【正文】 orkfile Create 對話框（圖 ）。 序列名稱 切換編輯狀態(tài) 數(shù)據(jù)編輯窗口 可 輸入數(shù)據(jù) 7 圖 圖 STEP6 保存 對象 查看的 結果 。 序列對象建立后， 可以直接在序列對象中錄入數(shù)據(jù)。 表 年份 人均年消費支出 Y 人均可支配收入 X 1978 314 338 1979 340 369 1980 364 391 1981 396 412 1982 407 445 1983 457 493 1984 517 581 1985 680 695 1986 787 849 1987 889 948 1988 1086 1130 1989 1184 1349 命令窗口 主顯示窗口 菜單欄 4 1990 1281 1490 1991 1488 1691 1992 1651 1989 1993 2034 2408 1994 2806 3297 1995 3429 4003 1996 3733 4406 1997 4093 4763 1998 4383 5127 設定模型為 t t tY X u??? ? ? STEP1 啟動程序。在 EViews 的命令行中輸入、編輯和執(zhí)行命令。實踐證明， Eviews在輔助教學、科研等方面具有自身的特色和優(yōu)良的性能。為此，統(tǒng)計學院數(shù)量經(jīng)濟科研所第三次組織人員再次編寫了這本實驗手冊，目的在于加強對西南財經(jīng)大學國家精品課程《計量經(jīng)濟學》的建設，完善《計量經(jīng)濟學》的課程體系，為同學們提供更好的教學服務產(chǎn)品。 西南財經(jīng)大學統(tǒng)計 學院 數(shù)量經(jīng)濟科研所 2020 年 4 月 3 第二版前言 經(jīng)過幾年來的教學實踐，我們在摸索《計量經(jīng)濟學》課程實踐性教學的過程中，逐步地積累了一些經(jīng)驗，也感到對《計量經(jīng)濟學》上機手冊有必要進行修訂與補充完善。 2 全校經(jīng)濟管理類各本科專業(yè) 必修 專業(yè) 12人 2 實驗二 ： 多元回歸分析與檢驗推斷；多重共線性檢驗及彌補； 重點為 F－檢驗 、 逐步回歸分析，多重共線性的綜合檢驗。 表 EViews 功能框架 Descriptive statistics 描述統(tǒng)計 Histogram and Statistics View of a Single Series Multiple Series 一個變量或多個變量的統(tǒng)計與圖形 主要有：圖形包括線型圖、條形圖、多種散點圖等；指標有均值、方差、偏度（ Skewness）、峰度 (Kurtosis)、 JarqueBera Statistic（雅克 貝拉統(tǒng)計量） 2 二、 EViews 安裝 打開 文件所在文件夾，點擊 Setup 安裝，安裝過程與其他軟件安裝類似。 點擊 OK，出現(xiàn)圖 畫面， Workfile 建立 完畢。 這樣 便在 g1 中定義了兩個序列對象（ Y、 X） 并錄入了數(shù)據(jù)， 結果如圖 。 點擊 EViews 主窗口 上 菜單命令 的 Quick\Estimate Equation，彈出 Equation Specification 對話框（圖 ），在 Equation specification 下的空框中輸入 Y C X（注意被解釋變量要放到第一個位置，變量用空格隔開 。 在 Workfile窗口頂部，有一些主要的 菜單命令 ，使用這些 菜單命令 可以 查看 Object、改變樣本范圍 （ Range） 、存取 Object、生成新 的 Object 等操作， 這些命令和 EViews 主窗口 上的菜單命令功能相同。 Genr 功能是在現(xiàn)有 序列 對象 （變量） 的基礎上，生成新的 序列 對象 （變量） 。如果是新建的 Workfile，會彈出一個對話框，需要指明存放的位置及文件名。 3. Monthly：年份全稱或后兩個字接冒號，再接月度序號，如 1990： 1， 99： 10。因此可以用不同方式瀏覽序列 X，但讀者注意不論是表格形式 、還是直方圖形式 、線性圖形式，每個圖的最頂部仍然是標明“ Series： X Workfile：SHILI\...”，意思是三種形式仍然是 Series 類型的 Object，而 不是一個獨立的 Object，他們會隨著 X 值變化而變化。 Lable+\： 功能是控制表格頂部是否顯示標簽及標簽是否可編輯。