圖像技術(shù)實習報告-免費閱讀
【正文】 手動分類時也要細心，否則會給之后的分類后處理帶了極大的麻煩。而且在提取分類時也會產(chǎn)生誤差，不利于分類，給分類后處理帶來極大的麻煩。2)運用兩種方法做出的分離前者是maximum likelihood，后者是mahalamobis distance。2）得到圖像后，在進行拉伸和變換。OUT4=bwperim(F2)。Two value39。Thresholded Gradient39。subplot(2,2,2)imshow(OUT1,map)。)。 subplot(3,3,9)imshow(d,[]) title(39。medfilter salt amp。imshow(g)。 pepper39。)P1=imnoise(M,39。二、實驗主要儀器設備，器材，藥品，軟件等（1）軟件準備：，（2）硬件準備：PC機 512M內(nèi)存，32M顯卡（最低）（3）資料準備：天津地區(qū)1999年，2005年的TM和分辨率為10米的SPOT影像圖三、實驗原理和內(nèi)容：（1）實驗題目：數(shù)字圖像圖像處理綜合實驗（2）具體要求：應用matlab軟件或erdas軟件對lena圖像和1999，2005年天津地區(qū)遙感影像做增強處理；對增強后的地圖進行岸線提取；對1999，2005年天津地區(qū)TM圖像進行信息提取。M=rgb2gray(Q)。)。)。 %對椒鹽躁聲中值濾波 subplot(3,3,6)。subplot(3,3,8)imshow(k,[]) title(39。試驗二，對1999年圖像進行岸線提取(一) 提取方法1) 運用灰度取閾法提取海岸線。[IX,IY]=gradient(I)。OUT2(J)=GM(J
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