解析物流預測方案分析-免費閱讀
【正文】 有些時候，內(nèi)部壓力會使預測數(shù)字偏低。該小組的目標是對潛在需求做出一個預測范圍，而不是一個精確數(shù)字，并且對公司能真正實現(xiàn)這些需求預測的概率做出估計。 已經(jīng)有數(shù)個在線市場在提供特定的服務(wù)范疇，如處理多余的材料，到期的產(chǎn)品或冷僻的元器件。因特網(wǎng)是每個人都能訪問應(yīng)用的工具，小公司可以應(yīng)用基于因特網(wǎng)的工具來執(zhí)行預定的過程。 隨著預測系統(tǒng)復雜程度的增加，培訓員工有效和準確地使用工具變得非常關(guān)鍵。Sun公司想尋找最好的產(chǎn)品，但供應(yīng)商眾多且各具特色。 很多大公司正在或計劃使用庫存管理、需求預測和供應(yīng)計劃的軟件。例如歐洲在8月份的業(yè)務(wù)會大幅度下降，使預測更困難。 當然，由于新興技術(shù)的需求預測非常困難。以PC為例，可能有多種不同處理器速度、硬盤大小或存儲器記憶空間的選擇。 為了應(yīng)付供應(yīng)鏈不斷增長的復雜性，惠普正在建立一個實驗網(wǎng)站，使供應(yīng)商能迅速地了解信息的變化。 作為一種新的制造模式，如果應(yīng)用恰當，BTO能縮短交貨期并增加靈活性。惠普公司的訣竅就是能夠?qū)@偏差有所準備和反應(yīng)。 預測越來越受重視。市場、銷售、計劃人員根據(jù)產(chǎn)品的ABC分類，將預測工作的精力進行分配，保證各類資源充分合理利用。對于單項產(chǎn)品而言，預測的難度要大一些，因為受外來因素影響較大，一般月預測差異要求在0%30%之間。其用意是可理解的即為了防止預測錯誤或工作流程的中斷，但不幸的是它會增加成本，同時還會產(chǎn)生提早于實際的需求信息而影響工作的可信度。 如何消除預測差異的影響 很多企業(yè)都接觸過“六個西格碼”概念，也稱“零缺陷”。準確的預測可以使企業(yè)及時調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，瞄準特定的目標市場和消費群體，領(lǐng)先競爭對手并獲得更大的商機。因為許多公司已安裝了供應(yīng)鏈計劃軟件包，并在整個供應(yīng)鏈管理中使用。Fairchild公司在SKU水平上進行了六個月的預測，然后在一個更為集中的水平上進行了一年或更長時間的預測。 準確的短期預測和對變化的快速反應(yīng)可以大幅度地削減庫存，幫助公司掌握銷售變化趨勢。長期預測必須在現(xiàn)有客戶信息之外假設(shè)需求狀況，必須使用供應(yīng)鏈之外的信息以便能預測變化趨勢。結(jié)果，成品庫存周期從8周降到2周。而且，盡管在分析最近或預測未來6~12個月的銷售時，因果分析預測是需要的，公司可以借此準備投資資金和產(chǎn)能預測，但這通常是營銷或財務(wù)部門的事，并沒有引起生產(chǎn)計劃者和采購者的很多注意。即便是現(xiàn)在，還有些客戶完全依賴于與顧客的協(xié)作，收到的信息未加理解，或尚未弄清其客戶的預測方法就直接使用這樣的信息。既有人為的因素不愿意接受繁榮就此結(jié)束的事實，也有技術(shù)上的因素許多公司實施的SCM(供應(yīng)鏈管理)軟件和CRM(客戶關(guān)系管理)軟件發(fā)出的信號不強，或是根本沒有信號。時至今日，需求管理已經(jīng)成為企業(yè)持續(xù)成功的必要條件，擁有好的需求預測的公司的抗風險性明顯較高。 需求預測平臺 改進需求預測工具 2000年時，很少有公司購買成套的供應(yīng)鏈管理工具以有效地改進需求預測，許多公司還處于定單管理或運輸管理自動化的早期階段，供應(yīng)鏈計劃者常常使用已過時幾個月的信息。但在有些情況下，這只是一廂情愿的作法。 如今，供應(yīng)鏈運作較好的公司正用專業(yè)計劃和運行算法數(shù)據(jù)庫替代電子表格，如Altera、Fairchild和東芝美國信息系統(tǒng)等，近來都從i2 技術(shù)公司那里購買了需求計劃軟件，以替代基于電子表格的計劃系統(tǒng)。短期預測是根據(jù)存儲單位(SKU)水平做出的，它與銷售、客戶關(guān)系，以及依據(jù)預訂庫存或安排運輸來實施計劃的系統(tǒng)和軟件等相互作用。然后，根據(jù)銷售以及下游數(shù)據(jù)得出集中的產(chǎn)品需求反饋，再進行第二次調(diào)整。而且許多客戶通常做6個月的詳細預測，但實際上超過2~3個月的預測是很難測準的。也就是說，如果一項預測在過去是較為準確的話，它就會比歷史上不太成功的預測得分要高。當他們越過了這一階段后，他們就能處理各種例外情況，并讓軟件做出大部分的計劃決策。 預測工作可以分為前瞻預測及銷售總結(jié)，實際的預測是這兩方面工作的結(jié)合。 提高應(yīng)急能力許多客戶會在最后一刻需求發(fā)生變化，往往使公司陷于應(yīng)急事務(wù)。 評估預測的準確性 進行產(chǎn)品預測牽涉到許多方面的問題，如客戶數(shù)量及需求變化、產(chǎn)品的種類和檔次、銷售渠道的建立、新產(chǎn)品開發(fā)能力、市場定位和價格定位等，因此，預測工作理論上可以做到100%的準確，但在實際工作中做這樣的要求卻是不現(xiàn)實的。我們可以從生活中的許多事件得到印證，舉例來說：公司80%的收入是由其全部產(chǎn)品中的20%所賺得的。OEM依賴于直覺、面對面地交談以及基于經(jīng)驗的推測來決定采購和生產(chǎn)的數(shù)量。 其中有四項因素甚為關(guān)鍵：（1）為使預測更為準確企業(yè)需要更多的考慮各種變數(shù)，從而使供應(yīng)鏈中的各個環(huán)節(jié)能夠協(xié)同運作；（2）將預測建立在更詳盡的數(shù)據(jù)基
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