計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)(文件)
【正文】 方程? ? ? ?utr2ut2retStep3：根據(jù)的顯著性注：如果存在異方差，可以在檢驗(yàn)方程中利用異方差一致自相關(guān)的修正方法：1) 一階自相關(guān)的修正:對(duì)于一階自回歸問(wèn)題，具體修正步驟如下。=+xktNoinutvt比如，直接計(jì)算的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，或者根據(jù)?第二步：利用和rb1(x1t+Noin(b0,1,bk,1)帶入模型（Error!specifiedu(2)r(2)ofdocument..9）模型得到新的參數(shù)估計(jì)量第一步：利用b0L+ofdocument..3)? ? ? ? ?提取殘差=+put得到r的一致估計(jì)?量r2pp(1L)b0r1xt1r)vt3) (Error!specifiedβ(1)Lβ(1)r(2)Nostyle如此反復(fù)，直至自回歸系數(shù)達(dá)到收斂。=+xktrut1rb1(x1t+與廣義差分法相比較，這種方法同時(shí)估計(jì)b和r，而廣義差分法是先估計(jì)r，再通過(guò)廣義差分方程估計(jì)b。=inf+u，其中根據(jù)回歸結(jié)果回答問(wèn)題。obs=| Rsquared ==MSE =Err. t P|t| [95%| .0042154 .0261799 .0556398_consinf(b1)個(gè)百分點(diǎn)。(b1)個(gè)百分點(diǎn)。值為（）拒絕原假設(shè)，通話膨脹率對(duì)利率存在顯著影響；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率系數(shù)的 檢驗(yàn)整個(gè)方程和單個(gè)參數(shù)的顯著性？（檢驗(yàn)水平=）7方程：R2=，F(xiàn)=，（555）=，拒絕原假設(shè)，整個(gè)方程存在顯著性。（）拒絕原假設(shè)，通話膨脹率對(duì)利率存在顯著影響；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率系數(shù)的 解釋1。inf=+*31表示虛擬變量引入虛擬變量=1，發(fā)達(dá)國(guó)家dev=0，發(fā)展中國(guó)家構(gòu)造回歸模型：deprb1growth+b3+b0表示發(fā)展中國(guó)家，假設(shè)用0當(dāng)3%，實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為5%，那么根據(jù)模型的測(cè)算結(jié)果，均衡利率是多少？模型方程為：depr的經(jīng)濟(jì)概念？R2值為t值為(555)=,通貨膨脹率系數(shù)的11值 PInterval]+infdeprTotal+ Adj 552Model| SS df MS Number為利率(%)，infgrowth+37+r)b0+vt轉(zhuǎn)換后的模型為6ytvtut++以document..11），重新估計(jì)廣義差分模型得到新的參數(shù)估計(jì)量ofr(2)u(2)bk,1)(b0,1,intextLxtLb1(xtrr1p,? ? ?第二步：利用+++然后回歸模型style (Error!Nobkb1x1t方法估計(jì)模型yt如此反復(fù)，直至自回歸系數(shù)達(dá)到收斂。styleNor(2)intext?第三步：將參數(shù)估計(jì)量Lβ(1)specified+r)b0=作廣義差分，并回歸方程5? ? ?yt對(duì)=1DW/rrut1uspecifiedut++OLS統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械膔r2pLr1ut1方法回歸模型，提取殘差項(xiàng)，表示為檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，還不能判斷誤差項(xiàng)在哪個(gè)滯后階數(shù)上存在相關(guān)。
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