【正文】 此外，DB2 內(nèi)部包含著 I/O 預(yù)取、并行 I/O 和異步 I/O 等若干并行處理措施，這些措施和其他的靜態(tài) SQL、存儲過. . . .程、數(shù)據(jù)緩存和在客戶機(jī)與服務(wù)器之間成塊 I/O 等技術(shù)一起共同發(fā)揮了單處理器及對稱多處理(SMP)硬件上的性能。(4)數(shù)據(jù)安全性：防止對數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)的訪問，其方法是規(guī)定用戶和用戶組級的保密權(quán)限，通過 SQL 的 GRANT 和 REVOKE 命令分別授予和撤消數(shù)據(jù)庫特權(quán)。這要考慮到整個新一類的應(yīng)用包括檢查跟蹤，歷史分析，asof查詢等等。. . . .(3)支持更新和修正：既支持更新也支持修正復(fù)制。D 數(shù)據(jù)復(fù)制DB2 UDB 內(nèi)置的復(fù)制功能允許從一個數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)并把它送到另外一個地方，而且可以是雙向的。(3)表空間級的備份和恢復(fù)功能：為客戶的應(yīng)用提供了最大的自由度——您可以從整個數(shù)據(jù)庫備份集中選擇需要的單元進(jìn)行恢復(fù)。表空間可以單獨(dú)管理，這就大大增強(qiáng)了管理特大型數(shù)據(jù)庫的能力，它能包含上兆兆字節(jié)數(shù)據(jù)。三者之一，并且在該公司服務(wù)超過 8 年的每一位雇員的工資必須大于一定的數(shù)值。它們也有助于實(shí)施對象間完整性規(guī)則。表功能實(shí)現(xiàn)了操作文本文件中的數(shù)據(jù)就如同操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表格。SQL 性能數(shù)據(jù)庫可提供輔助分析能力。當(dāng)查看數(shù)據(jù)時，用戶可選擇圖形表達(dá)方式或文本表達(dá)方式。例如，在有 1,000,000 行的產(chǎn)品環(huán)境中用戶能預(yù)計執(zhí)行一個查詢所需的時間。圖形化顯示：優(yōu)化器選取的 SQL 存取計劃，傳統(tǒng)上用文本格式或表格來表示，對大多數(shù) SQL 語句來說，它是很難理解的。Control Center 的主要功能包括以下方面：(1)對象管理：數(shù)據(jù)庫管理員只需簡單地點(diǎn)擊對象圖標(biāo)便可以建立，改變，刪除，復(fù)制，更名和分析對象；(2)配置管理：配置數(shù)據(jù)庫管理器和數(shù)據(jù)庫；(3)編目/未編目數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)點(diǎn)；(4)安全管理：增加，改變，刪除規(guī)則及其授權(quán)和特權(quán)；(5)空間管理：確定數(shù)據(jù)庫空間分配，顯示文件系統(tǒng)用法和磁盤格式，建立、修改和引入表空間，顯示桌面空間分段存儲；(6)操作管理：運(yùn)行公用程序(備份/恢復(fù)等)。特別地，對于具有較多 CPU 的服務(wù)器，可以將其分解多個 DB2 EEE 邏輯節(jié)點(diǎn)，與其它服務(wù)器一起運(yùn)行 DB2 EEE。RS/6000 SP 由上千個 RS/6000節(jié)點(diǎn)組成，相互由高速開關(guān)連接。這就減少了節(jié)點(diǎn)間共享資源時的競爭，并允許數(shù)據(jù)庫有效地伸縮以支持更大的數(shù)據(jù)庫，或者通過附加更多節(jié)點(diǎn)以支持更多用戶。(2) 對 MPP 結(jié)構(gòu)計算機(jī)的獨(dú)特支持當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量不斷增大、并發(fā)用戶量不斷增大時，依靠單一的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器往往難以獲得比較好的性能和處理能力。數(shù)據(jù)掃描、合并、分類、負(fù)載平衡、表格重組、數(shù)據(jù)調(diào)用、創(chuàng)建索引、索引訪問、備份與恢復(fù)等一系列工作都是在所有不同的節(jié)點(diǎn)里同時完成的。在 MPP 環(huán)境下處理并行，則相當(dāng)于把杯子中的水先智能地分配給多個小水杯(參與 SQL 執(zhí)行的節(jié)點(diǎn)機(jī))，這樣小水杯中的水就分別被每個節(jié)點(diǎn)機(jī)“吸干”了。它們通過星型連接(Star join)方式在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中支持在線分析處理(OLAP)，使用立體的結(jié)構(gòu)查看和歸納數(shù)據(jù)而不是傳統(tǒng)的平面結(jié)構(gòu)。(5) 集成內(nèi)容搜索集成內(nèi)容搜索由 Relational Extenders 通過用戶定義函數(shù)來支持。