【正文】 建立 Workfile 和對象，錄入變量人口數(shù) X 和醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù) Y（ P141）如圖 。因此，本案例最后應(yīng)保留的變量是 x xx5，相應(yīng)的回歸結(jié)果為： 8 7 1 6 9 1 4 4 )6 9 2 9 6 ()0 6 7 6 7 ()9 4 4 9 8 ()()9 0 4 1 5 ()0 5 0 2 9 ()0 6 8 6 7 ()(6 2 9 0 2 1 9 6 1 5 8 8 22543???????????DWFRRtXXXY i 由綜合判斷法知，上述回歸結(jié)果基本上消 除了多重共線性。 第三步 ： 在保留變量 x x5 基礎(chǔ)上，繼續(xù)進(jìn)行逐步回歸，分別得到如圖 、 、 、所示的回歸結(jié)果。 3． 多重共線性模型的修正 關(guān)于多重共線性的修正方法一般有 變量變換法、 先驗信息法、逐步回歸法等，這里我們僅介紹向前逐步回歸的具體做法，來 減少共線性的嚴(yán)重程度。 方法 1：將解釋變量 x x x x x6 選中，雙擊選擇 Open Group（或點擊右鍵，選擇 Open/as Group），然后再點擊 View/Correlation/Common Sample， 即可得出相關(guān)系數(shù)矩陣（圖 ）。 方法三：點擊主界面菜單 Quick\Estimate Equation，彈出方法二中出現(xiàn)的對話框。 找到該預(yù)測公式中各項后，即可用計算器或者 Excel 計算得到預(yù)測區(qū)間 端點 。 ②進(jìn)行預(yù)測 在 Equation 結(jié)果界面 （圖 ） 的菜單上點擊 Forecast，彈出一對話框，在其中為預(yù)測的序列命名， 如yf2。 注意：如果想將某個視圖單 獨保存起來，點擊 Equation 窗口頂部 Freeze 按鈕，形成一個獨立的 object，然后對其編輯操作。 ③ Actual fitted Residual：給出回歸估計的實際值、擬合值、殘差 的圖形、表格等形式。 （ 2） t 檢驗和擬合優(yōu)度檢驗 。 方法一：在主界面命令框 欄 中輸入 ls y x c ，然后回車，既可以得到最小二乘法估計的結(jié)果 ，如圖 所示 。 圖 為 了保存數(shù)據(jù)，可 點擊主界面的 File，選擇 Save as 選項 ，將文件 永久 存盤 保留 。 方法 1： 點 擊 主界面 （或 Workfile 界面） 的菜單欄 Object，再點擊 New Object… 選項， 彈出一對話框 ，選擇 Group 選項 ， 在左側(cè)框中 命名，如為 yx。 （ 2）點擊主界面菜單 File\New\Worekfile，彈出 Workfile Create 對話框 。首先需 將這些圖都 放 入同一個 Workfile 中，然后 按下CTRL 鍵選中這些圖形，雙擊選中的這些圖形，就打開含有多個圖形的窗口，他們可一起被保存、粘貼到 Word文檔 中或打印出來。點擊 View\Graph\Line 將多個序列轉(zhuǎn)換成線性圖形式（圖 ），不同序列以不同的彩色表示。 Sample： 該 命令 與 Workfile 中 Sample 命令 功能一樣，是改變樣本范圍。這里需要提醒的是，如果想要將當(dāng)前 Object 保存到 Workfile 中，就可使用 Name 命令 。 對于 View 命令 中其他功能的操作類似上述操作。 View： 我們發(fā)現(xiàn)在 EViews 主窗口 頂部、 Workfile 窗口、 Object 窗口中都有該 命令 ，他們的功能類似，都是提供 查看功能 ，但包含具體內(nèi)容又有差別。 5. Weekly：格式與 Daily 相似，也是“月度序號：日期：年份”，但這里的日期是某個星期的某一天，當(dāng)給定起始日時，系統(tǒng)會自動推算終止日期。 （三） Workfile 頻率的設(shè)定 當(dāng)新建一個 Workfile 時，首先會彈出一個 Workfile Create 對話框（圖 ）。 建議在使用 EViews 時，應(yīng)經(jīng)常點擊 Save 命令 ， 避免電腦出現(xiàn)故障，而丟失未能保存的內(nèi)容。 ⑤ copy： 復(fù)制一個或多個 Object。 圖 圖 Object（對象） 該 菜單命令 主要是對 Object 進(jìn)行操作，包括新建 對象 、 新建序列、 存取、刪除、重新命名、復(fù)制等。 Sample（樣本）的功能 可用于 改變樣本的范圍，但不能超過工作簿范圍（ Workfile Range）。 在新建的 Workfile 中已經(jīng) 默認(rèn) 存在兩個 Object，即 c 和 resid。該對話框是定義Workfile 的頻率 等內(nèi)容。 該模型說明人均可支配收入 X 對人均消費(fèi)支出 Y 具有較強(qiáng)的解釋能力。 