“加”抽樣與抽樣分布-免費(fèi)閱讀
【正文】 抽樣分布例題 2u 某酒店電梯標(biāo)志注明最大載重為 18人， 1350 kg。 網(wǎng)頁鏈接u 韋氏 （ Wechsler）智力量表：醫(yī)院使用。離散型隨機(jī)變量X的取值 x 1 2 3 4 5 6X的概率 P(X=x) 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6連續(xù)型隨機(jī)變量u 連續(xù)型隨機(jī)變量 的取值域?yàn)橐粋€(gè)連續(xù)區(qū)間。隨機(jī)變量（ Random Variable）u 隨機(jī)變量 是表征一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果的變量，其數(shù)值由一次試驗(yàn)結(jié)果所決定，但是在試驗(yàn)之前是不確定的。抽樣誤差167CM 169CM 172CM 160CM 162CM 167CM 175CM 180CM 165CM 167CM170CM 175CM 178CM 180CM 162CM 173CM 155CM 160CM 170CM 165CM平均身高 =平均身高 =總平均身高 =隨機(jī)抽樣設(shè)計(jì)u 不同的抽樣方式，對抽樣結(jié)果有很大影響，根據(jù)研究目的和要求，以及具體情況選擇抽樣方式；u 簡單隨機(jī)抽樣、等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。所以，用 誤差界限 ，表達(dá)我們的估計(jì)值距離真正值有多遠(yuǎn)。u 隨機(jī)原則：用機(jī)遇選擇樣本。u 自發(fā)性回應(yīng)樣本 ：是經(jīng)由對某一訴求的回應(yīng)而自然形成的，會(huì)導(dǎo)致高度偏差。1. 籃球比賽有 400個(gè)座位，但有 700個(gè)學(xué)生想要票，是否應(yīng)該在學(xué)生中隨機(jī)選取 400人？2. 等著換肝臟的病人，人數(shù)遠(yuǎn)超能用于移植的肝臟數(shù)目。u 隨機(jī)原則 ：指樣本單位的抽取不受主觀因素及其他系統(tǒng)性因素的影響，每個(gè)總體單位都有均等的被抽中機(jī)會(huì)。u 當(dāng)總體元素非常多，或者檢查具有破壞性時(shí)，需要進(jìn)行 抽樣 。u 選舉結(jié)果是羅斯福獲得 62%的選票獲勝。u 樣本 ：從總體中隨機(jī)抽取的部分個(gè)體。他安排其中的 2023人參加了一項(xiàng)有監(jiān)督的定時(shí)運(yùn)動(dòng)計(jì)劃，另外 2023人依照原來的習(xí)慣不變，觀察 5年時(shí)間。u 隨機(jī)數(shù)表法 ：將總體中每個(gè)單位編上號(hào)碼，然后使用隨機(jī)數(shù)表，查出所要抽取的調(diào)查單位。（象神射手一樣）兩種誤差如何處理誤差u 減低偏差 ：利用隨機(jī)抽樣，用 SRS的統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體參數(shù)。u 超精簡版 ：我們有 95%的信心，所有美國成年人中，有 54%60%曾在過去 12個(gè)月里買過彩票。所以，用包含 200研究生， 300大學(xué)生的分層樣本比較好。離散型隨機(jī)變量u 離散型隨機(jī)變量 的取值域由有限個(gè)或可數(shù)多個(gè)數(shù)值或符號(hào)組成。求：1. 使用壽命在 500小時(shí)以下的燈管占多大比例？2. 使用壽命在 850~1450小時(shí)的燈管所占比例？3. 以均值為中心， 95%的燈管使用壽命的范圍？%%%n 視頻： 經(jīng)驗(yàn)法則 ， 經(jīng)驗(yàn)法則的另一個(gè)例題正態(tài)分布的練習(xí)（ Z分?jǐn)?shù)）（ 1）把兩個(gè)人的分?jǐn)?shù)表示成 Z分?jǐn)?shù)，可以看出兩位女士在 各自的年齡組中居于什么位置。程序模擬u 視頻： 程序模擬 n的不斷增加樣本均值的抽樣分布與總體的關(guān)系總體分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布大樣本 小樣本正態(tài)分布大樣本 小樣本正態(tài)分布 t 分布 的抽樣分布例題 1u 某汽車電池的制造商聲稱其最好的電池壽命的均值是54個(gè)月 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 6個(gè)月
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