【正文】 尤其是對重點競爭對手的分析,為企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略和競爭方式提供有利的依據(jù)。評價企業(yè)的償債能力。通過與其相關用戶的交流可了解到用戶希望最終是以一種什么樣的方式提供給他們使用、解決哪些他們所希望解決的問題。 信息生產(chǎn)者(Information Producers):信息生產(chǎn)者包括 IT專家,業(yè)務分析人員和資深用戶(Power User)。而在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中,并不存在操作型環(huán)境中固定的、較確切的物流、數(shù)據(jù)流和信息流,數(shù)據(jù)的分析處理需求更加靈活,沒有固定的模式。整個權限管理的體系如圖 : 附加權限管理 權限管理各種業(yè)務系統(tǒng)圖 系統(tǒng)權限管理 本系統(tǒng)把 ERP系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等運營中的生產(chǎn)、采購、庫存、銷售、設備、質(zhì)量數(shù)據(jù)與財務數(shù)據(jù)進行全面的綜合、處理于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫架構之下,并綜合市場情報信息,基本建立起長沙卷煙廠數(shù)據(jù)倉庫/綜合數(shù)據(jù)分析/決策支持的主體架構,如圖 : 數(shù)據(jù)倉庫的功能應用具體包括如下幾個部分: 財務分析 同行業(yè)對比分析 銷售分析 市場分析 設備狀況分析 質(zhì)量狀況分析 原煙采購分析 輔料采購分析 制造分析 庫存分析 1備件管理分析141生產(chǎn)綜合分析數(shù)據(jù)倉庫的應用環(huán)境運營狀況ETL細節(jié)級數(shù)據(jù) 主題數(shù)據(jù)Miniputer綜合分析接同業(yè)市場...口主題數(shù)據(jù)Server常量數(shù)據(jù)財務分析主題數(shù)據(jù)銷售分析Computer庫存分析外部數(shù)據(jù): 采購分析財務核算系統(tǒng)指標定義.錄入系統(tǒng)銷售管理系統(tǒng)庫存管理系統(tǒng)市場情報系統(tǒng)ETL邏輯數(shù)據(jù)倉庫組織與管理 數(shù)據(jù)利用......元數(shù)據(jù)(METADATA圖 長沙卷煙廠數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構15第三章 需求分析 數(shù)據(jù)倉庫作為決策支持的基礎,具有面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間變化的特點。其中各功能子系統(tǒng)由多個功能模塊組成。接口層(Interface) 包含功能體:運營系統(tǒng)接口,實現(xiàn)了本系統(tǒng)與外部系統(tǒng)間信息、數(shù)據(jù)的共享。建立備件管理分析的數(shù)據(jù)結構模型。 本系統(tǒng)專題數(shù)據(jù)分析規(guī)劃如下:建立先進的數(shù)據(jù)倉庫體系架構。 從企業(yè)信息、數(shù)據(jù)流角度看,此系統(tǒng)以業(yè)務系統(tǒng)、情報系統(tǒng)、人力資源等系統(tǒng)為基本數(shù)據(jù)源,是數(shù)據(jù)信息的高度利用和高層次利用。其中,ERP 系統(tǒng)是企業(yè)日常運作與管理的核心,主要包括財務、采購、庫存、銷售幾個模塊,采用的是 ORACLE解決方案。而為了使決策具有較好的正確度,卻又需要更長的時間。適合于航空、電信、零售業(yè)、股票交易、證券等各行業(yè)的數(shù)據(jù)綜合性分析處理,為其提供全面的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。 DecisionBase 是圖形界面的元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)轉移工具。 SAS/AF 提供了屏幕設計功能和用于開發(fā)的 SCL(屏幕控制語言)。應用特性: 數(shù)據(jù)倉庫是 Microsoft公司剛剛進入的一個全新領域,與該公司的傳統(tǒng)產(chǎn)品差別較大。Microsoft將 OLAP功能集成到 Microsoft SQL Server中,提供可擴充的基于 COM的 OLAP接口。Informix沒有提供自己的報表和數(shù)據(jù)挖掘工具,它可以集成第三方產(chǎn)品(例如結合 Brio的前端數(shù)據(jù)分析和報表功能,結合 SAS的數(shù)據(jù)挖掘功能)。 Adaptive Server Enterprise是 Sybase企業(yè)級關系數(shù)據(jù)庫,它通過多線索體系、并行操作以及對系統(tǒng)的內(nèi)存、處理器和磁盤資源使用進行控制等手段增強了資源利用率。QUEST 是 IBM公司 Almaden研究中心開發(fā)的一個多任務數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應用開發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開采基本構件。Oracle Developer Server 使企業(yè)級的應用系統(tǒng)開發(fā)工具,支持面向對象和多媒體,可同時生成 Client/Server及 Web下的應用,具有極高的開發(fā)效率及網(wǎng)絡伸縮性。數(shù)據(jù)挖掘技術是數(shù)據(jù)倉庫應用中比較重要也是相對獨立的部分。 