spc統(tǒng)計(jì)過程控制案例分析-免費(fèi)閱讀
【正文】 3． 求修正后的過程能力指數(shù)Cpk：Cpk=（1k）Cp=（）=.九．過程平均不合格品率pp＜5%，滿足生產(chǎn)過程質(zhì)量要求，于是可以將此分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，對今后的生產(chǎn)過程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。九．過程平均不合格品率p==%.[例5]某化工廠生產(chǎn)某種化工產(chǎn)品,為了控制產(chǎn)品中主要成分含量而設(shè)置質(zhì)量控制點(diǎn)。二． 計(jì)算每組的樣本均值及極差（列于上表）。解：在5M1E充分固定并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下,從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù),見下表所表示: 某無線電元件不合格品率數(shù)據(jù)表組號樣本大小樣本中不合格品數(shù)不合格品率1835828081237806450412586014660057822118814896181010703811850191270911137001014500161583014167987178139188187195818205506218071122595723500122476072562010總和17775248平均值711:,列在上表.: p圖: 從上式可以看出,當(dāng)諸樣本大小不相等時(shí),UCL,LCL隨的變化而變化,若有關(guān)系式: 同時(shí)滿足,也即相差不大時(shí),可以令,使得上下限仍為常數(shù),其圖形仍為直線.本例中, 諸樣本大小滿足上面條件,故有控制線為:p圖::以樣本序號為橫坐標(biāo),樣本不合格品率為縱坐標(biāo),做p圖. UCL CL LCL:依據(jù)每個(gè)樣本中的不合格品率在圖上描點(diǎn). 從圖上可以看到,第14個(gè)點(diǎn)超過控制界限上界,出現(xiàn)異?，F(xiàn)象,=%2%,但由于生產(chǎn)過程失控,即不合格品率波動大,所以不能將此分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖,應(yīng)查明第14點(diǎn)失控的原因,并制定糾正措施.[案例3]某手表廠為了提高手表的質(zhì)量,應(yīng)用排列圖分析造成手表不合格的各種原因,再次應(yīng)用排列圖分析造成停擺的原因,結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓脫落造成的,廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進(jìn)行過程控制.[分析]螺栓扭矩是計(jì)量特征值,故可選用正態(tài)分布控制圖,又由于本例是大量生產(chǎn),不難取得數(shù)據(jù),故決定選用靈敏度高的圖.[解]按照下列步驟建立圖,取25組預(yù)備數(shù)據(jù),見下表.,例如第一組樣本的平均值為=(154+174+164+166+162)/5=(1) 先計(jì)算R圖的參數(shù)樣本容量n=5時(shí),D4=,D3=0代入R圖公式均值控制圖極差控制圖例2的原始數(shù)據(jù)與圖計(jì)算表.序號 樣本觀察值∑XijR備注Xi1Xi2Xi3Xi4Xi51154174164166162820164．0202166170162166164828165．683168166160162160816163．284168164170164166832166．465153165162165167812162．4146164158162172168824164．8147167169159175165835167．0168158160162164166810162．089156162164152164798159．61210174162162156174828165．61811168174166160166934166．81412148160162164170804160．82213165159147153151775155．018超限14164166164170164828165．6615162158154168172814162．81816158162156164152792158．41217151158154181168812162．43018166166172164162830166．01019170170166160160826165．21020168160162154160804160．81421162164165169153813162．61622166160170172158826165．21423172164159165160822164．01324174164166157162823164．61725151160164158170803160．619∑4081．8357平均163．27214．280（2）可見現(xiàn)在R圖判穩(wěn)，故接著再建立均值圖。3． 小概率事件原理：小概率事件一般是不會發(fā)生的。2．及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?，F(xiàn)象和緩慢變異，預(yù)防不合格品產(chǎn)生。三． 控制圖的設(shè)計(jì)原理1． 正態(tài)性假設(shè)：絕大多數(shù)質(zhì)量特性值服從或近似服從正態(tài)分布。2． 控制用控制圖：規(guī)則1 每一個(gè)點(diǎn)子均落在控制界限內(nèi)。收集數(shù)據(jù)并加以分組在5M1E充分固定并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù)。均值控制圖極差控制圖:根據(jù)各個(gè)樣本的均值和極差Ri在控制圖上描點(diǎn)(如上)..利用分析用控制圖的判斷原則，經(jīng)分析生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。二．計(jì)算移動極差：三．求平均值:。解：一．收集數(shù)據(jù)：在5M1E充分固定和并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù)，每次測一個(gè)收據(jù)，共需k≥25個(gè)數(shù)據(jù)。圖在上，R圖在下，縱軸在同一直線上，橫軸相互平行并且刻度對齊。0．10mm，生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為Cp≥1，為對該過程實(shí)行連續(xù)監(jiān)控，試設(shè)計(jì)圖。2． 按控制圖的用途分：（1）分析用控
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