區(qū)間估計(jì)ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 解：已知850850 5 0 0 1 5 0 0 )1()1(2,1 5 0 0 0222222???????????????????pptNNpptntppNp例 2：某洗衣機(jī)廠生產(chǎn)一批新型號(hào)的洗衣機(jī)投放市場(chǎng) ,為了解這種洗衣機(jī)在市場(chǎng)上的銷路，該廠在市場(chǎng)上調(diào)查喜歡這種洗衣機(jī)的人數(shù)比率。調(diào)查主管希望這項(xiàng)新的調(diào)查在誤差邊際為 、置信水平為 95%的條件下來進(jìn)行，那么，樣本容量應(yīng)該為多大？ 解：依題意， 可得 將以上結(jié)果取下一個(gè)整數(shù)（ 1515）即為必要的樣本容量。的為側(cè)尾部中所提供的面積為在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的右）為置信系數(shù)；式中，（Z212???Z?STAT 【 例 5】 1997年菲瑞卡洛通訊公司對(duì)全國(guó)范圍每?jī)?nèi)的 902名女子高爾夫球手進(jìn)行了調(diào)查，以了解美國(guó)女子高爾夫球手對(duì)自己如何在場(chǎng)上被對(duì)待的看法。在設(shè)計(jì)該項(xiàng)新的研究時(shí)，項(xiàng)目主管指定對(duì)總體平均日租賃支出的估計(jì)誤差邊際為 2美元，置信水平為 95%。 分析：區(qū)間估計(jì)包括兩個(gè)部分 —— 點(diǎn)估計(jì)和誤差邊際，只需分別求出即可到的總體的區(qū)間估計(jì)。 X= n=144 =2 所以我們可以 工作量介于 5— 。也將正負(fù)值稱為誤差邊際或極限誤差，反映樣本估計(jì)量與總體參數(shù)之間的最大誤差范圍。 常用的置信度還有 90%， %， %，他們對(duì)應(yīng)的臨界值分別為 ， 2和 3，可以分別反映各自的估計(jì)區(qū)間所對(duì)應(yīng)的精確程度和把握程度。作為優(yōu)良的估計(jì)量應(yīng)該符合如下三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)： 1無(wú)偏性 2一致性 3有效性 STAT 點(diǎn)估計(jì)的缺點(diǎn)：不能反映估計(jì)的誤差和精確程度 區(qū)間估計(jì)：利用樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布估計(jì)總體參數(shù)的可能區(qū)間 【 例 1】 CJW公司是一家專營(yíng)體育設(shè)備和附件的公司，為了監(jiān)控公司的服務(wù)質(zhì)量， CJW公司每月都要隨即的抽取一個(gè)顧客樣本進(jìn)行調(diào)查以了解顧客的滿意分?jǐn)?shù)。若事先給定一個(gè)置信度，則可根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布找到其對(duì)應(yīng)的臨界值 。 因此，總體均值的區(qū)間的含義為，我們有 95%的把握認(rèn)為，以樣本均值為中心的 177。一個(gè)由 250包原材料組成的隨機(jī)樣本所給出的平均值 ,總體 標(biāo)準(zhǔn)差 =15千克 ,試構(gòu)造總體未知的平均數(shù) 的置信區(qū)間 ,假定 95%的置信區(qū)間已能令人滿意 ,并假定總體為正態(tài)分布。為了便于研究，某位經(jīng)理要求了解壽險(xiǎn)投保人總體平均年齡的 90%的區(qū)間估計(jì)。和樣本容量 n,2??Z2,1 ?? Z就可以確定?2Zn??在 已 知 和 后 ， 我 們 可 以 求 出 誤 差 邊 際 為 任 何 數(shù) 值 時(shí) 的樣 本 容 量等于期望的誤差邊際。 同樣，抽樣誤差 類似的，利用抽樣分布（正態(tài)分布）來計(jì)算抽樣誤差 pp5)1(,5,30 ???? pnnpnppp ???2 2 2( 1 )p pppp p Z Z Znn? ? ??? ?? ? ? ? ? ? ? ? ?STAT 上式中， 是正待估計(jì)的總體參數(shù)，其值一般是未知，通常簡(jiǎn)單的用 替代 。 結(jié)論：在置信水平為 95%時(shí)，所有女子高爾夫球手中有%到 %的人對(duì)得到的球座開球數(shù)感到滿意。 0 .5p ?pppp
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