OLTP應用主要是用來完成用戶的事務處理,如民航訂票系統(tǒng)、銀行儲蓄系統(tǒng)等等,通常要進行大量的更新操作,同時對響應時間要求比較高。 數(shù)據(jù)存儲技術包括多介質(zhì)存儲設備的管理技術、數(shù)據(jù)存儲的控制技術、數(shù)據(jù)的并行存儲與管理技術等。在數(shù)據(jù)倉庫的模型設計中目前一般采用第三范式(這里的第三范式魚關系數(shù)據(jù)庫中定義的第三范式意義相同)。創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫時,首先要從數(shù)據(jù)源中抽取所需要的數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)準備區(qū),在數(shù)據(jù)準備區(qū)經(jīng)過數(shù)據(jù)的凈化處理再加載到數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫中,最后根據(jù)用戶需求將數(shù)據(jù)發(fā)布到數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫中。 (Cube) 當用戶觀察對某一事物進行觀察 時,圍繞這一事物往往會有多個觀察角度,即多個維度,維度的交叉點,就構成了數(shù)據(jù)倉庫的立方體,即用戶需要觀察的數(shù)據(jù)的集合。 : 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)不可更新是針對應用來說的,用戶對數(shù)據(jù)倉庫進行分析處理時并不進行數(shù)據(jù)更新操作。 : 所謂主題,是指在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜合、歸類并進行抽象。 ? 業(yè)務數(shù)據(jù)往往存放于分散的異構環(huán)境中,不易統(tǒng)一查詢訪問,而且還有大量的歷史數(shù)據(jù)處于脫機狀態(tài),形同虛設。 本文共分三個部分,第一部分(第一章)介紹數(shù)據(jù)倉庫的基本理論與應用現(xiàn)狀。第二部分(第二章至第三章)闡述了基于原有業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的規(guī)劃與設計,并分析了該數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具體應實現(xiàn)的需求。 ? 業(yè)務數(shù)據(jù)的模式針對事務處理系統(tǒng)而設計,數(shù)據(jù)的格式和描述方式并不適合非計算機專業(yè)人員進行業(yè)務上的分析和查詢。而數(shù)1據(jù)倉庫正是從企業(yè)的全局出發(fā),面向主題進行組織的。但對數(shù)據(jù)倉庫而言,由于它要為企業(yè)提供決策支持,當然要保證當前的數(shù)據(jù)是最新、最有價值的。例如對卷煙的銷量可以從客戶、時間、 品牌等角度進行分析。當用戶使用數(shù)據(jù)倉庫時,可以通過 OLAP等數(shù)據(jù)倉庫工具向數(shù)據(jù)倉庫進行決策分析查詢或數(shù)據(jù)挖掘。星型模式是一種多維的數(shù)據(jù)關系,它由一個事實表Fact Table和一組維表Dimension Table組成。 數(shù)據(jù)倉庫接口技術包括多技術接口技術、語言接口技術和數(shù)據(jù)的高效率加載技術等。而 OLAP應用主要是對用戶當前及歷史數(shù)據(jù)進行分析,輔助領導決策。目前,數(shù)據(jù)挖掘技術正處在發(fā)展當中。Oracle Discoverer 是最終用戶查詢、報告、深入、旋轉和 WEB公布工具,能夠幫助用戶迅速訪問關系型數(shù)據(jù)倉庫,從而使他們作出基于充分信息的決策。系統(tǒng)提供多種開采功能,開采算法可適用于任意大小的數(shù)據(jù)庫。Adaptive Server IQ是 Sybase公司專為數(shù)據(jù)倉庫設計的關系數(shù)據(jù)庫。informix并且向客戶提供一套完整、使用的咨詢服務包。 Microsoft Office 2000套件中的 Access和 Excel可以作為數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具,另外 SQL Server還支持第三方數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具。同時,Microsoft也缺少在數(shù)據(jù)倉庫實施方面的咨詢經(jīng)驗。 SAS/ITSV(IT Service Vision)是 IT服務的性能評估和管理的軟件,這些 IT服務包括計算機系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、Web服務器和電話系統(tǒng)等。 InfoPump 是可編程控制的雙向數(shù)據(jù)轉移工具。根據(jù)煙草行業(yè)的運行特點,長沙卷煙廠的業(yè)務范圍及其特定的歷史數(shù)據(jù),結合個解決方案自身的特點,本項目選用了 IBM的解決方案。因此,企業(yè)需要高效數(shù)據(jù)分析工具,以減少高速、精確分析大量數(shù)據(jù)所需時間。生產(chǎn)管理系統(tǒng)和備件管理系統(tǒng)與具體的生產(chǎn)作業(yè)密切相關,采用 SYSBASE數(shù)據(jù)庫。 從使用對象角度看,此系統(tǒng)定位為:針對管理層或企業(yè)的咨詢/分析人員設計的,是為管理/決策服務的。建立完善的財務分析結構模型。建立生產(chǎn)管理分析的數(shù)據(jù)結構模型。數(shù)據(jù)倉庫組織管理層(DW,Functions) 包