抽樣分布ppt課件-免費閱讀
【正文】 并給出樣本均值的抽樣分布 3 2 4 4 3 2 1 1 第二個觀察值 第一個 觀察值 16個樣本的均值（ x） X 樣本均值的抽樣分布 0 .1 .2 .3 P (X ) 6 15 統(tǒng)計學(xué) (第二版 ) 樣本均值的分布與總體分布的比較 (例題分析 ) ? = σ2 = 總體分布 1 4 2 3 0 .1 .2 .3 抽樣分布 P ( X ) 0 .1 .2 .3 X ?X? ?X?6 16 統(tǒng)計學(xué) (第二版 ) 樣本均值的抽樣分布 與中心極限定理 ? = 50 ? =10 X 總體分布 n = 4 抽樣分布 X n =16 5?x?50?x??x?當(dāng)總體服從正態(tài)分布 N~(μ,σ2)時 ， 來自該總體的所有容量為 n的樣本的均值 ?X也服從正態(tài)分布 ， ?X 的數(shù)學(xué)期望為 μ， 方差為 σ2/n。 三種不同性質(zhì)的分布 167。 4 個個體分別為 x1= x2= x3=3 、 x4=4 。Pearson) 分別于 1875年和 1900年推導(dǎo)出來 2. 設(shè) ， 則 3. 令 ， 則 Y 服從自由度為 1的 ?2分布 ， 即 4. 當(dāng)總體 ， 從中抽取容量為 n的樣本 ， 則 ?2分布 (?2 distribution) ),(~ 2??NX )1,0(~ NXZ ? ???2ZY ?)1(~ 2?Y),(~ 2??NX)1(~)(2212???? nXXnii??6 30 統(tǒng)計學(xué) (第二版 ) 1. 分布的變量值始終為正 2. 分布的形狀取決于其自由度 n的大小 ， 通常為不對稱的正偏分布 ， 但隨著自由度的增大逐漸趨于對稱 3. 期望為： E(?2)=n， 方差為： D(?2)=2n(n為自由度 ) 4. 可加性：若 U和 V為兩個獨立的 ?2分布隨機變量， U~?2(n1)， V~?2(n2),則 U+V這一隨機變量服從自由度為 n1+n2的 ?2分布 ?2分布 (性質(zhì)和特點 ) 6 31 統(tǒng)計學(xué) (第二版 ) ?2)分布 (圖示 ) 選擇容量為 n 的 簡單隨機樣本 計算樣本方差 S2 計算卡方值 ?2 = (n1)S2/σ2 計算出所有的 ? 2值 不同容量樣本的抽樣分布 ?2 n=1 n=4 n=10 n=20 ? ?
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1