計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課后習(xí)題答案匯總-免費(fèi)閱讀
【正文】 歲月是有情的，假如你奉獻(xiàn)給她的是一些色彩，它奉獻(xiàn)給你的也是一些色彩。那么太陽(yáng)系9個(gè)行星與太陽(yáng)的距離（D）和繞太陽(yáng)各公轉(zhuǎn)一周所需時(shí)間（T）的數(shù)據(jù)如下：obs水星金星地球火星木星土星天王星海王星冥王星DISTANCE1Time184165248D3170782727161630T2170562722561504用上述數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型并使用EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果如下問題：根據(jù)EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果回答下列問題EVIEWS計(jì)算選用的解釋變量是____________________EVIEWS計(jì)算選用的被解釋變量是____________________建立的回歸模型方程是____________________回歸模型的擬合優(yōu)度為____________________回歸參數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量值為____________________殘差平方和為____________________被解釋變量的平均數(shù)為____________________. 若不給自己設(shè)限，則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。㈡設(shè)某地區(qū)機(jī)電行業(yè)銷售額（萬(wàn)元）和汽車產(chǎn)量（萬(wàn)輛）以及建筑業(yè)產(chǎn)值（千萬(wàn)元）。2．解釋偏回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)含義和經(jīng)濟(jì)含義。四、簡(jiǎn)答題⒈什么是多重共線性？多重共線性是由什么原因造成的？多重共線性是指多元線性回歸模型中，模型的解釋變量之間存在某種程度的線性關(guān)系（或P226—P227），原因見P227—228）。 （ ）⒉變量的兩兩高度相關(guān)并不表示高度多重共線性。 （ ∨ ）⒋當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的，而且也是無(wú)效的。0 B r187。0 B －1163。這條假設(shè)也不一定滿足，也就是線性回歸模型誤差項(xiàng)的方差有可能隨t變化，這時(shí)候稱線性回歸模型存在“異方差”或“異方差性”。 （ ）⒉在異方差情況下，通常預(yù)測(cè)失效。⒋在總體參數(shù)的各種線性無(wú)偏估計(jì)中，最小二乘估計(jì)量具有___最小方差________的特性。四、簡(jiǎn)答題⒈什么是隨機(jī)誤差項(xiàng)？影響隨機(jī)誤差項(xiàng)的主要因素有哪些？它和殘差之間的區(qū)別是什么？影響Y的較小因素的集合；被忽略的因素、測(cè)量誤差、隨機(jī)誤差等；通過殘差對(duì)誤差項(xiàng)的方差進(jìn)行估計(jì)。（∨ ）⒌在實(shí)際中，兩變量回歸沒什么用，因?yàn)橐蜃兞康男袨椴豢赡軆H由一個(gè)解釋變量來(lái)解釋。從本質(zhì)上說(shuō)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都是由相關(guān)的經(jīng)濟(jì)規(guī)律生成的，因此是反映經(jīng)濟(jì)規(guī)律的信息載體，確定經(jīng)濟(jì)規(guī)律的基本材料。典型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析從具體經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)，先建立經(jīng)濟(jì)模型，參數(shù)估計(jì)、判斷、調(diào)整和預(yù)測(cè)分析等都是以模型為基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn)；典型的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究則并不一定需要從具體明確的問題出發(fā)，雖然也有一些目標(biāo)，但可以是模糊不明確的。5 經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系有 不相關(guān)關(guān)系 、 相關(guān)關(guān)系 、 因果關(guān)系 、 相互影響關(guān)系 和 恒等關(guān)系 。3 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最基本方法是 回歸分析 。例如，統(tǒng)計(jì)學(xué)也通過對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的處理分析，得出經(jīng)濟(jì)問題的數(shù)字化特征和結(jié)論，也有對(duì)經(jīng)濟(jì)參數(shù)的估計(jì)和分析，也進(jìn)行經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，并利用各種統(tǒng)計(jì)量對(duì)分析預(yù)測(cè)的結(jié)論進(jìn)行判斷和檢驗(yàn)等，統(tǒng)計(jì)學(xué)的這些內(nèi)容與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容都很相似。這些是以處理數(shù)據(jù)為主，與經(jīng)濟(jì)理論關(guān)系比較松散統(tǒng)計(jì)學(xué)研究不能比擬的功能，也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別。（ ）⒉對(duì)兩變量回歸模型，假定誤差項(xiàng)εi服從正態(tài)分布。它是由___回歸___引起的離差占總體離差的____比重____。（ ）三、填空題⒈調(diào)整的可決系數(shù)的作用是 消除由解釋變量數(shù)目差異造成的影響 。⒉回歸模型的總體顯著性檢驗(yàn)與參數(shù)顯著性檢驗(yàn)相同嗎？是否可以互相替代？多元線性回歸模型每個(gè)參數(shù)的顯著性與模型總體的顯著性并不一定一致，因此除了各個(gè)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)以處，還需要進(jìn)行模型總體顯著性，也就是全體解釋變量總體對(duì)被解釋變量是否存在明顯影響的檢驗(yàn)，稱為“回歸顯著性檢驗(yàn)”。（ ∨ ）⒎用截面數(shù)據(jù)建立模型時(shí)，通常比時(shí)間序列資料更容易產(chǎn)生異方差性。0（t185。DW163。B 1 D 存在序列相關(guān)與否不能斷定三、判斷題⒈當(dāng)模型存在高階自相關(guān)時(shí)，可用DW法進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)。⒊存在完全多重共線性時(shí)，多元回歸分析是 無(wú)法進(jìn)行 。⒊對(duì)于有m個(gè)不同屬性的定性因素，應(yīng)該設(shè)置 m1 個(gè)虛擬變量來(lái)反映該因素的影響。7．檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階自相關(guān)性。3．比較表1和表2，你將選擇哪個(gè)模型？為什么？選擇模型2，方程擬合程度比模型1高，其他統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)都通過。既糾結(jié)了自己，又打擾了別人。用一些事情，總會(huì)看清一些人。機(jī)電行業(yè)銷售額和汽車產(chǎn)量為正相關(guān)，和建筑業(yè)產(chǎn)值成正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)通過；R2=，方程的擬合程度較高；F=，自變量整體對(duì)因變量的影響顯著； t1=，t2=，t檢驗(yàn)通過，每個(gè)自變量對(duì)y影響顯著。5．在95%的置信度下對(duì)方程整體顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。⒉虛擬變量不同的引入方式有兩種。 ( )三、填空題⒈強(qiáng)的近似多重共線性會(huì)對(duì)多元線性回歸的 有效性 產(chǎn)生嚴(yán)重的不利影響。 （ ）四、簡(jiǎn)答題⒈自相性對(duì)線性回歸分析有什么影響？P196—P198⒉發(fā)現(xiàn)和檢驗(yàn)自相關(guān)性有哪些方法？P198—P2088⒊克服自相關(guān)性有哪些方法？P208—P215第六章 多重共線性一、單項(xiàng)選擇題⒈當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，OLS估計(jì)量將不具備【 C 】A 線性 B 無(wú)偏性 C 有效性 D 一致性⒉經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，某個(gè)解釋變量與其他解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個(gè)解釋變量的VIF【C 】A 大于1 B 小于1 C 大于10 D 小于5⒊如果方差膨脹因子VIF＝10，則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的【C 】A 異方差問題 B 序列相關(guān)問題C 多重共線性問題 D 解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性⒋在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在【A 】A 多重共線性 B 存在一階負(fù)相關(guān) C 不存在序列相關(guān)n），則下面明顯錯(cuò)誤的是【B
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