計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課題論文實驗報告-免費閱讀
【正文】 是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。社會層面的因素則比較不容易估量，而且在消費支出影響中的比重也占比較大，比如居住地區(qū)、醫(yī)療社會保障程度、家庭人口狀況、受教育程度等等，這些因素常難以用數(shù)學(xué)方法準(zhǔn)確計量，但對消費水平的影響又比較重大。Prob. ChiSquare(13)Scaled explained SS二，異方差性檢驗1，White檢驗Heteroskedasticity Test: WhiteFstatisticHannanQuinn criter.FstatisticAkaike info criterionSum squared residMean dependent varAdjusted RsquaredX5國家加強宏觀調(diào)控，穩(wěn)定物價。主要原因：第一是我國是農(nóng)民人口占絕大多數(shù)的國家，而居民消費水平是以人口數(shù)為權(quán)數(shù)對農(nóng)村居民消費水平和城鎮(zhèn)居民消費水平進(jìn)行加權(quán)平均計算而得到的；第二是農(nóng)村居民的消費動力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于城鎮(zhèn)居民。其他條件不變，則人們當(dāng)前可支配收入（當(dāng)前收入）越多，對各種商品和服務(wù)的消費量就越大。通過消費的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量反映出來。通過消費的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量反映出來。 在研究影響居民消費水平影響之前，首選我們要明白居民消費水平的意義。由此選擇了國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP 作為居民消費水平計量分析的因素之一。社會收入差距與社會總體消費水平有密切的聯(lián)系。消費物價指數(shù)對居民根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分析，物價越高，越會抑制人們的消費，消費水平會越低。CX1X2X3X4X5Rsquared. dependent var. of regressionSchwarz criterionLog likelihoodDurbinWatson statProb(Fstatistic)模型檢驗一，模型檢驗由以上回歸結(jié)果可看出：1， 經(jīng)濟(jì)意義檢驗X2與理論分析和經(jīng)驗判斷不一2， 擬合優(yōu)度檢驗可決系數(shù)和修正的可決系數(shù)，擬合很好3， F檢驗，F(xiàn)(6，29)= F= 回歸方程顯著4， t檢驗，t(29)= β2和β3不能通過檢驗二，多重共線性檢驗：可決系數(shù)R2較高，經(jīng)F檢驗的 參數(shù)聯(lián)合顯著性也很高，但X2和X3的系數(shù)不顯著，且X2的符號與預(yù)期相反，這表明可能存在嚴(yán)重的多重共線性。X4CX2X3X4X5Rsquared. dependent var. of regressionSchwarz criterionLog likelihoodDurbinWatson statProb(Fstatistic)Dependent Variable: X2Method: Least SquaresDate: 12/01/14 Time: 16:22Sample: 1979 2013Included observations: 35VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.Mean dependent varAdjusted RsquaredAkaike info criterionSum squared residHannanQuinn criter.FstatisticCX1X2X3X4Rsquared. dependent var. of regressionSchwarz criterionLog likelihoodDurbinWatson statProb(Fstatistic)由方差擴(kuò)大因子VIF=10判斷，該模型存在嚴(yán)重多重共線性問題。Mean dependent varAdjusted RsquaredAkaike info criterionSum squared residHannanQuinn criter.FstatisticCX1^2X1*X4X1*X5X1X4^2X4*X5X4X5^2X5Rsquared. dependent var. of regressionSchwarz criterionLog likelihoodDurbinWatson statProb(Fstatistic)NR2=Х2(9)=，故存在異方差（二），由于上列t檢驗結(jié)果表明上述模型3個變量均可能存在異方差，變換模型形式：LNY =β0 + β1LNX1 +β2 LNX2 +β3LNX3 +β4 LNX4 +β5
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