雙擊圖形中任何部位就彈出圖形參數(shù)對話框（ 圖 ），利用這些參數(shù)可將圖形修改成符合需要的圖形。數(shù)據(jù)錄入方法有多種。 在命令欄鍵入： scat x y ， 回車 便 得到如下結果（圖 ） 圖 3． 設定模型，用 普通最小二乘 法 估計參數(shù) 設定模型為 12i i iY X u??? ? ?。點擊 Views 出現(xiàn)一個下拉菜單（圖 ），菜單中包含很多次級操作，自上而下功能如下： 圖 ① Representation：給出回歸估計的方程表達式。 ① 錄入 199 2020 年的可支配收入 X 的數(shù)據(jù)。 五、實驗步驟 設定并估計多元線性回歸模型 ttttttt uXXXXXY ??????? 66554433221 ?????? （ ） 建立工作文件并錄入數(shù)據(jù)（參照實驗一），得到圖 圖 對（ ）采用 OLS 估計參數(shù) 24 方法一：在主界面命令框欄中輸入 ls y c x2 x3 x4 x5 x6，然后回車，即可得到參數(shù)的估計結果，如圖 所示。注意，多重共線性是一個程度問題而不是存在與否的問題。 圖 圖 類似第三步的結果分析，由圖 、 我們可以看到，在 x x x4 基礎上加入 x2 后 2R 沒有改進，而且 x2 參數(shù) t 檢驗不顯著； 加入 x6 后雖然 2R 略有改進，但 x6 參數(shù)的 t 檢驗變得不顯著，并且參數(shù)為負不符合經(jīng)濟意義。在群對象窗口工具欄中點擊view\Graph\Scatter\Simple Scatter, 可得 X 與 Y 的簡單散點圖 (圖 )，可以看出 X 與 Y 是帶有截距的近似線性關系。因此，根據(jù)逐步回歸的思想，模型應保留自變量 x x x4。 相關系數(shù)矩陣 25 圖 圖 方法 2：點擊 Eviews 主畫面的頂部的 Quick/Group Statistics/Correlatios 彈出對話框（圖 ）。 實驗二 多元線性回歸模型和多重共線性 一、實驗目的： 掌握多元線性回歸模型的估計方法、掌握多重共線性模型的識別和修正。 （ 3） Forecast 預測 可以直接在 EViews 上做 內(nèi)插 點 預測 和外推點預測，詳見下第 5 點。整個模型擬合優(yōu)度達到 ，擬合良好。 （ 1）描述統(tǒng)計 雙擊打開組對象 yx 的表格形式，點 View/Descriptive Statistics/Common Sample，得描述統(tǒng)計結果 ， 如圖 所示 ，其中： Mean 為均值， 為標準差 圖 （ 2）圖形統(tǒng)計 雙擊序列 y，打開 y 的表格形式，點擊表格左邊 View/Graph，可得下圖 ： 圖 可以看到， Graph 的下級菜單上列有多種圖形形式， 如 線圖、面積圖 （區(qū)域圖） 、 條形 圖、季節(jié)化 堆疊式線圖 等。 在右下可輸入 Workfile 的名稱，如 P54。 圖 圖 ② 凍結圖形 （ Freeze） 注意，將序列轉換成圖形后，該圖型仍然是 Series 或 group 類型的 Object，圖形隨原序列的改變而改變。 Freeze： 該 命令 將序列 X 當前的某種 查看形式 轉換成為獨立的 Object， 前面已有介紹。 點擊 序列 X 表格上的 View， 出現(xiàn)一個下拉菜單，該菜單 命令可對 Object 有不止一個查看形式： Spreadsheet（表格）、 Graph（線性圖）、 Describe Statistics View（描述統(tǒng)計）、 Unit Root Test View（單位根檢驗）等。各種頻率的輸入方法如下： 1. Annual：直接輸入年份如 1998，若是 20 世紀內(nèi)，則可只輸入年份的后兩個字，如 98 表示 1998 年。例如選中 X，然后點擊右鍵 ，出現(xiàn)一命令菜單來完成對對象的多種操作 。 點擊 proc\sample\OK，彈出一個對話框（圖 ）， 默認為 all（全部樣本）。選擇與所用樣本數(shù)據(jù)相適應的頻率。點擊圖 中 菜單命令 Freeze， 彈出 X 和 Y 的圖形對象，如 圖 所示。 （ 2）建立序列對象 Y： 點擊 g1 表格中第一列頂部的灰色條 （第一個 obs 右側） ，該列全部變藍 （圖 ） ，輸入變量名 Y，回車，出現(xiàn) 圖 所示的 對話框，點 OK 即可。 