前面提到，這些查看結(jié)果不是獨立的對象， 只是原對象的另外一種展現(xiàn)形式而已。 雙擊 Workfile 中序列對象 Y，點擊序列對象 Y 的 數(shù)據(jù)表上菜單命令 edit +\，將編輯狀態(tài)切換為“可編輯”，然后在其單元格中錄入數(shù)據(jù)。 圖 圖 STEP4 錄入數(shù)據(jù)。在沒 做 回歸估計之前，向量 c 的每個元素的值都為 0，殘差序列的每個值為 NA，表示還沒有 賦 值。 雙擊 桌面上 EViews 快捷圖標(biāo)，打開 EViews（參見在圖 ）。雙擊 EViews5 圖標(biāo)即可啟動該軟件，如下圖（圖 ）。在程序文件中建立和存儲命令，以便在后續(xù)的研究項目中使用這些程序。 2 4 實驗四：分布滯后與自回歸分析 有限分布滯后的 Almon 法，無限分布滯后的 koyck 法、自適應(yīng)法、局部調(diào)整法； H檢驗。為此，統(tǒng)計學(xué)院 數(shù)量經(jīng)濟(jì)教研室組織人員編寫了這本上機(jī)指導(dǎo)手冊，目的在于加強(qiáng)對西南財經(jīng)大學(xué)重點課程《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的建設(shè)，完善《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的課程體系，為同學(xué)們提供更好的教學(xué)服務(wù)產(chǎn)品。 修訂后的《計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 》上機(jī)手冊主要增加了第七、八、九章的內(nèi)容，并對其余的章節(jié)進(jìn)行了調(diào)整修改。 本手冊 是 配合我們所新編寫的《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教材（科學(xué)出版社， 2020 年）的體系和教學(xué)大綱 專門編寫 的 。從 1998 年以來，在我們的《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)活動中， EViews 逐漸成為了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)的基本使用軟 件。因此，還是懇請各位同學(xué)、各位老師批評指正，幫助我們進(jìn)一步修訂、完善實驗手冊。多年的教學(xué)實踐活動中，我們深感計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件在幫助同學(xué)們更好地學(xué)習(xí)、理解《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》基本思想、加強(qiáng)具體操作等方面有著重要的作用，我們也在過去的教學(xué)活動中采用了多種版本的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，包括 TSP、 Eviews、 SPSS、 SAS 等。 西南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 《數(shù)量經(jīng)濟(jì)教研室》 2020 年 10 月 5 實驗室教學(xué)項目表 課程名稱： 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實驗類別： 專業(yè) 6 序號 實驗名稱 內(nèi) 容 提 要 學(xué)時 面向?qū)I(yè) 實驗要求 實驗類別 每組人數(shù) 1 實驗一 ： 掌握Eviews軟件基本操作初步 及一元回歸分析與檢驗推斷 熟練 Eviews 軟件的基本操作方法，一元回歸估計、 T－檢驗 、擬合優(yōu)度檢驗，預(yù)測。操作結(jié)果出現(xiàn)在窗口中并能采用標(biāo)準(zhǔn)的 Windows技術(shù)對操作結(jié)果進(jìn)行處理。 本手冊以 版本為藍(lán)本介紹該軟件的使用。 四、一個示例 在這里 ，我們通過一個簡單的回歸分析例子來顯示一個 EViews 過程，不對 EViews 的詳細(xì)功能展開討論，目的是使讀者先對 EViews 有個概括了解。 在 Start 和 End 的文本框 中分別輸入 1978 和 1998， 在右下角文本框中輸入新建的這個 Workfile 的名 字 ，例如 shili。 在 g1 對話框 的 obs 欄 可輸入 多個序列 對象 名 并在表格中錄入 這些序列的數(shù)據(jù) 。 仿上可在 g1 第二列建立序列 X（人均可支配收入），并 錄入 各年人均可支配收入 X。下面舉例用線性圖查看 X 和 Y 的數(shù)據(jù)：雙 擊 打開 g1 表格形式，點擊 g1 表格上菜單命令 View\Graph，出現(xiàn)一個下拉菜單，選擇 line（圖 ）。 