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accuracy準(zhǔn)確度與精確度-免費(fèi)閱讀

  

【正文】 例:下面是金槍魚(yú)兩個(gè)樣本的體重,請(qǐng)比較兩個(gè)樣本的差異。這是因?yàn)橥ǔN覀冎荒苷莆諛颖举Y料,不知道總體平均數(shù)的數(shù)值,不得不用樣本平均數(shù)代替總體平均數(shù)。 2. 方差或均方( Variance)用觀察值數(shù)目除離均差平方和(簡(jiǎn)稱(chēng)平方和)。 設(shè) a為任意數(shù),但 a不等于 x的平均數(shù),則 ??? xa ( 為一定量,但 ) 2222222)(2)()(2)(])[()()(???????????????????????????nxxxxxxxxxxxxax????222)()(00?? ?????????xxaxn?? 0??樣本平均數(shù)一般用 表示。若 ABC不存在,則第 7列可作為誤差 e,這樣就得到了表頭設(shè)計(jì)如下: 因素 A B AB C AC BC e 列號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 第二節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì) 一、試驗(yàn)資料的性質(zhì)與分類(lèi) 1. 數(shù)量性狀資料( quantitative trait) 采用計(jì)數(shù)和量測(cè)兩種方式所得到的數(shù)據(jù)。 具有這樣特點(diǎn)的數(shù)表稱(chēng)為正交表。拉丁方設(shè)計(jì)具有雙向控制土壤差異的作用,有較高的精確度,但缺乏伸縮性,適應(yīng)于 4- 8個(gè)處理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。 I II III 1 CK 2 3 CK 4 5 6 7 8 CK CK 7 CK 8 1 CK 2 3 4 5 6 CK CK 5 CK 6 7 CK 8 1 2 3 4 CK CK 2. 間比法設(shè)計(jì)( interval contrast design) 常用處理試驗(yàn)單元較多的試驗(yàn),要求不高,但用隨機(jī)區(qū)組排列有困難的試驗(yàn)。只有 1次重復(fù)就無(wú)法估計(jì)隨機(jī)誤差( 2)同一處理多次觀察值的平均值是處理真值的最好估計(jì)。如果估計(jì)出了x= f( U) ,我們就掌握了 x隨 U而變化的規(guī)律,就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。如一張葉片、一個(gè)果實(shí)、一個(gè)枝條、一個(gè)植株等。 5. 參數(shù)( Parameter):由總體的全部觀察值而計(jì)算得到的總體特征數(shù),如總體平均數(shù)等。 2. 樣本( Sample):從總體中抽出的若干個(gè)個(gè)體組成樣本。 ? 準(zhǔn)確度( Accuracy):同一處理的觀察值與其真實(shí)值的接近程度。 16. 樣本含量( Sample Size/Capacity):樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目。 綜合試驗(yàn)( Comprehensive experiment) 是在進(jìn)行多因素研究之后,將重要因素重新組合,進(jìn)行試驗(yàn)分析,各因素的水平不需要構(gòu)成平衡處理。 全面實(shí)施試驗(yàn)分為順序排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和隨機(jī)排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì)兩大類(lèi)。主要特點(diǎn) ( 1)簡(jiǎn)單;( 2)適應(yīng)性廣;( 3)能提供無(wú)偏的誤差估計(jì),降低誤差;( 4)對(duì)試驗(yàn)地形要求不嚴(yán)格;( 5)試驗(yàn)的處理數(shù)目一般不要超過(guò) 20。 部分實(shí)施試驗(yàn)(部分因子試驗(yàn)) 正交設(shè)計(jì)( orthogonal design): 兩個(gè)重要的特點(diǎn): ( 1)每列中因素各水平數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)相等,即整齊可比性; ( 2)任兩列放在一起,他們的行構(gòu)成一個(gè)有序數(shù)對(duì),這樣的數(shù)對(duì)出現(xiàn)的次數(shù)也相等。若存在交互作用,就會(huì)迭加在其它列上,從而得到錯(cuò)誤的結(jié)果。 3. 屬性變數(shù)資料的整理 在整理前,將資料按各種質(zhì)量性狀進(jìn)行分類(lèi),分類(lèi)數(shù)等于組數(shù),然后根據(jù)各個(gè)體在質(zhì)量屬性上的具體表現(xiàn),分別歸入相應(yīng)的組中,即可以得到屬性分布的規(guī)律性認(rèn)識(shí)。例如兩個(gè)小麥品種的每穗小穗數(shù)見(jiàn)下表。 所以,在估計(jì)其他統(tǒng)計(jì)數(shù)時(shí),如果該統(tǒng)計(jì)數(shù)受 K個(gè)條件限制,則其自由度應(yīng)該為 n- K。 1 0 0??xSCV例如:兩個(gè)小麥品種主莖高度的測(cè)量結(jié)果分析如下表。 樣本1 樣本2 10 1711 18 M d1= M d2=表 各個(gè)樣本觀察值排序結(jié)果 樣本 1 樣本 2 n1=9
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