點擊 EViews 主窗口 頂部 命令菜單 file\new\Workfile (如圖 )，彈出 Workfile Create 對話框（圖 ）。 應用領域 ■ 應用經(jīng)濟計量學 ■ 總體經(jīng)濟的研究和預測 ■ 銷售預測 ■ 財務分析 ■ 成本分析和預測 ■ 蒙 特 卡羅模擬 ■ 經(jīng)濟模型的估計和仿真 ■ 利率與外匯預測 EViews 引入了流行的對象概念，操作靈活簡便，可采用多種操作方式進行各種計量分析和統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)管理簡單方便。 本手冊主 要由周惠彬副教授、謝小燕副教授、郭建軍講師、黎實教授編寫。 第二部分是依據(jù)教學 要求 所 安排 的 6 個實驗 的說明和各個試驗的報告，期望同學們能夠試驗前認真復習準備 ， 試驗中積極參與試驗，試驗后按照要求認真完成實驗報告，并上交給試驗老師，作為平時成績的依據(jù)之一。 本手冊由我院數(shù)量經(jīng)濟研究所教師周游、魯萬波、喻開志、龔金國等人編寫 ，由黎實老師審稿 。由于我們才疏學淺，領悟 Eviews 的精髓不深，手冊中肯定存在不足與錯誤，所有這些不足與謬誤完全由我們負責。其主要功能有： （ 1）采用統(tǒng)一的方式管理數(shù)據(jù)，通過對象、視圖和過程實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的各種操作； （ 2）輸入、擴展和修改時間序 列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)，依據(jù)已有序列按任意復雜的公式生成新的序列； （ 3）計算描述統(tǒng)計量：相關系數(shù)、協(xié)方差、自相關系數(shù)、互相關系數(shù)和直方圖； （ 4）進行 T 檢驗、方差分析、協(xié)整檢驗、 Granger 因果檢驗； （ 5）執(zhí)行普通最小二乘法、帶有自回歸校正的最小二乘法、兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法、非線性最小二乘法、廣義矩估計法、 ARCH 模型估計法等； （ 6）對 選擇 模型進行 Probit、 Logit 和 Gompit 估計； （ 7）對聯(lián)立方程進行線性和非線性的估計； （ 8）估計和分析向量自回歸系統(tǒng)； （ 9）多項式分 布滯后模型的估計； （ 10）回歸方程的預測； （ 11）模型的求解和模擬； （ 12）數(shù)據(jù)庫管理； （ 13）與外部軟件進行數(shù)據(jù)交換 EViews 可用于回歸分析與預測 (regression and forecasting)、時間序列 (Time Series)以及橫截面數(shù)據(jù)(crosssectional data )分析。在 右邊 frequency 下拉菜單中 可選數(shù)據(jù)類型， Annual 為默認的數(shù)據(jù)類型 。 如此便建立 了 序列 Y（ 這時可 在 Workfile 中發(fā)現(xiàn)多了一個序列 Y），不過 此時 還沒有給序列 對象 Y 賦值 （即錄入數(shù)據(jù)） ，序列 Y 中每個年度的值現(xiàn)在都為NA（圖 ）。點 圖形對象 UNTILED 頂部 菜單命令 Name， 會彈出 一個命名的對話框，在框中 給 該圖形 命名 （默認 為 Graph01，也可取別的名字） ， 點 OK， 就將 新對象命名且 保存在 Workfile 中 （在 Workfile 中可以看到新出現(xiàn)了一個圖形對象 graph01） 。例如，樣本數(shù)據(jù)是 年度數(shù)據(jù)，則 選擇年度（ Annual），相應的 Object 也是年度數(shù)據(jù)， 且 Object 數(shù)據(jù)范圍小于等于 Workfile 的范圍。若只需要選擇 1980～ 1990的樣本，可 在上面空白處鍵入新的樣本范圍 1980 至 1990，注意中間要空格，點擊 OK，這樣樣本范圍改變了。 例如 右鍵中的 COPY 命令可以將該 Workfile 中的 Object 粘貼到其他 Workfile 或 word 文檔中。SemiAnnual：格式與 Annual 一樣。 13 例如 ：點擊 View\ Descriptive statistics\Histog