計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)[超全版]-免費(fèi)閱讀
【正文】 歲月是有情的，假如你奉獻(xiàn)給她的是一些色彩，它奉獻(xiàn)給你的也是一些色彩。1. 若不給自己設(shè)限，則人生中就沒(méi)有限制你發(fā)揮的藩籬。其原因包括：（1）經(jīng)濟(jì)變量自身的原因；（2分）（2）決策者心理上的原因（1分）；（3）技術(shù)上的原因（1分）；（4）制度的原因（1分）。（1分）41．判斷計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)劣的基本原則是什么？答案：（1）模型應(yīng)力求簡(jiǎn)單；（1分）（2）模型具有可識(shí)別性；（1分）（3）模型具有較高的擬合優(yōu)度；（1分）（4）模型應(yīng)與理論相一致；（1分）（5）模型具有較好的超樣本功能。（2分）（2）回歸系數(shù)值難以置信或符號(hào)錯(cuò)誤。（2分）（2）經(jīng)濟(jì)變量的共同趨勢(shì)（1分）（3）滯后變量的引入（1分）（4）模型的解釋變量選擇不當(dāng)（1分）33．答：完全多重共線性是指對(duì)于線性回歸模型若 則稱這些解釋變量的樣本觀測(cè)值之間存在完全多重共線性。（1分）（全對(duì)即加1分）27．簡(jiǎn)述序列相關(guān)性的幾種檢驗(yàn)方法。（3分）使用條件：（1）樣本容量要盡可能大，一般而言應(yīng)該在參數(shù)個(gè)數(shù)兩倍以上；（2）服從正態(tài)分布，且除了異方差條件外，其它假定均滿足。（2分）：（1）模型中遺漏了某些解釋變量；（2）模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差；（3）樣本數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差；（4）隨機(jī)因素的影響。（2 分）18. 觀察下列方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。，為什么用修正的決定系數(shù)衡量估計(jì)模型對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合優(yōu)度？解答：因?yàn)槿藗儼l(fā)現(xiàn)隨著模型中解釋變量的增多，多重決定系數(shù)的值往往會(huì)變大，從而增加了模型的解釋功能。解答：（1）隨機(jī)誤差項(xiàng)的期望為零，即。（2分）③有效性（最小方差性或最優(yōu)性），指在所有的線性無(wú)偏估計(jì)量中，最小二乘估計(jì)量和的方差最小。（2分）9．試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。8．總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。（1分）？答：①零均值假定。（1分）③政策評(píng)價(jià)。四、簡(jiǎn)答題（每小題5分）1．簡(jiǎn)述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。55． 結(jié)構(gòu)式模型：是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論建立的反映經(jīng)濟(jì)變量間直接關(guān)系結(jié)構(gòu)的計(jì)量方程系統(tǒng)。47．用工具變量替代模型中與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)的隨機(jī)解釋變量的方法。第一步對(duì)一多元回歸模型，使用OLS法估計(jì)其參數(shù)，第二步再利用廣義差分。差分法是將原模型變換為差分模型，分為一階差分法和廣義差分法。27．偏相關(guān)系數(shù):在Y、XX2三個(gè)變量中，當(dāng)X1 既定時(shí)（即不受X1的影響），表示Y與X2之間相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)，稱為偏相關(guān)系數(shù)，記做。（3分）19．點(diǎn)預(yù)測(cè)：給定自變量的某一個(gè)值時(shí)，利用樣本回歸方程求出相應(yīng)的樣本擬合值，以此作為因變量實(shí)際值和其均值的估計(jì)值。（3分）11．相關(guān)關(guān)系：如果一個(gè)變量y的取值受另一個(gè)變量或另一組變量的影響，但并不由它們惟一確定，則y與這個(gè)變量或這組變量之間的關(guān)系就是相關(guān)關(guān)系。（2分）4．內(nèi)生變量：是由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素所決定的變量，（2分）表現(xiàn)為具有一定概率分布的隨機(jī)變量，是模型求解的結(jié)果。（2分）它對(duì)因變量的變動(dòng)做出解釋，表現(xiàn)為方程所描述的因果關(guān)系中的“因”。（2分）8．控制變量：在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中人為設(shè)置的反映政策要求、決策者意愿、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行條件和狀態(tài)等方面的變量，（2分）它一般屬于外生變量。（1分）16．剩余變差（殘差平方和）：在回歸模型中，因變量的觀測(cè)值與估計(jì)值之差的平方和，（2分）是不能由解釋變量所解釋的部分變差。24．剩余變差：簡(jiǎn)稱RSS，是未被回歸直線解釋的部分（2分），是由解釋變量以外的因素造成的影響（1分）。（3分）32．序列相關(guān)性：對(duì)于模型 隨機(jī)誤差項(xiàng)互相獨(dú)立的基本假設(shè)表現(xiàn)為 （1分）如果出現(xiàn) 即對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是完全互相獨(dú)立，而是存在某種相關(guān)性，則認(rèn)為出現(xiàn)了序列相關(guān)性(Serial Correlation)。：是通過(guò)逐次跌代去尋求更為滿意的的估計(jì)值，然后再采用廣義差分法。44．把質(zhì)的因素量化而構(gòu)造的取值為0和1的人工變量。52．無(wú)限分布滯后模型：滯后期長(zhǎng)度無(wú)限的分布滯后模型稱為無(wú)限分布滯后模型。61． 識(shí)別的階條件：如果一個(gè)方程能被識(shí)別，那么這個(gè)方程不包含的變量的總數(shù)應(yīng)大于或等于模型系統(tǒng)中方程個(gè)數(shù)減1。（1分）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建立的過(guò)程，是綜合應(yīng)用理論、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法的過(guò)程，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的統(tǒng)一。（1分）5．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)是怎樣進(jìn)行分類的？答：四種分類：①時(shí)間序列數(shù)據(jù)；（1分）②橫截面數(shù)據(jù)；（1分）③混合數(shù)據(jù)；（1分）④虛擬變量數(shù)據(jù)。（1分）即不同的誤差項(xiàng)相互獨(dú)立。③模型性質(zhì)不同。（1分）③回歸分析對(duì)資料的要求是被解釋變量y是隨機(jī)變量，解釋變量x是非隨機(jī)變量；相關(guān)分析對(duì)資料的要求是兩個(gè)變量都隨機(jī)變量。（1分）通過(guò)了此F檢驗(yàn)，就可以說(shuō)模型中的全部解釋變量對(duì)被解釋變量的共同影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響都是顯著的。通常假定為非隨機(jī)變量，這個(gè)假設(shè)自動(dòng)成立（1分）。解答：，（2分）其作用有：（1）用自由度調(diào)整后，可以消除擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)中解釋變量多少對(duì)決定系數(shù)計(jì)算的影響；（2分）（2）對(duì)于包含解釋變量個(gè)數(shù)不同的模型，可以用調(diào)整后的決定系數(shù)直接比較它們的擬合優(yōu)度的高低，但不能用原來(lái)未調(diào)整的決定系數(shù)來(lái)比較
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