計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)-免費(fèi)閱讀
【正文】 +=+*5=（%） 如果要研究發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的利率政策的差異，那么如何引入虛擬變量對模型進(jìn)行調(diào)整？考慮發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的利率政策差異，建立定性變量，并賦值 如果一個(gè)國家的通脹率水平為tt 解釋經(jīng)濟(jì)增長率的回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義？經(jīng)濟(jì)增長率每提高| .202558 回歸系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 T 2= 555+ F(deprb0Lr+L(3)其他估計(jì)方法事實(shí)上，如果誤差項(xiàng)存在自相關(guān)，轉(zhuǎn)換后的模型關(guān)于參數(shù)是非線性的。text帶入模型（Error! No text of specified style indocument..10）計(jì)算新的殘差=Nop+L,Lpr1ut1specified+OLSspecified并計(jì)算r的新的估計(jì)量Nob1,1textofyt1rut=textofL第一步：利用t+OLS其中Fput? ? ?Step2：回歸檢驗(yàn)方程4 ut0 ut1951檢驗(yàn)是檢測方法：先檢驗(yàn)多重共線性是否存在，再檢驗(yàn)多重共線性的范圍用逐步回歸法，差分法或使用額外信息，增大樣本容量可以修正iv. 隨機(jī)解釋變量問題：隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)獨(dú)立對檢驗(yàn)法用參數(shù)的穩(wěn)定性檢驗(yàn)：鄒氏參數(shù)穩(wěn)定性檢驗(yàn)，鄒氏預(yù)測檢驗(yàn)主要方法是以F檢驗(yàn)受約束前后模型的差vi. 212經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)：正相關(guān)；反相關(guān)等等ii.1）建立模型；理論模型的設(shè)計(jì):多重共線性問題：特征：無偏，一致但標(biāo)準(zhǔn)差過大，tWLS如果上述兩個(gè)問題都不存在，就可以接受所建立的模型。ARIMA模型形式，即確定tt異方差問題會對模型估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生什么影響，克服的方法是2什么？模型中存在異方差或自相關(guān)時(shí)時(shí)，不會影響(X39。X*根據(jù)一階條件，新模型的OLS估計(jì)量即是原模型的GLS估計(jì)量。u39。顯然是同方差、無序列相關(guān)的。39。u*MX, u*=M，得到轉(zhuǎn)換后的新模型：y39。M，使得MΩM表示模型的殘差。xi?其中，Ω0X39。t第一種方法是對協(xié)方差矩陣進(jìn)行改進(jìn)，使得修正后的X(X39。)最小二乘法：（OLS）是利用殘差平方和為最小來求解回歸模型參數(shù)的參數(shù)估計(jì)方法。自相關(guān)：自相關(guān)是指隨機(jī)誤差項(xiàng)與自身的滯后項(xiàng)存在相關(guān)，分為一階自相關(guān)和高階自相關(guān)兩種形式。1由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析所使用的樣本數(shù)據(jù)都是調(diào)查數(shù)據(jù),在這種條件下,計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析無法論證變量之間的因果關(guān)系,它所能夠做的事情只能是,針對經(jīng)濟(jì)學(xué)中所論證的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系來測算具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下具體的因果關(guān)系效應(yīng)什么是多重共線性，其解決方法是什么？多重共線性（Multicollinearity）是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確。X39。Regression）。所謂穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差是指其標(biāo)準(zhǔn)差對于模型中可能存在的異方差或自相關(guān)問題不敏感，基于穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算的穩(wěn)健E[(βE[(X39。X)1Huber/White/sandwichii=222。Cholesky222。==E(Muu(Mu*=(X39。Ω1y具有不等于真實(shí)的方差矩陣，t第一種方法是對協(xié)方差矩陣進(jìn)行改進(jìn)，使得修正后的建立時(shí)間序列模型通常包括三個(gè)步驟。模型參數(shù)的估計(jì)就是待初步確定模型形式后對模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。檢驗(yàn)法，GoldfeldQuandt乘子檢驗(yàn)法
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