8 圖 STEP7： 最小二乘回歸分 析。點擊 EViews 主窗口 菜單命令： File\save（保存）或者 File\save as（另存），在彈出的對話框中設(shè)定保存路徑和文件名 后 ，點 save 即可。 圖 圖 . 2 其他不同頻率的時間序列樣本數(shù)據(jù)的選擇方法類似于年度數(shù)據(jù)的選擇方法， 對于 截面數(shù)據(jù) ，則是 在Workfile Create 對話框左側(cè) Workfile structure type 欄 中選 擇 Unstructure/Undated 選項 ，在右側(cè) Date Range 中填入樣本個數(shù) 。 View 的這一功能與雙擊 X 效果是一樣的。一般是在模型建好后，外推預(yù) 測時需 要改變樣本或工作簿范圍。 ③ store： 將 Workfile 中的 Object 單獨存放于硬盤或軟盤。 Save（保存） 功能是將當(dāng)前 Workfile 保存在硬盤或軟盤。 Fetch、 Store、 Delete 功能已經(jīng)包含在 Object 菜單命令 中， Genr、 Sample 功能包含在 Proc 菜單 命令 中 ，前面已經(jīng)介紹 。 注意冒號后面只能跟 4，分別表示 4 季度。其他 形式的 Object 窗口頂部 命令 操作類似。 圖 圖 再點擊 View\ Graph\ Line，序列 X 又轉(zhuǎn)換成線性圖的形式 （圖 ） 。 Object： 該 命令 的功能與 Workfile、 EViews 主窗口 中的 Object 命令 功能相似，這里不在詳細(xì)介紹。點擊 Smpl+\，數(shù)據(jù)以列的形式排列；再點擊 Wide+\，數(shù)據(jù)以行的形式排列。此外， EViews 還可 畫 散點圖、餅圖、直方圖等。 ③ 圖形修飾 ： EViews 允許多種方式修飾圖形。 第二部分 上機(jī)實驗 實驗一 簡單線性回歸 一、 實驗?zāi)康?：掌握一元線性回歸模型的估計與應(yīng)用，熟悉 EViews 的基本操作。如 圖 所示： 16 圖 建立 Workfile 后， 應(yīng)當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入工作。 圖 圖 方法 2 ：直接 在主界面命令 欄 鍵入 data y x，回車 ， 則出現(xiàn)圖 畫面。例如以下用散點圖來查看 y 和 x 的關(guān)系。不過框中沒有設(shè)定回歸模型，可以自己輸入 y x c，點確定即可得到回歸結(jié)果 （ 圖 ） 。 （ 1） Views 該按鈕作用很重要，他可對回歸估計進(jìn)行檢驗、觀察實際值、擬合值、殘差等。 ⑥ Residual Tests：對殘差檢驗，包括 相關(guān)圖 Q 統(tǒng)計量檢驗、正態(tài)性檢驗、序列相關(guān)的 LM 檢驗、 ARCH檢驗、不帶交叉項的 White 檢驗、帶交叉項的 White 檢驗等。 22 圖 圖 外推預(yù)測 例如原資 料為 19781998，外推 預(yù)測 1999 、 2020 年 的四川省人均消費(fèi) Y。 計算思路： 區(qū)間 預(yù)測 不能直接由 EViews 得到 。 四、預(yù)備知識： 最小二乘法估計的原理、 t 檢驗、 F 檢驗、 2R 值。 2．多重共線性模型的識別 綜合判斷法 由模型（ ）的估計結(jié)果可以看出， ?R ， 2 ? 可決系數(shù)很高，說明模型對樣本的擬合很好； ? 檢驗值很大，相應(yīng)的 ? ，說明回歸方程顯著，即各自變量聯(lián)合起來確實對因變量“全國旅游收入” 有顯著影響；給定顯著性水平 ?? ，但變量 X X6 系數(shù)的 t 統(tǒng)計量分別為 、相應(yīng)的 p 值分別為 、 ，說明 X X6 對因變量影響不顯著，而且 X6 系數(shù)符號與經(jīng)濟(jì)意義不符。 根據(jù)綜合判別法與簡單相關(guān)系數(shù)檢驗法分析的結(jié)果可以知道，本案例的回歸變量間確實存在多重共線性。 第二步 ： 逐步回歸。 第四步 ： 在保留變量 x x x4 基礎(chǔ)上，繼續(xù)進(jìn)行逐步回歸，分別得到如圖 、圖 所示的回歸結(jié)果。 四、預(yù)備知識 GoldfeldQuanadt 檢驗、 White 檢驗、加權(quán)最小二乘法、 DW 檢驗和科克倫 — 奧克特迭代法。 32 圖 點擊主界面菜單 Quick\Estimate Equation，在彈出的對話框中輸入 y c x，點確定即可得到回歸結(jié)果 (圖)。 31 實驗三 異方差性和自相關(guān) 一、實驗?zāi)康? 掌握異方差和自相關(guān)模型的檢驗方法與處理方法 . 二、實驗要求 1． 應(yīng)用教材第 141 頁案例做異方差模型的圖形法檢驗、 GoldfeldQuanadt 檢驗與 White 檢 驗，使