對 LOB 實(shí)現(xiàn)支持時要考慮到客戶對性能的需求，為此允許數(shù)據(jù)庫用戶或管理員執(zhí)行如下操作：? 僅訪問應(yīng)用程序需要的那部分 LOB，不必訪問整個 LOB。利用它們能創(chuàng)建函數(shù)庫，這些函數(shù)庫可以是 XXX 開. . . .發(fā)的，也可以是第三方經(jīng)銷商或客戶自行開發(fā)的，然后直接把它們集成在數(shù)據(jù)庫中。象內(nèi)設(shè)(builtin)類型一樣，UDT 可以用來定義表列的數(shù)據(jù)類型和用戶定義函數(shù)(UDF)的參數(shù)。DB2 通用數(shù)據(jù)庫(UDB)能夠支持這些先進(jìn)的應(yīng)用。通過存儲，XML 擴(kuò)展器提供了 XML 文檔在 DB2 中的存儲和恢復(fù)機(jī)制，并可高效地查詢 XML 內(nèi)容。DB2 UDB 推出了結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型(或者叫做抽象數(shù)據(jù)類型)，這可以讓用戶和開發(fā)商們創(chuàng)建帶有結(jié)構(gòu)的表格。DB2 UDB V7 中包含了一些先進(jìn)的高級面向?qū)ο?SQL 功能，對開發(fā)人員和分析員都非常有用。DB2 UDB 的用戶現(xiàn)在可以跨越 DB2 數(shù)據(jù)庫、Oracle 數(shù)據(jù)庫或者一個OLE DB 資源進(jìn)行分布式的查詢，也就是可以通過使用 DB2 通用數(shù)據(jù)庫的 SQL 句法和 API 在一個工作單元的查詢內(nèi)實(shí)現(xiàn)訪問和操作保存在異構(gòu)數(shù)據(jù)資源中的數(shù)據(jù)。DB2 對統(tǒng)一代碼(Unicode)的支持：16Bit 固定長度的 Unicode 包含所有通用文本字符，容許定長字符序列(以便分析)和設(shè)定含義的字符。應(yīng)一些 XXX 合作伙伴軟件提供商的要求，DB2 UDB 包含以下擴(kuò)充性能：? 表/視圖/別名的命名長度限制由原來的 18 個字符擴(kuò)充為 128 個字符。因而任何受過一種平臺上的 DB2 培訓(xùn)的人員能夠很容易地使用其他平臺的 DB2 產(chǎn)品。各種平臺上的 DB2 有共同的應(yīng)用程序接口，因此運(yùn)行在一種平臺上的程序可以很容易地移植到其他的平臺。滿足 XXX 公司 未來發(fā)展的需要。另外，需要配置一臺 PC 服務(wù)器運(yùn)行 Windows 2022 作為整個系統(tǒng)的控制服務(wù)器，安裝 DB2 Warehouse Control Server、DB2 Control Center、OLAP Server控制臺 OLAP Server Application Manager 以及挖掘服務(wù)器前端 DB2 Intelligent Miner for Data Client。最終用戶工具我們選用 DB2 OLAP Analyzer，這個產(chǎn)品是一個數(shù)據(jù)倉庫的前端分析工具，利用這個工具用戶可以很容易地訪問 OLAP Server 中經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)，制作各種形式、風(fēng)格的報表，報表內(nèi)容可以包括數(shù)字、圖像、曲線等，使得管理層可以直接、直觀地查看企業(yè)的經(jīng)營情況。在各步驟中可以定義代理(agent)來自動運(yùn)行數(shù)據(jù)傳遞、清洗和匯總功能，這些步驟可以按時間、事件運(yùn)行，或由其它步驟觸發(fā)。如果采用后者，我們可以考慮使用 XXX 的 WebSphere 和 VisualAge for Java 進(jìn)行開發(fā)，它們產(chǎn)品是 XXX 電子商務(wù)應(yīng)用的重要部件。該方案的實(shí)現(xiàn)方式如下：首先，在數(shù)據(jù)主要來源于兩個方面：綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)和新錄入的數(shù)據(jù)。 我們建議，工程實(shí)施上采取以下原則：. . . . 分階段、循序漸進(jìn)的原則任何一個項目的實(shí)施都是一個發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，積累經(jīng)驗，又遇到新問題，再解決，再積累的循序漸進(jìn)的過程。簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘使用統(tǒng)計、分析等數(shù)學(xué)方法、以及電腦學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方式，從大量的數(shù)據(jù)中，找尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。往往與多維分析工具配合，作為多維分析服務(wù)器的前臺界面。 