快速傅里葉變換實(shí)驗(yàn)-免費(fèi)閱讀
【正文】 分析以上兩種轉(zhuǎn)速下的振動(dòng)結(jié)果可見(jiàn)，不論轉(zhuǎn)速高低，48Hz均出現(xiàn)在特征頻率中，與轉(zhuǎn)速無(wú)關(guān)，說(shuō)明這部分可能是電風(fēng)扇機(jī)械或電子部件固有的振動(dòng)頻率。y4=fft(x4)。y1=fftshift(y1)。bar(n,y,)。y3=fft(x3)。x3=ls(257:384)。 用偽隨機(jī)模仿白噪聲信號(hào)進(jìn)行FFT分析偽隨機(jī)信號(hào)：幅頻圖：相頻圖: 明顯能量幾乎完全集中在頻率為0（DC分量）上，所以偽隨機(jī)信號(hào)的頻譜圖具有隨機(jī)信號(hào)的特征。理論、實(shí)際的幅值和相角分別為：（1）中：，60deg、（2）中：，60deg、：（1）中： （2）中： 由于截?cái)嚅L(zhǎng)度雖不是整周期但比較接近，故幅值誤差不大，但相角誤差較大。②2種采樣均滿足采樣定理，未出現(xiàn)混疊。且（2）中分辨率較低，相對(duì)（1）柵欄效應(yīng)更明顯。關(guān)注頻率為倍頻（2） fs=32 f0，N＝32幅頻譜相頻譜①最高頻率為 ，采樣頻率為32 ，滿足采樣定理。④由于非整周期截取，產(chǎn)生了柵欄效應(yīng)，頻譜圖中只有整周期頻率而無(wú) 。（2）中采樣的幅值及相角誤差均為0。采樣點(diǎn)數(shù)N=16，分辨率：。采樣點(diǎn)數(shù)N=16，分辨率：。y=fft(x1)。N=39。時(shí)域截?cái)噙€會(huì)引起“柵欄效應(yīng)”，對(duì)周期信號(hào)而言，它是由于截?cái)嚅L(zhǎng)度不等于周期信號(hào)的周期的整數(shù)倍而引起的。而這兩個(gè)處理過(guò)程可能引起信號(hào)頻譜的畸變，從而使DFT的計(jì)算結(jié)果與信號(hào)的實(shí)際 頻譜有誤差。3．對(duì)利用通用微型計(jì)算機(jī)及相應(yīng)的FFT軟件，實(shí)現(xiàn)頻譜分析有一個(gè)初步的了解。因此在信號(hào)數(shù)字處理中，為避免混疊，依不同的信號(hào)選擇合適的采樣頻率將是十分重要的。三、預(yù)習(xí)內(nèi)容 熟悉Matlab語(yǔ)言、函數(shù)和使用方法；利用Matlab所提供的FFT函數(shù)編寫程序。t=1:1:N。bar(t,y,)。④由于整周期截取，未產(chǎn)生柵欄效應(yīng)。③以上截取方式相當(dāng)于添加了矩形窗函數(shù)，理論上存在泄漏效應(yīng)但由于均為整周期截?。?倍及1倍原函數(shù)周期），故沒(méi)有出現(xiàn)泄露現(xiàn)象。③以上截取方式相當(dāng)于添加了矩形窗函數(shù)，理論上存在泄漏效應(yīng)，由于均未整周期截取，故出現(xiàn)了泄露現(xiàn)象。⑤誤差分析： 明顯關(guān)注頻率為倍頻，理論上分解的幅值及相角與做FFT得到的值比較：實(shí)際所求并沒(méi)有理論的頻率，故用3倍頻來(lái)近似。且由于（2）中窗寬度更小，泄露更加明顯。5．（1） fs=8 f0，N＝16幅頻譜 相頻譜① ，采樣頻率為8 ，滿足采樣定理。要避免柵欄效應(yīng)，可以將截?cái)?
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1