yè)出版社 .2020,1 張文 .基于 MATLAB 的語音信號的濾波與實現(xiàn) [J].山西電子技術(shù) .2020,2 徐靖濤 .基于 MATLAB 的語音信號分析與處理 [J].重慶科技學(xué)院學(xué)報 2020,1 胡航．語音信號處理 [M]．哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社， 2020． 丁玉美．高西全．?dāng)?shù)字信號處理 [M]．西安電子科技大學(xué)出版社，2020． 張威． MATLAB 基礎(chǔ)與編程入門 [M]．西安電子科技大學(xué)出版社，2020． MATLAB 課程設(shè)計說明書 14 附錄 附錄 1 %程序 1:用 MATLAB 對原始語音信號進行分析，畫出它的時域波形和頻譜 fs=22050。在平易近人學(xué)識淵博的李老師的熏陶下，使我感覺到自己知識的淺薄，在浩瀚的知識海洋面前，使我感覺到自己要不斷進取。 非常感謝我的導(dǎo)師！在老師無微不至的教導(dǎo)下，我才能夠順 順利利的完成了畢業(yè)課程的設(shè)計。這次設(shè)計使我了解了 MATLAB 的使用方法，學(xué)會分析濾波器的優(yōu)劣和性能，提高了分析和動手實踐能力。 以及其中產(chǎn)生信號和繪制信號的基本命令和一些基礎(chǔ)編程語言。 MATLAB 課程設(shè)計說明書 12 6 設(shè)計總結(jié) 通過這次課程設(shè)計，使我對語音信號有了全面的認(rèn)識，對數(shù)字信號處理的知識又有了深刻的理解， 在之前數(shù)字信號與處理的學(xué)習(xí)以及完成課后的作業(yè)的過程中，已經(jīng)使用過 MATLAB，對其 有了一些基礎(chǔ)的了解和認(rèn)識。加入高斯隨機噪聲后該語音信號的時域波形幾乎和噪聲波形相同，通過回放幾乎聲音全 部沒噪聲淹沒，因此要想得到語音信號必須加入一個濾波器，能有效的濾除噪聲影響。利用這個特點，可以用一個防混疊 的帶通濾波器將此范圍內(nèi)的語音信號頻率分量取出 。 (可以在前面擴大相應(yīng)的倍數(shù)得到不同的隨機數(shù)，比如 10*rand(1)得到 010 的隨機數(shù) )。 randn： r
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