數(shù)據(jù)倉庫：用于抽取、整合、分布、存儲有用的信息一個企業(yè)的信息往往分布在不同的部門和分支機(jī)構(gòu)，管理者要綜觀全局、運(yùn)籌帷幄，必須能迅速地找到能反映真實(shí)情況的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也許是當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，也可能是過去的歷史數(shù)據(jù)。例如，DB2 Warehouse Manager 既可獨(dú)立完成，又可結(jié)合 DataJoiner、DataPropagator 實(shí)現(xiàn)對異構(gòu)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)復(fù)制的處理。該項目主要就是為了攻克數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的一些技術(shù)難題，例如優(yōu)化星型連接(Starjoin)，實(shí)現(xiàn)多維分析。這一切都是為了降低成本、提高利潤率和擴(kuò)大市場分額。在此背景下，利用信息技術(shù)的最新手段，利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行面向決策的分析這一方法紛紛被國內(nèi)外許多公司所采用。一般現(xiàn)代化的業(yè)務(wù)操作，通常都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如話單、賬單以及客戶資料等，其中一部分是決策關(guān)鍵數(shù)據(jù)，但并不是所有的數(shù)據(jù)都對決策有決定意義。那么怎樣把這樣大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可靠的、商用的信息以便于決策支持呢？建立數(shù)據(jù)倉庫正被廣泛地公認(rèn)為最好的轉(zhuǎn)換手段。第一步包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分布等步驟，按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，建立可被企業(yè)各部門充分共享的數(shù)據(jù)倉庫。最后，我們以報表或圖形的方式將結(jié)果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給用戶，這通常由第三方產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)，它們包括：Hyperion Analyzer, Cognos，Brio，Business Objects 等。以前，每一個分析的角度需要制作一張報表。它比多維分析更進(jìn)一步。因此，在實(shí)施商業(yè)智能方案時，一般分兩步走：第一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和多維分析，構(gòu)造商業(yè)智能的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)分析應(yīng)用；第二步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)揮商業(yè)智能的特色。當(dāng)系統(tǒng)投入使用時，這些人員可以對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)和管理，并負(fù)責(zé)對最終用戶進(jìn)行培訓(xùn)。而且，先在只有少量的數(shù)據(jù)和用戶的小系統(tǒng)上進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐，對技術(shù)人員來說會學(xué)得更快。Warehouse Manager 正是這樣的一個工具。另外，在數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器于業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的文件數(shù)據(jù) FTP 傳輸以及從表中抽取少量數(shù)據(jù)也可以通過 Agent 直接執(zhí)行。所有客戶端以瀏覽器方式，通過查詢和多維分析的 WEB 應(yīng)用服務(wù)器訪問數(shù)據(jù)倉庫和多維分析服務(wù)器中的數(shù)據(jù)。同時由于在局域網(wǎng)上運(yùn)行，對網(wǎng)絡(luò)帶寬基本不會有壓力，并且用戶響應(yīng)時間可以得到保障。. . . .第四章 所選 XXX 產(chǎn)品簡介在這次的商業(yè)智能解決方案中，采用的產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)庫 DB2 UDB、數(shù)據(jù)倉庫(DB2 Warehouse Manager)、多維數(shù)據(jù)庫(OLAP Server)、前臺分析工具(DB2 OLAP Analyzer)及智能數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器(DB2 Intelligent Miner for Data)?？