補(bǔ)充回歸分析ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 尤其是社會(huì)科學(xué)研究中，像這樣被解釋變量是 0/1二值的分類變量的情況較為普遍。 ? Predict cases框中：只有當(dāng)解釋變量為時(shí)間時(shí)才可選該框中的選項(xiàng) 。 13 應(yīng)用舉例 教育支出的相關(guān)因素分析 為研究居民家庭教育支出和消費(fèi)性支出之間的關(guān)系 ， 收集到 1978年至 2022年全國(guó)人均消費(fèi)性支出和教育支出的數(shù)據(jù) 。 5 常見(jiàn)的本質(zhì)線性模型有： 二次曲線 (Quadratic), 方程為 ，變量變換后的方程為 復(fù)合曲線 (Compound)， 方程為 ，變量變換后的方程為 增長(zhǎng)曲線 (Growth)， 方程為 ，變量變換后的方程為 20 1 2y x x? ? ?? ? ?20 1 2 1 1()y x x x x? ? ?? ? ? ?01xy ???01l n( ) l n( ) l n( )yx????01 xye ????01l n ( )yx????6 對(duì)數(shù)曲線 (Logarithmic),方程為 ，變量變換后的線性方程為 三次曲線 (Cubic), 方程為 ，變量變換后的方程為 S曲線 (S)， 方程為 ，變量變換后的方程為 指數(shù)曲線（ Exponential）， 方程為 ，變量變換后的線性方程為 01 l n ( )yx????0 1 1yx????230 1 2 3y x x x? ? ? ?? ? ? ?0 1 2 1 3 2y x x x? ? ? ?? ? ? ?01 / xye ????0 1 1l n ( )yx????10 xye ???01l n( ) l n( )yx????7 逆函數(shù)（ Inverse）， 方程為 變量變換后的方程為 冪函數(shù)（ Power）， 方程為 變量變換后的方程為 邏輯函數(shù)（ Logistic）， 方程為 變量變換后的線性方程為 01 /y
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