項分布與正態(tài)分布ppt課件-免費閱讀
【正文】 P(C)＋ P(A)C) ＝ P(A) )＋ P( BC， 或 BP(B)P(B)P( ) B ， ABC)＋ P(AP( )＋ P( )P(C) ＝ 5 ( )3＝ 解法二：設 A， B， C所表示的事件與解法一相同 ， 若燈不亮則兩條線路都不通 ，即 c一定斷開 ， a， b中至少有一個斷開 ， 而 a， b中至少有一個斷開的概率是： 1－ P(AP(C) ＋ P( )C)＋ P( C之一發(fā)生 ， 又因它們是互斥的 ， 所以 ， 所求概率為： P＝ P(ABC， ABP(B)B)＝ 1－ P(A)P( ) C， (了 解條件概率和兩個事件相互獨立的概念，理解 n次獨立重復試驗的模型及二項分布，并能解決一些簡單的實際問題 /利用實際問題的直方圖，了解正態(tài)分布曲線的特點及曲線所表示的意義 ) 二項分布與正態(tài)分布 1． 相互獨立事件的定義： 設 A， B為兩個事件 ， 如果 P(AB)＝ P(A)P(B)， 則稱事件 A與事件 B相互獨立 (mutually independent)． 若 A與 B是相互獨立事件 ， 則 A與 ， 與 B， 與 也相互獨立 ． 2． 獨立重復試驗的定義 在 相同條件下做的 n次試驗稱為 n次獨立重復試驗 (independentrepeated trials)． 3． 獨立重復試驗的概率公式 一 般地 ， 在 n次獨立重復試驗中 ， 設事件 A發(fā)生的次數(shù)為 X， 如果在每次試驗中事件 A發(fā)生的概率是 p， 那么在 n次獨立重復試驗 ， 事件 A恰好發(fā)生 k次的概率P(X＝ k)＝ . 此時稱隨機變量 X 服從二項分布 (binomial distribution)， 記作 X～ B(n， p)， 并稱 p為成功概率 ． 4． 總體密度曲線： 樣 本容量越大 ， 所分組數(shù)越多 ， 各組的頻率就越接近于總體在相應各組取值的概率 ． 設想樣本容量無限增大 ， 分組的組距無限縮小 ， 那么頻率分布直方圖就會無限接近于一條光滑曲線 ， 這條曲線就是 (或近似地是 )下列函數(shù)的圖象： φμ， σ＝ f(x)＝ ， (－ ∞＜ x＜＋ ∞)， 其中實數(shù) μ和 σ(σ＞ 0)為參數(shù) ． 我們稱 φμ， σ的圖象為正態(tài)密度曲線 ． 5． 正態(tài)分布： 一 般地 ， 如果對于任何實數(shù) ab， 隨機變量 X滿足 P(aX≤b)＝ φμ， σ(x)dx， 則稱 X的分布為正態(tài)分布 (normal distribution)． 記作 N(μ， σ2)． 如果隨機變量 X服從正態(tài)分布 ， 則記為 X～ N(μ， σ2) 6． 正態(tài)曲線的性質 (1)曲線在 x軸的上方 ， 與 x軸不相交 ． (2)曲線是單峰的 ， 它關于直線 x＝ μ對稱 ． (3)曲線在 x＝ μ
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