梢园阉鼈兣渲玫絾蝹€的系統(tǒng)上，或者配置到支持客戶機(jī)工作站的 LAN 服務(wù)器上，還可以把它們配置為環(huán)球網(wǎng)(Inter)上的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。同時也增加了在裝載和在線重組時對索引的維護(hù)。? 最大表/表空間的大小從 128GB 擴(kuò)大到 512GB，取決于頁大小。用戶可以使用 DB2 的數(shù)據(jù)連接器(DataJoiner)，象訪問DB2 數(shù)據(jù)資源一樣，訪問 Oracle, Sybase, Informix, SQL Server 等數(shù)據(jù)庫。. . . .除數(shù)據(jù)倉庫中心之外，DB2 還在 Wizards，模式名模型(Schema Modeler)、元數(shù)據(jù)交換(Metadata Interchange)等方面做了改進(jìn)。通過使用SPB，用戶可以在本地和遠(yuǎn)程 DB2 服務(wù)器上創(chuàng)建、修改、運(yùn)行、測試和調(diào)試存儲過程。(2)DB2 XML 擴(kuò)展器：XXX DB2 XML Extender 體現(xiàn)了 XXX 全面的 XML 技術(shù)策略，在電子商務(wù)領(lǐng)域居業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)地位。關(guān)鍵任務(wù)的應(yīng)用在很大程度上依賴于RDBMS 的使用。這兩種類型在內(nèi)部可以用 decimal (十進(jìn)制)類型來表示，但在意義上是有顯著差別的。SQL 優(yōu)化器考慮到 UDF 的語義和執(zhí)行成本，這使得對待用戶定義的函數(shù)就完全象對待內(nèi)設(shè)函數(shù)(如 SUBSTR 和 LENGTH)一樣。DB2 支持一組用于 LOB 的功能強(qiáng)大的內(nèi)設(shè)函數(shù)，如查找、子串和連接等。利用 DB2 提供的對象關(guān)系型特征，把 DB2 的基于內(nèi)容的搜索能力擴(kuò)展到諸如文本、圖像、視頻、音頻之類的新的數(shù)據(jù)類型。B 強(qiáng)勁的在線分析處理(OLAP)支持DB2 優(yōu)化器能夠使用動態(tài)位圖索引(Dynamic BitMap Index Anding)即根據(jù)需要在相應(yīng)字段上自動地動態(tài)生成位圖索引，從維數(shù)表格(Dimension table)中調(diào)選出符合條件的記錄，再和事實(shí)表格(Fact table)連接，提高了訪問多維數(shù)據(jù)的性能；而不是執(zhí)行 Cartesian 的維數(shù)表格連接，避免了大量中間數(shù)據(jù)的生成，中間數(shù)據(jù)已實(shí)現(xiàn)了理論上的最小值。過去不能執(zhí)行的查詢現(xiàn)在不僅可行，而且還能從中獲益。這樣就可獲得高品質(zhì)的查詢性能，特別是對特大型數(shù)據(jù)庫。從而，在線平衡負(fù)載，簡化系統(tǒng)管理，減少關(guān)機(jī)時間。DB2 可以在并行處理的多個節(jié)點(diǎn)上同時運(yùn)行某一查詢，從而提高查詢性能，必要時它可以重新編寫查詢以優(yōu)化性能。(3)應(yīng)用透明性：對在 DB2 客戶機(jī)工作站上工作的程序員或業(yè)務(wù)用戶來說，DB2 UDB 企業(yè)擴(kuò)展版看起來與其它的 DB2 數(shù)據(jù)庫一樣。把多個系統(tǒng)合并到一個地點(diǎn)，使之成為一個 MPP 機(jī)群，可以減少系統(tǒng)管理開支和增加可用性。DB2 Governor 能夠監(jiān)視資源使用情況，及時終止違反資源限制的應(yīng)用或降低其優(yōu)先級，這對保持系統(tǒng)的良好性能是非常重要的。Control Center還可調(diào)用 Visual Explain (可視說明)、Performance Monitor (性能監(jiān)視器)。其中包括每個操作所用的 I/O 和 CPU 成本估算，聯(lián)編時間和當(dāng)前目錄統(tǒng)計、預(yù)測信息和基數(shù)?？煺諗?shù)據(jù)周期測量時間點(diǎn)上的性能特征，而事件數(shù)據(jù)匯總了某個期間的性能屬性(例如從語句開始執(zhí)行到最后完成的時間，或者從第一次連接在給定數(shù)據(jù)庫上到最后解除連接的時間)；關(guān)于事件舉例來說，對于語句事件 DB2 Performance Monitor 可以監(jiān)測開始時間和停止時間、總的 CPU 時間、排序的總量和 CPU 時間、讀寫行數(shù)以及該語句的 SQLCA，對動態(tài)語句來說，還要捕獲 SQL 語句文本。Perfor